Alles wat je moet weten over software voor productieopvolging

Fabrikanten hebben vaak moeite om hun productiedoelen te halen en geven al snel oude machines de schuld. In feite, tenzij we het hebben over versleten apparatuur, kunnen machines worden aangepast aan nieuwere, slimmere werkstromen die de verwerkingscapaciteit kunnen verhogen, afval kunnen verminderen en energiezuinig kunnen worden.

Hoe kunnen dergelijke doelen worden bereikt met een budgetgerichte aanpak? Productieopvolgingssoftware (ook wel productiemonitoringsoftware genoemd) is een van de belangrijkste antwoorden op Industry 4.0. 

In deze gids bespreken we de waarde van het implementeren van software voor productieopvolging, de kostenbesparingen die gepaard gaan met de toepassing ervan en hoe Factbird in dit ecosysteem past. 

Wat is software voor productietracering?

We kunnen Software voor Productieopvolging definiëren als een systeem waarmee managers en operators de productie op de werkvloer in realtime kunnen analyseren. Productiegegevens zijn op elk moment toegankelijk en tonen waardevolle gegevens, zoals geproduceerde eenheden, cyclustijd, stilstand, uitval, energieverbruik, doorvoervolume, enz.

Prestatierapporten gebaseerd op productiemonitoring helpen teams op verschillende manieren:

Onderhoud: Historische gegevens zijn een verifieerbare bron om de oorzaken van machinestoringen op te sporen.

Operators: Het foutrapportageproces wordt geautomatiseerd, waardoor het risico kleiner wordt dat menselijke fouten de besluitvorming beïnvloeden. Stopcodes kunnen worden bijgehouden en bestudeerd voor betere workflowoplossingen.

Financiën: Dankzij nauwkeurige gegevens kan de financiële afdeling van een productiebedrijf effectieve strategieën opstellen om de productiekosten te verlagen.

Logistiek: Aangezien het verzamelen van gegevens in realtime wordt afgehandeld en toegankelijk is voor alle teams, kan de logistiek zijn workflow verbeteren en indien nodig zijn middelen aanpassen aan de seizoensgebondenheid. Bedrijven kunnen hun logistieke faciliteiten verkleinen door alleen de benodigde grondstoffen en eindproducten op te slaan die per maand worden berekend.

Productieopvolgingssoftware dient niet alleen voor het verzamelen en analyseren van gegevens, maar kan ook helpen om oude machines zonder grote investeringen om te vormen tot geautomatiseerde systemen. Dit is een punt dat we later zullen bespreken.

Meer informatie over Factbird's productieopvolgingssoftware van wereldklasse >

Waarom is productietracering belangrijk?

Bedrijven met productievolumes van meer dan duizenden eenheden per maand hebben complexe processen nodig om de output, verbruikte middelen, machinestatus, personeelskosten, enz. bij te houden. Sommige gegevens die nodig zijn om het productiepotentieel van een fabriek te analyseren, kunnen we als volgt categoriseren:

• Beoogde maandelijkse productie
• Werkelijke maandelijkse productie
• Maandelijks energieverbruik
• Grondstofverbruik
• Uptime/Ploegendiensten
• Uitvaltijd (enkelvoudig en cumulatief) en de oorzaken ervan
• Aantal uitval- en herstelwerkzaamheden per dienst of lijn

Productieteams hebben veel baat bij het snel kunnen controleren van deze productie-KPI's tijdens dagelijkse of wekelijkse stand-ups. U zult profiteren van het vergelijken van dagen en weken in reguliere vergaderingen en maanden en jaren in directievergaderingen.

Door de benodigde gegevens te verzamelen, kunnen managers inschatten hoe ver ze verwijderd zijn van hun potentiële beste productiecijfers, welke gebieden voor verbetering vatbaar zijn en vooral op welke gebieden ze met minimale aanpassingen op korte termijn invloed kunnen uitoefenen.

