Alt, hvad du bør vide om produktionssporingssoftware

Producenter kæmper ofte med at nå deres produktionsmål og giver hurtigt gamle maskiner skylden. Medmindre vi taler om slidt udstyr, kan maskiner faktisk tilpasses til nyere, smartere arbejdsgange, der kan øge gennemstrømningen, reducere spild og blive energieffektive.

Hvordan kan man nå sådanne mål med en budgetbevidst tilgang? Produktionssporingssoftware (også kaldet produktionsovervågningssoftware) er et vigtigt svar på Industri 4.0. 

I denne guide diskuterer vi værdien af at implementere produktionssporingssoftware, omkostningsreduktioner forbundet med anvendelsen, samt hvordan Factbird passer ind i dette økosystem. 

Hvad er software til produktionssporing?

Vi kan definere Production Tracking Software som et system, der giver ledere og operatører mulighed for at analysere produktionen på værkstedsgulvet i realtid. Produktionsdata er tilgængelige til enhver tid og viser værdifulde data, såsom producerede enheder, cyklustid, nedetid, skrot, energiforbrug, gennemløbsmængde osv.

Performancerapporter baseret på produktionsovervågning hjælper teams på forskellige måder:

Vedligeholdelse: Historiske data er et verificerbart aktiv, når man skal finde årsagerne til maskinfejl.

Operatører: Fejlrapporteringsprocessen bliver automatiseret, hvilket reducerer risikoen for, at menneskelige fejl påvirker beslutningstagningen. Stopkoder kan spores og undersøges for bedre workflow-løsninger.

Økonomi: Takket være nøjagtige data kan økonomiafdelingen i enhver produktionsvirksomhed udarbejde effektive strategier til at reducere produktionsomkostningerne.

Logistik: Da dataindsamlingen håndteres i realtid og er tilgængelig for alle teams, kan logistikken forbedre sit workflow og tilpasse ressourcerne efter sæsonudsving, når det er relevant. Virksomheder kan reducere deres logistikfaciliteter ved kun at opbevare de nødvendige råmaterialer og færdigvarer beregnet pr. måned.

Produktionssporingssoftware tjener ikke kun til at indsamle og analysere data, men det kan også hjælpe med at ombygge gamle maskiner til automatiserede systemer uden store investeringer. Det er et punkt, vi vil diskutere senere.

Få mere at vide om Factbirds software til produktionssporing i verdensklasse >

Hvorfor er produktionssporing vigtig?

Virksomheder med produktionsvolumener på over tusind enheder om måneden har brug for komplekse processer til at spore output, forbrugte ressourcer, maskinstatus, udgifter til menneskelige ressourcer osv. Vi kan kategorisere nogle af de data, der kræves for at analysere en fabriks produktionspotentiale, som følger:

• Mål for månedlig produktion
• Faktisk månedlig produktion
• Månedligt energiforbrug
• Forbrug af råmaterialer
• Uptime/Shifts
• Nedetid (enkeltvis og akkumuleret) og dens årsager
• Optælling af skrot og omarbejde pr. skift eller linje

Produktionsteams har stor gavn af hurtigt at kunne tjekke disse produktions-KPI'er ved daglige eller ugentlige standups. Du vil få gavn af at sammenligne dage og uger på almindelige møder og måneder og år på ledermøder.

Ved at indsamle de nødvendige data kan ledere vurdere, hvor langt de er fra deres potentielt bedste produktionstal, områder, der kan forbedres, og især hvilke områder de kan påvirke på kort sigt med minimale justeringer.

Effekten af produktionssporing på energiforbruget

At reducere CO2-fodaftrykket er et af hovedmålene i 2030-dagsordenen, når det gælder miljøbevarelse. Industriel fremstilling betegnes som den førende årsag til kuldioxidemissioner, men andre relevante elementer, som virksomheder overvejer, er:

- Energipriser og indvirkningen på produktprisen

- Skift til bæredygtige energikilder

- Optimering af energiforbruget pr. produceret stykke

Et eksempel på denne tendens er knyttet til maskinernes nedetid. Nogle fabrikker vælger at lade udstyret stå i standbytilstand i weekenden, hvilket reducerer energiforbruget sammenlignet med driftstiden. Denne praksis minimerer maskinernes opladningstider under skift, men den akkumulerede energi, der kræves i tomgangstilstand, bør ikke overses. 

