Vägledning för operativ excellens

Steg 1 - Spåra flödet

Börja med att ansluta en sensor till flaskhalsområdet på din produktionslinje, som räknar och tidsstämplar flödet av produkter. När sensorn ansluts visas live-data i Factbird-applikationen.

‍

Utifrån denna enda datapunkt kan du få en djupare förståelse för din produktionsprocess.

• När började och slutade vi
• Hur mycket har vi producerat
• Hur mycket värdeskapande tid
• Hur många stopp och hur mycket stilleståndstid
• Genomsnittlig stopptid
• Längsta non-stop
• Produktens cykeltid (hastighet)

Många av dessa KPI:er kan visas direkt under grafen för liveproduktion.

‍

Därefter vill du undersöka hur dessa KPI:er utvecklas över tid. För att göra detta klickar du helt enkelt på en KPI, vilket leder dig till en trendanalys som ger dig en djupare förståelse för KPI:ns utveckling.

Steg 2 - Spåra stopporsaker

‍

Detta steg syftar till att ta reda på de bakomliggande orsakerna till att utrustningen inte fungerar optimalt.  

När produktionslinjen stannar kan du spåra hur länge stoppet varade och fråga operatören om orsaken eller, om möjligt, extrahera stopporsaken direkt från maskinens PLC.

Dessa stopporsaker grupperas sedan i de fyra primära OEE-kategorierna.

‍

‍

Genom att spåra orsakerna till stopp blir en mängd data tillgängliga:

• Anledning och varaktighet för varje stopp på linjen 24/7/365
• Tidsåtgång för tekniska stopp, omställningar, pauser, reparationer etc.
• Paretodiagram som visar vad som ska förbättras i prioriterad ordning
• Operatörskommentar till stopp för att ge ytterligare sammanhang  
• Visualisering av enskilda stopporsaker över tid

På analyssidan kan användarna djupdyka i de viktigaste orsakerna till driftstopp per skift, dag, vecka, månad etc.

Under kontinuerliga förbättringsmöten med operatörer och tekniker rekommenderar vi att man fokuserar på de 3-5 främsta orsakerna till driftstopp. Använd spridningsdiagrammet i analysfunktionen för att bedöma om de åtgärder som vidtagits har haft önskad effekt.

‍

Steg 3: Ställ in skift- och batchmål - spårning av prestanda

‍

För att uppnå spårning av prestanda i realtid är det viktigt att fastställa mål för linjeprestanda som är realistiska och baserade på den bäst observerade linjeprestandan.

Börja med att ställa in validerad och förväntad hastighet för linjen i sensorinställningarna. På så sätt kan du identifiera om linjen arbetar med full hastighet eller, som i exemplet nedan, underpresterar på grund av hastighetsförlust.

När flera produkter körs på samma linje med olika mål kan batchfunktionen användas för att ställa in produktspecifika mål. Följande KPI:er kan spåras med hjälp av batchspårning:

• Cykeltid per produkt
• Varaktighet för olika batchstorlekar per produkt
• Tidsförlustdata för tekniska stopp, hastighetsförluster, omställningsaktiviteter och icke-produktionsrelaterade aktiviteter per produkt

Mål kan också ställas in för varje OEE-kategori för att skapa övergripande och sammanfattande KPI:er. Dessa används ofta för att jämföra olika linjers prestanda eller för att konsolidera ett tillverkningsområdes prestanda.

‍

‍

Vi uppmuntrar starkt operatörer och tekniker på fabriksgolvet att engagera sig i resultat och mål.

Insikter om prestandan i realtid kan främja beteendeförändringar och skapa en känsla av delaktighet på fabriksgolvet. Därför skapade vi Batch Dashboard, en visuell representation av linjens prestanda som är utformad för att visas på stora skärmar runt linjen, så att alla direkt kan se om linjen ligger före eller efter schemat.

‍

Steg 4: Övervaka processprestanda, kassationer och defekter

‍

Processens prestanda är avgörande för att upprätthålla en högkvalitativ produktion. Genom att övervaka kassationer och defekter kan du identifiera om processen är under kontroll eller inte. Med Factbird kan du lägga till sensorer för att räkna kassationer på linjen och registrera defekter på batchen, så att du kan spåra processprestanda på en detaljerad nivå.

På den här nivån kan du spåra processens prestanda genom att övervaka defekter och kassationer per produkt eller batch.

‍

‍

Steg 5: Automatisera prediktivt och förebyggande underhåll

‍

Sensorer är ett kraftfullt verktyg för att övervaka kritisk utrustning och upptäcka potentiella problem innan de blir till problem. Med Factbird kan du placera sensorer på kritisk utrustning för att spåra parametrar och upptäcka oönskade variationer som kan leda till fel. Du kan till exempel ställa in ett vibrationslarm på en CIP-pump för att upptäcka onormala vibrationer.

Vi ser ofta sensorer på elmotorer, pumpar och transportband, vilket gör det enkelt att övervaka utrustningens slitage. Genom att korrelera dessa data med tillverkningsresultatet kan du fastställa en baslinje och identifiera tidiga varningssignaler för potentiella problem.

‍

‍

Steg 6: Bygg in intelligens med kontrolldiagram och prognoser

‍

Processparametrar som temperatur och luftfuktighet kan ha stor inverkan på processens prestanda. Genom att samla in och korrelera dessa data med linjens prestanda och kvalitet kan du identifiera optimala börvärden och kontrollgränser.

Factbird kan ge tidiga varningar när man ställer in en kontrollgräns för att varna och meddela när en parameter börjar glida utanför gränserna.

Med Factbird kan du experimentera med olika parametrar och använda kontrolldiagram och prognoser för att förbättra dina processer och få en konkurrensfördel.

‍

Se hur du kan uppnå operativ excellens med Factbird

‍