De impact van productietracering op energieverbruik

Het verminderen van de koolstofvoetafdruk is een van de belangrijkste doelen van de 2030-agenda op het gebied van milieubehoud. Industriële productie wordt bestempeld als de belangrijkste oorzaak van kooldioxide-uitstoot, maar andere relevante elementen waar bedrijven rekening mee houden zijn:

- Energieprijzen en de impact op de productprijs

- Overschakelen op duurzame energiebronnen

- Het energieverbruik per geproduceerd stuk optimaliseren

Een voorbeeld van deze trend is de stilstandtijd van machines. Sommige fabrieken kiezen ervoor om apparatuur tijdens het weekend in stand-by modus te laten staan, met een lager energieverbruik dan tijdens bedrijfstijd. Deze praktijk minimaliseert de laadtijden voor machines tijdens ploegendiensten, maar de geaccumuleerde energie die nodig is in de ruststand mag niet over het hoofd worden gezien. 

Door een productiecontrolesysteem te gebruiken, kunnen managers het totale energieverbruik per periode aflezen en de waarden vergelijken tussen operationele tijd en stand-by. In onze casestudie van Danfoss DK bleek uit de informatie van het Factbird Performance Dashboard dat het voordeliger was om de machines volledig uit te schakelen tijdens de niet-operatieve tijd. Dankzij deze bevindingen kon Danfoss DK de energierekening met bijna 77% verlagen dankzij deze maatregel en andere energiegerelateerde aanpassingen.

U kunt het volledige interview met Martin Ole Madsen, Manager - Operations Excellence SVS EUR bij Danfoss, hieronder bekijken.

‍

Een lager energieverbruik vertaalt zich direct in een lagere eindproductprijs. Het verzamelen en analyseren van gegevens is de eerste stap op weg naar energiebeheer. Organisaties kunnen dan kiezen voor hun eigen strategieën om de energiebehoefte in de productie te verminderen of voor de ISO 50001-2011 richtlijnen voor energiebesparing.

De invloed van productietracering op de doorvoer

Nauwkeurige gegevensverzameling is de eerste stap naar het verhogen van de doorvoercapaciteit. Managers bagatelliseren vaak de werkelijke productiecapaciteit, terwijl niet-goedkope verbeteringen de verwerkingscapaciteit aanzienlijk kunnen beïnvloeden.

Nadat we betrouwbare gegevensbronnen hebben en de workflow voor elke productlijn hebben vastgesteld, is het tijd om knelpunten op te sporen. Sommige tegenmaatregelen om productievertragingen te voorkomen hebben te maken met onnauwkeurige snelheden of toevoersnelheden voor grondstoffen; vaak zijn de oorzaken gerelateerd aan een verkeerd begrip van machines door operators. 

De toepassing van de slimme productiemodellen van het internet der dingen helpt ons bij het oplossen van problemen, het verminderen van de stilstandtijd van apparatuur, het voorkomen van onnodige slijtage aan machines en het dichter benaderen van ideale cyclustijden. Als gevolg daarvan kunnen we in slechts enkele weken een aanzienlijke toename van de doorvoercijfers zien zonder dat we onze toevlucht hoeven te nemen tot grote machine-upgrades.

De impact van productietracering op afvalbeheer

Bij het implementeren van een 'lean thinking'-benadering in industriële productie gaat het niet alleen om het identificeren van productieverliezen. Beschouw zowel tijd- als schrootverspilling als elementen die je zo veel mogelijk moet proberen te minimaliseren. 

Een operator die wat rondkijkt vanwege stilstand van een productielijn is verloren potentieel. Dit kan eenvoudig worden verholpen door de oorzaken achter repeterende stops aan te pakken en slimmere processen op te zetten voor het bewaken en elimineren van stopoorzaken. Nauwkeurige gegevens geven minder ruimte voor giswerk omdat beslissingen worden genomen op basis van feiten, en op hun beurt zien fabrikanten de productie en motivatie van hun personeel toenemen.

Een ander punt om rekening mee te houden is schrootafval. Vanuit de OEE-standaard voor kwaliteit, "Right First Time", geven productieprocesanalyses ons inzicht in de hoeveelheid afval die per shift wordt geproduceerd. Deze taak werd vroeger handmatig uitgevoerd door operators (met de bijbehorende enorme hoeveelheid tijd). Managers kunnen dan gegevens kruiselings controleren om stopoorzaken te koppelen aan het aantal schrootgevallen of hun batchproductie aanpassen om opwarmcycli van machines te vermijden. Op dit punt is het voordeel van productietracking het verminderen van grondstofverbruik en afvalvolume op de werkvloer. 