Ved at indføre et produktionsovervågningssystem kan ledere få oplysninger om det samlede energiforbrug pr. periode og sammenligne værdierne mellem driftstid og standby. I vores casestudie fra Danfoss DK afslørede oplysningerne fra Factbird Performance Dashboard, at det var mere omkostningseffektivt at lukke maskinerne helt ned i den tid, hvor de ikke var i drift. Takket være disse resultater reducerede Danfoss DK energiregningen med næsten 77 % takket være denne foranstaltning og andre energirelaterede justeringer.

Du kan se hele interviewet med Martin Ole Madsen, Manager - Operations Excellence SVS EUR hos Danfoss nedenfor.

‍

En reduktion af energiforbruget betyder øjeblikkeligt en lavere pris på slutproduktet. Indsamling og analyse af data er det første skridt mod energistyring. Organisationer kan derefter vælge deres egne strategier til at reducere energibehovet i produktionen eller gå efter ISO 50001-2011-retningslinjerne for energibesparelser.

Indvirkningen af produktionssporing på gennemstrømningen

Præcis dataindsamling er det første skridt mod at øge gennemstrømningen. Ledere nedtoner ofte den faktiske produktionskapacitet, når ikke-billige forbedringer kan påvirke gennemstrømningen betydeligt.

Når vi har fået pålidelige datakilder og workflowet etableret for hver produktlinje, er det tid til at lokalisere flaskehalse. Nogle modforanstaltninger til at forhindre produktionsforsinkelser er knyttet til unøjagtige hastigheder eller tilførselshastigheder for råmaterialer; ofte er årsagerne relateret til operatørernes misforståelse af maskineriet. 

Anvendelsen af de smarte produktionsmodeller fra tingenes internet hjælper os med fejlfinding, reducerer udstyrets nedetid, forhindrer unødvendigt slid på maskinerne og kommer tættere på de ideelle cyklustider. Som et resultat kan vi se en betydelig stigning i gennemstrømningstallene på blot nogle få uger uden at skulle ty til store maskinopgraderinger.

Effekten af produktionssporing på affaldshåndtering

Implementering af lean thinking i industriel produktion handler ikke kun om at identificere tab i produktionen. Betragt både tids- og skrotspild som elementer, du bør sigte mod at minimere så meget som muligt. 

En operatør, der sidder og venter på grund af nedetid på produktionslinjen, er et tabt potentiale. Det kan nemt løses ved at tage fat på årsagerne til gentagne stop og etablere smartere processer til overvågning og eliminering af stopårsager. Nøjagtige data giver mindre plads til gætterier, da beslutninger træffes på baggrund af fakta, og til gengæld ser producenterne en stigning i produktionen og motivationen hos deres arbejdsstyrke.

Det andet punkt, man skal overveje, er skrotspild. Ud fra OEE-standarden for kvalitet, "Right First Time", giver analyser af fremstillingsprocesser os indsigt i mængden af skrot, der produceres pr. skift. Denne opgave plejede at blive udført manuelt af operatører (med den enorme mængde tid, der er forbundet med det). Ledere kan derefter krydstjekke data for at forbinde stopårsager med skrotantallet eller skræddersy deres batchproduktion for at undgå maskinopvarmningscyklusser. På dette punkt er fordelen ved produktionssporing at reducere råvareforbruget og affaldsmængden på værkstedet. 

Fordele ved software til produktionssporing

Fordel nr. 1 - Mere effektivt udstyr

Det er korrekt at antage, at ældre maskiner arbejder i andre cyklusser, end hvad moderne maskiner gør på værkstedet, men det gør dem ikke ubrugelige. Der er et skjult potentiale i gamle maskiner til at opfylde nutidens produktionsstandarder, og takket være overvågningssoftware kan de nødvendige parametre indstilles.

Forestil dig, at din virksomhed overvejer en kostbar opgradering af jeres to vigtigste produktionslinjer. Hvad nu, hvis du investerer mindre end en tredjedel af de penge, der kræves for at optimere dine nuværende produktionslinjer i stedet for at få nyt udstyr? Du vil blive overrasket over de nye produktionsmålinger, du får fra pålidelige datakilder.

Fordel nr. 2 - automatiseret optælling af skrot

Dette udføres traditionelt af operatører manuelt, hvilket betyder, at en gruppe operatører har den eneste opgave at tælle det affald, der produceres af maskiner, i stedet for at bruge den menneskelige arbejdskraft et andet sted, der er mere relevant for deres færdigheder. Softwareløsninger til produktionsovervågning giver os mulighed for automatisk at tælle skrot, hvilket også giver os bedre feedback på OEE-analyser. 