Voordelen van software voor productietracering

Voordeel #1 - Effectievere apparatuur

Het is correct om aan te nemen dat oudere machines met andere cycli werken dan wat moderne machines op de werkvloer brengen; maar dat maakt ze nog niet onbruikbaar. Er zit een verborgen potentieel in oude machines om te voldoen aan de huidige productienormen en dankzij controlesoftware kunnen de vereiste parameters worden ingesteld.

Stel je voor dat je bedrijf een dure upgrade aan het evalueren is voor je twee belangrijkste productielijnen. Wat als u minder dan een derde van het benodigde geld investeert in het optimaliseren van uw huidige productielijnen in plaats van nieuwe apparatuur aan te schaffen? U zult versteld staan van de nieuwe productiecijfers die u uit betrouwbare gegevensbronnen kunt halen.

Voordeel #2 - geautomatiseerde schroottelling

Dit wordt traditioneel handmatig uitgevoerd door operators, wat betekent dat een groep operators als enige taak heeft het afval te tellen dat door machines wordt geproduceerd, in plaats van die menselijke arbeidskrachten in te zetten op een andere plek die relevanter is voor hun vaardigheden. Met softwareoplossingen voor productiemonitoring kunnen we automatisch schroot tellen, waardoor we ook betere feedback krijgen over de OEE-analyse. 

Vervolgens kunnen we het aantal uitval in verband brengen met andere factoren zoals stopoorzaken, grondstofbatches, onderhoudsvereisten, enz.

Voordeel #3 - Voorspellend onderhoud

Voor operators en onderhoudsploegen maakt productiemonitoringsoftware het mogelijk om alle stopoorzaken en onderhoudsacties op te sporen en te analyseren. In plaats van steeds opnieuw brandjes te blussen, kunnen onderhoudsteams modellen voor voorspellend onderhoud gebruiken om stilstand op lange termijn te verminderen.

Wat moet goede software voor het bijhouden van prestaties inhouden?

Nu we de voordelen van het gebruik van software voor productietracking en -monitoring hebben belicht, vatten we samen wat een kwaliteitsoplossing vereist:

• 24/7 toegang tot gegevens: Dit is een no-brainer, want hoe meer gegevens beschikbaar zijn, hoe beter we begrijpen wat er met de productie gebeurt. Een goede oplossing voor prestatiebewaking biedt 24/7 toegang, ongeacht het apparaat dat wordt gebruikt om gegevens te bekijken.
• Duidelijke gegevensvitrine: Gegevens moeten worden verzameld en geïnterpreteerd door operators en managers. Een overzichtelijke weergave van de informatie helpt om problemen in kortere tijd aan te pakken, met een beter begrip voor nieuwe werknemers.
• Gegevensbescherming: Aangezien we het over gevoelige gegevens hebben, is het het beste om de uiteindelijke bestemming van de verzamelde informatie te garanderen. Informeer naar de methode van de softwareleverancier om je gegevens te verwerken, waar die gegevens worden opgeslagen en wie er toegang toe heeft.
• Multi-platform toegang: Maak de prestatiemonitoringsoftware niet alleen geschikt voor monitoren en computers op de werkvloer. De informatie moet toegankelijk zijn vanaf tablets, mobiele apparaten en computers zonder dat er speciale hardwareoplossingen nodig zijn.

Soorten Dashboards voor productiemonitoring

Er zijn verschillende modellen van productiemonitoringdashboards die operators en managers kunnen gebruiken, afhankelijk van de vereisten van hun werk. 

OEE-dashboards

OEE-berekeningen hoeven niet langer handmatig te worden uitgevoerd of softwareoplossingen van derden te gebruiken. De meeste software voor productiemonitoring voert de OEE-berekening live uit, met grafieken die segment per segment de OEE-waarden en elke afzonderlijke metric uitsplitsen. 

Uit deze dashboards kunnen we informatie halen over de kwaliteit van onze producten op basis van het "Right First Time"-principe, de totale operatieve tijd en de totale beschikbare tijd voor productie, en de stopoorzaken of geplande stops.

Dashboards voor de werkvloer

Deze prestatiedashboards tonen een vereenvoudigde blauwdruk van de structuur van je werkvloer, met de locatie van elke relevante machine in het productieproces. Dit wordt een waardevol hulpmiddel omdat je de exacte locatie van grondstoffen en geproduceerde onderdelen kunt volgen en de logistieke capaciteit kunt inschatten. Er wordt ook informatie weergegeven over OEE en de status van machines (welke er momenteel geproduceerd worden en welke niet).

Dagelijkse productiedashboards

Het wordt essentieel om de prestaties van onze productiemiddelen bij te houden. De dagelijkse productiedashboards drukken de doorvoer per dag uit in staafdiagrammen - soms zijn kleinere tijdsintervallen mogelijk. Doelen voor de productie worden weergegeven, zodat u kunt evalueren waar uw productieprestaties staan. 

Interactieve stopregistratieschermen

Tot slot helpt het gebruik van dit type dashboard ons bij het analyseren van de oorzaken achter stopfouten en vooral de geaccumuleerde impact van herhalende stopoorzaken. Operators hebben de neiging om korte stops te minimaliseren. Toch leert de ervaring ons dat microstops vaak een hoge mate van geaccumuleerde inefficiëntie met zich meebrengen. Daarom bieden deze dashboards gedetailleerde elementen die managers moeten bestuderen om de productieprestaties te verbeteren.

Problemen opgelost door software voor productietracering

Gebrek aan overzicht van productieprestaties

Zoals we al eerder zeiden, onderschatten managers vaak het werkelijke productiepotentieel van hun machines. Als we kijken naar de methoden die vóór Industrie 4.0 werden toegepast om de productie te volgen, beginnen we met het verkrijgen van gegevens van sensoren naar PLC. Die gegevens worden gedistribueerd naar een Excel-spreadsheet waarin de informatie wordt bijgehouden. Dit verouderde proces omvat een groot aantal stappen die ten prooi kunnen vallen aan menselijke fouten, zoals:

• Onjuiste telling van gegevens, vooral voor uitval en stukken die opnieuw bewerkt moeten worden.
• Vertraging bij het invoeren van gegevens, waardoor het niet mogelijk is om actie te ondernemen.
• Onnauwkeurige gegevensinvoer in spreadsheets.
• Onbegrip van de gegevens.
• Distributieproblemen.

Het gebruik van Excel-sheets brengt ook complexe sjablonen met zich mee om de informatie bij te houden. Er zijn tools zoals RSLinx nodig om de gegevens van de PLC naar het Excel-document te exporteren. Een paar verkeerde muisklikken en alle gegevensrapporten kunnen in de war raken. In plaats daarvan vereenvoudigt software voor het bewaken van productieprocessen het proces, synchroniseert het voor eenvoudige toegang en schat het werkelijke productiepotentieel in op basis van de ideale cyclusinformatie.

OEE-analyse

Wanneer OEE-berekeningen handmatig worden uitgevoerd, kan dit leiden tot een breed scala aan fouten. Van het onderschatten van de productiecapaciteit (wat leidt tot OEE-waarden van meer dan 100% wanneer de productie geoptimaliseerd is) tot het verkeerd tellen van afval, het proces kan vervelend lijken terwijl het geautomatiseerd kan worden. OEE-softwareoplossingen in productiemonitoring software voeren de berekening in real-time uit en bieden inzicht in welke stopoorzaken de OEE-waarden verlagen.

Prioritering

Dit punt is gekoppeld aan de OEE-analyse, omdat de informatie die wordt opgehaald door de softwareoplossing voor productiemonitoring aanwijzingen geeft over welke gebieden klaar zijn om geoptimaliseerd te worden. Met de verkregen informatie over zowel stopoorzaken als huidige productiesnelheden kan het management beslissingen nemen over deze punten:

• Onderhoudsagenda
• Werkvloer upgrades
• Workflow revisies
• Grondstofkwaliteit
• Tactieken om verspilling te voorkomen (energie, herbewerking en uitval).