Derefter kan vi forbinde antallet af skrot med andre faktorer såsom stopårsager, råvarepartier, vedligeholdelseskrav osv.

Fordel nr. 3 - Forudsigelig vedligeholdelse

For operatører og vedligeholdelsespersonale gør produktionsovervågningssoftware det muligt at spore og analysere alle stopårsager og vedligeholdelseshandlinger. I stedet for gentagne gange at slukke brande kan vedligeholdelsesteams bruge forudsigelige vedligeholdelsesmodeller til at reducere nedetiden på lang sigt.

Hvad skal en god software til performance tracking indeholde?

Nu, hvor vi har vist fordelene ved at bruge produktionssporings-/overvågningssoftware, lad os opsummere, hvad der kræves af en kvalitetsløsning:

• Adgang til data 24/7: Dette er en no-brainer, for jo flere data, der er tilgængelige, jo bedre forståelse får vi af, hvad der sker med produktionen. En god løsning til performanceovervågning giver adgang 24/7, uanset hvilken enhed der bruges til at browse data.
• Klart udstillingsvindue for data: Data skal indsamles og fortolkes af operatører og ledere. Overskuelig adgang til information hjælper med at løse problemer på kortere tid og giver nye medarbejdere en bedre forståelse.
• Beskyttelse af data: Da vi taler om følsomme data, er det bedst at sikre sig den endelige destination for de indsamlede oplysninger. Forhør dig om softwareudbyderens metode til at behandle dine oplysninger, hvor dataene vil blive gemt, og hvem der har adgang til dem.
• Adgang fra flere platforme: Performance-overvågningssoftwaren skal ikke kun bruges på værkstedets skærme og computere. Oplysningerne skal kunne browses fra tablets, mobile enheder og computere uden at kræve dedikerede hardwareløsninger.

Typer af dashboards til produktionsovervågning

Der findes forskellige modeller af dashboards til produktionsovervågning, som operatører og ledere kan bruge afhængigt af, hvad de har brug for i deres arbejde. 

OEE-dashboards

OEE-beregninger behøver ikke længere at være manuelle eller at bruge tredjeparts softwareløsninger. De fleste produktionsovervågningssoftware udfører OEE-beregningen i live-tid med grafik, der opdeler OEE-værdierne og hver enkelt metrik segment for segment. 

Fra disse dashboards kan vi udtrække oplysninger om kvaliteten af vores produkter baseret på "Right First Time"-princippet, den samlede operative tid og den samlede tilgængelige tid til produktion samt stopårsager eller planlagte stop.

Dashboards til butiksgulvet

Disse performance-dashboards viser en forenklet plantegning af din fabriksstruktur med angivelse af placeringen af hver relevant maskine i produktionsprocessen. Det bliver et værdifuldt aktiv, da du kan spore den nøjagtige placering af råmaterialer og producerede dele og estimere logistikkapaciteten. Der vises også oplysninger om OEE og maskinernes status (hvilke der produceres i øjeblikket, og hvilke der er inaktive).

Daglige produktionsdashboards

Det bliver vigtigt at spore vores produktionsressourcers ydeevne. De daglige produktionsdashboards udtrykker gennemstrømningen per dag i søjlediagrammer - nogle gange giver de mulighed for mindre tidsintervaller. Produktionsmålene vises, så du kan evaluere, hvor din produktionspræstation står. 

Interaktive skærme til registrering af stop

Endelig hjælper denne type dashboard os med at analysere årsagerne til stopfejl og især den akkumulerede effekt af gentagne stopårsager. Operatører har en tendens til at minimere korte stop. Alligevel fortæller erfaringen os, at mikro-nedetider ofte medfører en stor mængde akkumuleret ineffektivitet. Derfor giver disse dashboards detaljerede elementer, som ledere bør studere for at forbedre produktionsydelsen.

Problemer løst med software til produktionssporing

Manglende overblik over produktionsresultater

Som vi nævnte før, undervurderer ledere ofte deres maskiners reelle potentiale for produktion. Hvis vi ser på de metoder, der blev brugt til at spore produktionen før industri 4.0-modellerne, starter vi med at få data fra sensorer til PLC. Disse data distribueres til et Excel-regneark, hvor oplysningerne spores. Denne gamle proces involverer en hel del trin, der kan blive offer for menneskelige fejlfaktorer som f.eks:

• Forkert datatælling, især for skrot og emner, der skal omarbejdes.
• Forsinkelse i datainput, hvilket hindrer muligheden for at handle.
• Unøjagtige dataindtastninger i regneark.
• Misforståelse af data.
• Problemer med distribution.