Stop oorzaken

Stopoorzaken, vooral herhalende, zijn complex als het gaat om het lokaliseren van hun oorsprong. Stopfouten die worden begrepen tussen de 300-500ms kunnen op niets lijken; toch zijn ze de boosdoeners van meerdere vertragingen in de productlevering. 

Productiecontrolesystemen geven nauwkeurige feedback over welke en wanneer stopoorzaken zich hebben voorgedaan. Operators kunnen er dan meerdere beïnvloeden en het probleem escaleren naar het management als de oplossing hun bereik te boven gaat. Bovendien helpt het tellen met waarschuwingen wanneer stopoorzaken worden geactiveerd om de oplossing onmiddellijk te verhelpen in plaats van het probleem te signaleren wanneer de productie vertraagd is.

Besluitvorming op basis van feiten

Omdat informatie een toegankelijke bron wordt, kunnen productieprocessen overgaan naar lean manufacturing, waarbij de productie geoptimaliseerd wordt en verspilling geminimaliseerd. Managers kunnen de huidige productiecijfers evalueren op basis van de gegevens die de sensoren ophalen en strategieën ontwikkelen die puur gebaseerd zijn op feitelijke informatie. Wanneer het budget beperkt is, wordt dit punt van onschatbare waarde.

Hoe kan Factbird bedrijven helpen hun productievolume te verhogen?

Factbird is een uitgebreide oplossing voor productiemonitoring die verder gaat dan OEE-tracking. U krijgt nauwkeurige downtime-analyses om de beschikbaarheidspercentages te verhogen, suggesties voor voorspellend onderhoud, batchprestaties bijhouden en tal van andere tools tot uw beschikking. 

Gebruikers kunnen live en historische gegevens bijhouden en zoveel verschillende stopoorzaken registreren als ze willen. 

Factbird is schaalbaar als productiemonitoringoplossing. Hiermee bedoelen we dat bedrijven kunnen beginnen met een pilot op een beperkt aantal machines/lijnen en vervolgens nieuwe units kunnen toevoegen om uiteindelijk het benodigde machinevolume te dekken. 

Factbird's compatibiliteit (ERP/SAP-integratie en PowerBI)

U hoeft eerder aangeschafte tools niet overboord te gooien om Factbird te kunnen gebruiken. Met onze softwareoplossing kunnen we gemakkelijk gegevens exporteren van de Factbird-app naar PowerBI, Tableau, enz. Hierdoor kunnen bedrijven hun bestaande analyseworkflows behouden en deze tools aanvullen met nauwkeurige gegevensuitlezingen en gemakkelijker toegankelijke informatie op de werkvloer.

Factbird bekijken

Stel je voor dat je real-time videobeelden krijgt van wat er in de productielijnen gebeurt. Factbrd VIEW vermindert de noodzaak om foutoorzaken te interpreteren door gewoon via video te bekijken wat de oorzaak was van het stoppen van een lijn. 

Door videobeelden in realtime te verzamelen en te synchroniseren met productiegegevens in de Factbird Cloud Applicatie, kunnen gebruikers op elk gewenst moment de situatie controleren die een stopoorzaak heeft veroorzaakt. Videobeelden worden van minuut tot minuut gesynchroniseerd met de productiegegevens, waardoor het eenvoudiger wordt om te zoeken naar de oorzaken van een stopfout.

Deze video-informatie kan worden gedeeld, zodat onderhoudsploegen gedetailleerde rapporten krijgen over de problemen waaraan ze moeten werken. Videobeelden worden standaard een maand lang op de server bewaard, maar je kunt tijdens de installatiefase aangepaste instellingen aanvragen.

Gegevensbescherming

We geven om de gegevens van onze klanten. De informatie die wordt verzameld door de Factbird sensoren wordt geüpload naar de cloud en is toegankelijk via het Factbird dashboard, en alleen gebruikers met inloggegevens hebben toegang tot die informatie. Als uw wachtwoord niet werkt, kunt u onze klantenservice vragen u te helpen bij het herstellen van de inloggegevens.

Er kan geen datastilstand worden gekoppeld aan een gebrek aan connectiviteit, omdat de Factbird-oplossing kan werken op mobiele data, WiFi of Ethernet.

Hoe Factbird productiemonitoring software installeren

Het implementeren van Factbird's technologie op uw werkvloer vereist slechts een paar uur installatie. Er zijn geen extra IT resources nodig om onze Factbird oplossingen te installeren, en het ophalen van gegevens gebeurt direct. Deze sectie geeft u een kort overzicht van hoe u het Factbird manufacturing metrics dashboard installeert en gebruikt om uw processen te controleren.

Eerst een overzicht van hoe Factbird's Manufacturing Intelligence oplossingen werken.

Toegang tot het dashboard

De eerste stap is het valideren van uw account, waarvoor u een e-mail van ons bedrijf zult ontvangen met een tijdelijke inlogcode. Wijzig uw wachtwoord in de browser en u kunt inloggen op het Factbird monitoring dashboard. 

In de beginfase van het dashboard worden nog geen gegevens opgehaald, omdat de sensoren geconfigureerd moeten worden. Ga naar de linkerbovenhoek van het Factbird-dashboard en open het sensormenu.

Een sensor configureren

Om een sensor te configureren, moet je eerst het type opgeven. De opties zijn als volgt:

Teller: Een gewone telsensor die de telling sinds de laatste publicatie doorgeeft.

Telsnelheid: Een snelheidssensor omgezet in een teller.

Teller Accumuleren: Een accumulatieve sensor omgezet in een teller.

Meting: Een sensor die de directe waarde volgt van metingen zoals temperatuur, snelheid, druk, enz.

Gebeurtenis: Een gebeurtenissensor die afgaat bij een statusverandering.

Discreet: Een sensor die één van een beperkt aantal toestanden uitzendt waarin een lijn zich kan bevinden.

Handmatig proces

Vervolgens moet je de waarden voor zowel de Gevalideerde snelheid als de Verwachte snelheid voor de apparatuur bijwerken. Ga naar het tabblad Units en selecteer de Unit Data to track.

Definieer stops door de minimale stopduur (meestal waarden hoger dan 300 ms) en de stopregistratiedrempel te selecteren. Het is aan te raden om Enable Finding Stops aan te zetten, omdat dit ervoor zorgt dat stopoorzaken automatisch worden gedetecteerd.

Stop Mapping werkt voor machines die zijn aangesloten op PLC-ingangen. Lijninstelling kan worden uitgevoerd vanuit dit menu Sensorinstellingen of onafhankelijk. 

De laatste stap is het instellen van de waarschuwingen en het koppelen van de abonnees. De teamleden krijgen een melding als een stopoorzaak de geselecteerde minimale drempel overschrijdt. Herhaal al deze stappen zo vaak als nodig is om alle sensoren te configureren.

Een lijn maken

We beginnen het lijncreatieproces door Lines te openen in het navigatiemenu. Je moet eerst de groep selecteren waarin de sensor zich bevindt - je kunt met voorgedefinieerde groepen werken of je eigen groep maken.

De tweede stap is het selecteren van de bottleneck. Dit is de primaire sensor van die lijn en moet op kritieke punten van de productielijn worden geplaatst. Geef de lijn een naam en wijs de verbinding toe (WiFi of Ethernet, afhankelijk van je sensormodel). Herhaal dit proces om zoveel lijnen toe te voegen als nodig.

Dashboard KPI's

Nadat ons hele netwerk van sensoren en lijnen is gemaakt, zal het Facbird-systeem de gegevens bijhouden en analyseren. Ons dashboard bevat verschillende KPI's om de prestaties van de apparatuur te beoordelen. 

De KPI's die we kunnen bestuderen zijn:

• Geproduceerde telling
• Langste non-stop
• Aantal stops
• Gemiddelde stoplengte
• Stilstand
• Waarde Toevoegende Tijd (%)
• Waarde toevoegende tijd terwijl bemand (%)
• Gemiddelde tijd tussen storingen
• Gemiddeld geproduceerd
• Cyclustijd
• Geproduceerde eenheden per stop
• Snelheid terwijl bemand (pcs/min)
• Snelheid tijdens het produceren (pcs/min)
• Geproduceerd in huidige batch
• Geschatte voltooiingstijd

Het is mogelijk om gegevens te bekijken en te analyseren op vooraf ingestelde tijdbereiken of zelfs perioden uit de grafieken te markeren om gegevens gedetailleerder te bestuderen. De informatie van de KPI's kan gevisualiseerd worden in de vorm van grafieken voor een beter begrip. Stopoorzaken worden onder de grafieken weergegeven.