Brug af Excel-ark indebærer også komplekse skabelondesign til at spore oplysningerne. Værktøjer som RSLinx er nødvendige for at eksportere data fra PLC til Excel-dokumentet. Bare et par forkert placerede klik, og alle datarapporter kan blive ødelagt. I stedet forenkler software til overvågning af produktionsprocessen processen, synkroniserer den, så den er let tilgængelig, og estimerer det reelle produktionspotentiale baseret på de ideelle cyklusoplysninger.

OEE-analyse

Når OEE-beregninger foretages manuelt, kan det føre til en lang række fejl. Fra at undervurdere produktionskapaciteten (hvilket fører til OEE-værdier på over 100%, når produktionen er optimeret) til forkert optælling af skrot, kan processen virke kedelig, når den kan automatiseres. OEE-softwareløsninger, der er inkluderet i produktionsovervågningssoftware, udfører beregningen i realtid og giver indsigt i, hvilke stopårsager der sænker OEE-værdierne.

Prioritering

Dette punkt er knyttet til OEE-analysen, da de oplysninger, der hentes af softwareløsningen til produktionsovervågning, giver et fingerpeg om, hvilke områder der er klar til at blive optimeret. Med de oplysninger, der hentes om både stopårsager og aktuelle produktionsrater, kan ledelsen træffe beslutning om disse punkter:

• Dagsorden for vedligeholdelse
• Opgraderinger af butiksgulvet
• Revisioner af arbejdsgange
• Kvalitet af råmaterialer
• Taktikker til at forhindre spild (energi, omarbejde og skrot).

Stop forårsager

Stopårsager, især gentagne årsager, er komplekse, når det gælder om at lokalisere deres oprindelse. Stopfejl, der forstås mellem 300 og 500 ms, kan virke som ingenting, men de er alligevel skyld i mange forsinkelser i produktleveringen. 

Produktionsovervågningssystemer giver præcis feedback om, hvilke og hvornår stopårsager opstod. Operatørerne kan derefter påvirke flere af dem og eskalere problemet til ledelsen, når løsningen overstiger deres rækkevidde. Desuden hjælper det at tælle med alarmer, når stopårsager udløses, med at løse problemet med det samme i stedet for at opdage det, når produktionen er forsinket.

Beslutningstagning baseret på fakta

Når information bliver en tilgængelig kilde, kan produktionsprocesser overgå til lean manufacturing, hvor produktionen optimeres, og spild minimeres. Ledere kan evaluere de aktuelle produktionsmålinger baseret på de data, sensorerne henter, og udvikle strategier udelukkende baseret på faktuelle oplysninger. Når budgettet er begrænset, bliver dette punkt et uvurderligt aktiv.

Hvordan kan Factbird hjælpe virksomheder med at øge deres produktionsvolumen?

Factbird er en omfattende løsning til produktionsovervågning, der rækker ud over OEE-sporing. Du får nøjagtig nedetidsanalyse for at øge tilgængeligheden, forslag til forebyggende vedligeholdelse, sporing af batchpræstation og masser af andre værktøjer til din rådighed. 

Brugere kan spore live og historiske data og registrere så mange forskellige stopårsager som nødvendigt. 

Factbird er skalerbar som en produktionsovervågningsløsning. Med det mener vi, at virksomheder kan starte med en pilot på et begrænset antal maskiner/linjer og derefter tilføje nye enheder for til sidst at dække den nødvendige maskinvolumen. 

Factbirds kompatibilitet (ERP/SAP-integration og PowerBI)

Du behøver ikke at droppe tidligere erhvervede værktøjer for at bruge Factbird. Vores softwareløsning giver os mulighed for nemt at eksportere data fra Factbird-appen til PowerBI, Tableau osv. Det giver virksomhederne mulighed for at bevare deres eksisterende analyseworkflows og supplere disse værktøjer med nøjagtige dataaflæsninger og lettere tilgængelig information på værkstedsgulvet.

Factbird VIEW

Forestil dig, at du får videooptagelser i realtid af, hvad der foregår på produktionslinjerne. Factbrd VIEW reducerer behovet for at fortolke fejlårsager ved blot at gennemse via video, hvad der fik en linje til at stoppe. 