Deze informatie kan worden geëxporteerd in de vorm van grafieken of KPI's voor gegevensanalyse met tools van derden.

Stops registreren

Het tabblad Register Stops is een efficiënte methode om de oorzaken van verminderde beschikbare tijd aan te pakken. We kunnen met zoveel categorieën of stopoorzaken werken als nodig is, en hiervoor voorzien we gebruikers van een sjabloon om de meest voorkomende categorieën & stopoorzaken vorm te geven. Importeer het XLSX-bestand in het menu Stops registreren, dat je kunt aanpassen om extra items toe te voegen. Deze procedure is gebruiksvriendelijk en door het XLSX-bestand van één lijn te exporteren, kunnen we categorieën en stopcodes synchroniseren met andere productielijnen.

Schakel als extra veiligheidsmaatregel de optie Initialen vereisen in. Deze functie vereist dat operators hun initialen invoeren bij het rapporteren van stopcodes en helpt bij het opbouwen van historische gegevens.

Een andere interessante optie is om handmatig stopoorzaken te splitsen, extra informatie toe te voegen of stopoorzaken/categorieën te wijzigen voor langdurige stops.

Analytics & OEE

Het tabblad Analyse is een krachtig hulpmiddel voor operators, onderhoudspersoneel en managers om in realtime te visualiseren wat er gebeurt met de apparatuur en de productiekwaliteit. Productiviteitsgegevens worden gedetailleerd bijgehouden, zodat we gegevens kunnen visualiseren in verschillende formaten die passen bij onze voorkeuren. Deze grafieken kunnen worden geëxporteerd naar andere softwareoplossingen om rapporten te maken.

Onze OEE calculatietool werkt in real-time en meet TCU, OEE3, OEE2 en OEE1 in staafdiagrammen en watervalvisualisaties. De verzamelde gegevens geven nauwkeurig inzicht in alle drie de delen van de OEE-formule, met toegang tot stopoorzaken voor het snel terugdraaien van factoren die onze OEE-waarden belemmeren.

Andon Oproepen

Een andere eersteklas functie die we vermelden in de softwareoplossing van Factbird is Andon Calls. Deze tool helpt operators om hulp te krijgen bij foutoorzaken en escaleert het probleem zelfs naar gespecialiseerde medewerkers.

Het tabblad Werknemers helpt ons om de contactgegevens van teamleden bij te houden. Dit vereist het telefoonnummer, e-mailadres, dienst en rang van de werknemer. Shifts kunnen geconfigureerd worden om zoveel shifts toe te wijzen als nodig is. Werknemers kunnen tijdelijke, semi-tijdelijke of permanente posities innemen. 

Als we de kalender openen, kunnen we het totale aantal werknemers zien dat tijdens een dienst werkt. 

Batchproductie

De software van Factbird biedt de mogelijkheid om bepaalde producten volledig geautomatiseerd in batchmodus te analyseren. Om dat te doen, moet u eerst een product aanmaken, alle parameters opgeven en het product opslaan. Als uw machine batchproductie toestaat, wordt er een sensor geplaatst en verschijnt het tabblad Batch op het dashboard van Factbird.

Maak vervolgens een batch aan. Selecteer het product dat in batch geproduceerd moet worden, het aantal eenheden en het starttype. Nadat het proces is gestart, krijg je een geschatte voltooiingstijd en kun je het proces in realtime analyseren met het tabblad Analyse. Het is een voordelige oplossing voor industrieën zoals de farmaceutische industrie.

Afsluitende gedachten

Systemen voor het volgen van de productie leveren fabrikanten kostenbesparingen, een lager energieverbruik en een hogere productie op.

Operators, productiemanagers en leidinggevenden krijgen een beter inzicht in wat er in de productielijn gebeurt, in realtime, waardoor teams op één lijn komen te staan voor voortdurende verbetering en meer uit hun bestaande productielijnen kunnen halen.

Gegevensgestuurde besluitvorming dankzij productietracking is een no-brainer voor productieteams.