Ved at indsamle videobilleder i realtid og synkronisere dem med produktionsdata i Factbird Cloud Application, kan brugerne til enhver tid tjekke den situation, der udløste en stopårsag. Videoerne synkroniseres minut for minut med produktionsdataene, hvilket gør det lettere at søge efter årsagerne til en stopfejl.

Disse videooplysninger kan deles, så vedligeholdelsespersonalet får detaljerede rapporter om, hvilke problemer de skal arbejde med. Videooptagelser bevares som standard på serveren i en måned, men du kan anmode om tilpassede indstillinger i installationsfasen.

Beskyttelse af data

Vi værner om vores kunders data. De oplysninger, der indsamles af Factbird-sensorerne, uploades til skyen, så de kan tilgås via Factbird-dashboardet, og kun brugere med legitimationsoplysninger kan få adgang til disse oplysninger. Hvis din adgangskode ikke virker, kan du bede vores kundesupport om at hjælpe dig med at gendanne loginoplysningerne.

Ingen nedetid kan skyldes manglende forbindelse, da Factbird-løsningen kan fungere på mobildata, WiFi eller Ethernet.

Sådan installerer du Factbirds produktionsovervågningssoftware

Implementering af Factbirds teknologi på dit værkstedsgulv er en opgave, der kun kræver et par timers installation. Der er ikke brug for ekstra IT-ressourcer til at installere vores Factbird-løsninger, og datahentningsprocessen er øjeblikkelig. Dette afsnit vil give dig et hurtigt overblik over, hvordan du installerer og bruger Factbirds dashboard til produktionsmålinger til at styre dine processer.

Her er først en oversigt over, hvordan Factbirds Manufacturing Intelligence Solutions fungerer.

Adgang til instrumentbrættet

Det første skridt er at validere din konto, hvortil du vil modtage en e-mail fra vores virksomhed med en midlertidig login-legitimation. Skift din adgangskode i browseren, og du kan logge ind på Factbirds overvågningsdashboard. 

Den første fase af dashboardet vil ikke hente nogen data, da sensorerne skal konfigureres. Gå til øverste venstre hjørne af Factbird-dashboardet, og åbn sensormenuen.

Konfigurer en sensor

For at konfigurere en sensor skal du først angive dens type. Valgmulighederne er som følger:

Tæller: En almindelig tællesensor, som transmitterer tællingen siden sidste publicering.

Tæller hastighed: En hastighedssensor omdannet til en tæller.

Akkumuleret tæller: En akkumulerende sensor omdannet til en tæller.

Måling: En sensor, der sporer den direkte værdi af målinger som temperatur, hastighed, tryk osv.

Begivenhed: En hændelsessensor, der udløses ved statusændring.

Diskret: En sensor, der transmitterer én af et begrænset antal tilstande, som en linje kan være i.

Manuel proces

Dernæst skal du opdatere værdierne for både den validerede hastighed og den forventede hastighed for udstyret. Skift til fanen Enheder, og vælg de enhedsdata, der skal spores.

Definer stop ved at vælge Minimum Stop Duration (normalt værdier højere end 300 ms) og Stop Registration Threshold. Det anbefales at slå Enable Finding Stops til, da det gør det muligt at registrere stopårsager automatisk.

Stop Mapping fungerer for maskiner, der er forbundet til PLC-indgange. Line Setup kan håndteres fra denne sensorindstillingsmenu eller uafhængigt. 

Det sidste trin er at indstille Alerts og linke abonnenterne. Teammedlemmerne vil få besked, når en stopårsag overskrider den valgte minimumstærskel. Gentag alle disse trin så ofte som nødvendigt for at konfigurere alle sensorerne.

Oprettelse af en linje

Vi starter linjeoprettelsesprocessen ved at gå til Linjer i navigationsmenuen. Du skal først vælge den gruppe, som sensoren er placeret i - du kan arbejde med foruddefinerede grupper eller oprette dine egne.

Det andet trin er at vælge flaskehalsen. Dette er den primære sensor på den pågældende linje og bør placeres på kritiske punkter i produktionslinjen. Navngiv linjen, og tildel forbindelsen (WiFi eller Ethernet, afhængigt af din sensormodel). Gentag denne proces for at tilføje så mange linjer som nødvendigt.

Dashboard KPI'er

Når hele vores netværk af sensorer og linjer er oprettet, vil Facbirds system spore og analysere dataene. Vores dashboard indeholder flere KPI'er til at gennemgå udstyrets ydeevne. 

De KPI'er, vi kan undersøge, er:

• Produceret antal
• Længste non-stop
• Antal stoppesteder
• Gennemsnitlig stoplængde
• Nedetid
• Værdiskabende tid (%)
• Værdiskabende tid med bemanding (%)
• Gennemsnitlig tid mellem fejl
• Gennemsnitligt produceret
• Cyklustid
• Producerede enheder pr. stop
• Hastighed under bemanding (stk./min)
• Hastighed under produktion (stk/min)
• Produceret i nuværende batch
• Anslået tidspunkt for færdiggørelse

Det er muligt at se og analysere data efter forudbestemte tidsintervaller eller endda fremhæve perioder fra graferne for at studere data mere detaljeret. Oplysningerne fra KPI-sektionerne kan visualiseres i form af grafer for bedre forståelse. Årsager til stop vises under graferne.

Disse oplysninger kan eksporteres i form af grafer eller KPI'er til dataanalyse med tredjepartsværktøjer.

Registrering af stop

Fanen Register Stops er en effektiv metode til at håndtere årsagerne til reduceret tilgængelig tid. Vi kan arbejde med så mange kategorier eller stopårsager som nødvendigt, og til dette formål giver vi brugerne en skabelon til at forme de mest almindelige kategorier og stopårsager. Importer XLSX-filen til menuen Registrering af stop, som du kan ændre for at tilføje ekstra elementer. Denne procedure er brugervenlig, og ved at eksportere XLSX-filen fra én linje kan vi synkronisere kategorier og stopkoder til andre produktionslinjer.

Som en ekstra sikkerhedsforanstaltning kan du aktivere indstillingen Kræv initialer. Denne funktion kræver, at operatørerne indtaster deres initialer, når de rapporterer stopkoder, og hjælper med at opbygge historiske data.

En anden spændende mulighed er manuelt at opdele stopårsager, tilføje ekstra information eller ændre stopårsager/-kategorier for forlængede stop.

Analyse og OEE

Analysefanen er et stærkt værktøj for operatører, vedligeholdelsespersonale og ledere til at visualisere, hvad der sker med udstyret og produktionskvaliteten i realtid. Produktivitetsmålinger i produktionen spores i detaljer, så vi kan visualisere data i forskellige formater, der passer til vores præferencer. Disse grafer kan eksporteres til andre softwareløsninger for at oprette rapporter.

Vores OEE-beregningsværktøj fungerer i realtid og måler TCU, OEE3, OEE2 og OEE1 i søjlediagrammer og vandfaldsvisualiseringer. De indsamlede data giver nøjagtig indsigt i alle tre dele af OEE-formlen med adgang til stopårsager, så vi hurtigt kan vende tilbage til faktorer, der hindrer vores OEE-værdier.

Andon kalder

En anden førsteklasses funktion i Factbirds softwareløsning er Andon Calls, og dette værktøj hjælper operatørerne med at få hjælp til fejlårsager og endda eskalere problemet til specialiserede besætningsmedlemmer.

Fanen Medarbejdere hjælper os med at holde styr på teammedlemmernes kontaktdata. Det kræver medarbejderens telefonnummer, e-mail, vagt og rang. Vagter kan konfigureres til at tildele så mange vagter som nødvendigt. Medarbejdere kan besætte pladser i midlertidige, halvtids- eller faste stillinger. 

Ved at åbne kalenderen kan vi visualisere det samlede antal medarbejdere, der arbejder i løbet af en vagt. 

Batch-produktion

Factbirds software giver mulighed for at analysere visse produkter i batch-tilstand, helt automatiseret. For at gøre det skal du først oprette et produkt, angive alle dets parametre og gemme det. Hvis dit maskineri tillader batchproduktion, placeres en sensor, og fanen Batch vises på Factbirds dashboard.

Opret derefter en batch. Vælg det produkt, der skal produceres i batchen, antallet af enheder og starttypen. Når processen starter, får du en estimeret færdiggørelsestid, og du kan analysere processen i realtid med analysefanen. Det er en fordelagtig løsning til brancher som medicinalindustrien.

Afsluttende tanker

Produktionssporingssystemer giver producenterne omkostningsbesparelser, reduceret energiforbrug og øget produktion.

Operatører, produktionschefer og ledere får en øget forståelse af, hvad der sker inde i produktionslinjen i realtid, så teams kan arbejde med løbende forbedringer og få mere ud af deres eksisterende produktionslinjer.

Datadrevet beslutningstagning takket være produktionssporing er en no-brainer for produktionsteams.