Vägen till en produktion som går på högvarv: Insikter från en expert på Lean-förbättringar

I den här artikeln fördjupar vi oss i hur tillverkare kan bli digitala vinnare och förnya sig i det konkurrensutsatta landskapet. Vi delar med oss av insikter från Line Pedersen, partner och seniorkonsult på Emendo Improvement, en expert på lean-förbättring.

‍
Att sänka kostnaderna, öka kvaliteten och svara upp mot förändrade kundkrav är några av de största utmaningarna som tillverkningsindustrin står inför. De som vill lyckas måste anamma digitaliseringen, samla in data för att förbättra och automatisera repetitiva processer och röra sig mot ett tydligt definierat mål.

Vinnarna befinner sig på en digital resa

Digitala vinnare har ett definierat mål i sikte, vilket är avgörande för att bestämma vilka taktiker och strategier som ska användas. Denna destination måste vara transparent, inte bara ur ett målsättningsperspektiv, utan också för att anpassa medarbetarnas insatser.  

Slutmålet för den digitala resan är "Lights Out"-fasen, där produkter eller tjänster kan produceras utan mänsklig inblandning.

I dagens ständigt konkurrensutsatta tillverkningslandskap är det avgörande att erkänna den digitala resan, definiera rutten och ställa in siktet på slutdestinationen för att ligga steget före.

Om du ännu inte har påbörjat din digitala resa kan den här artikeln hjälpa dig att starta processen genom att ställa de rätta frågorna och vägleda dig mot digitaliseringen av dina tillverkningsprocesser.

Definiera den digitala resan

För att påbörja denna resa måste två viktiga frågor ställas:

1. Hur ser resan ut?
2. Vilka är de kritiska framgångsfaktorerna?

Resultatet av den digitala resan, "Lights Out"-fasen, kan uppnås genom att gå igenom flera viktiga faser, som är en del av den digitala utvecklingen. Dessa faser omfattar manuella register, system och rapporter, live-data, signaler, råd, förutsägelser, justeringar och slutligen "Lights Out"-fasen.

• Manuella register
• System och rapporter
• Live-data
• Signaler
• Rådgivning
• Förutsägelser
• Justeringar
• Lights Out - resultatet av vår resa

‍

Avancerade tekniska lösningar är dock inte det enda svaret på den digitala resan. Den kulturella faktorn, som omfattar systemiska och beteendemässiga aspekter, är avgörande för ett framgångsrikt genomförande av den digitala resan. Om medarbetarna inte har tillgång till rätt infrastruktur och medier för att komma åt data, kan data sakna validering eller så kan de vara ofullständiga att mäta.

‍

‍

Varför säger vi att systemiska aspekter som lagring, tillgänglighet och säkerhet också är en del av den kulturella faktorn? Anledningen till det är att infrastrukturen bygger grunden för den vana som ska skapas. Vi kan utbilda vår personal i en kultur av datadrivna beslut. Men om vi inte tillhandahåller medierna för att få tillgång till data kan sådana data sakna validering, eller så kan det vara ofullständigt att mäta dem.  

Därför är den kulturella faktorn för den digitala resan en process som ständigt utvärderas, eftersom de villkor som gör den möjlig kan ändras och avskräcka oss från rätt väg.

Låt oss nu steg för steg utforska de komponenter som formar resultatet av den digitala resan.

Manuell registrering innebär det traditionella sättet att spara data som skrivits med penna och papper i arkivskåp. Det är uppenbart att denna metod har begränsade data och lätt kan tappas bort eller förstöras. Det är inte heller effektivt ur ett tidshanteringsperspektiv, vilket leder till förseningar i att producera varje post.

System & Rapporter är det skede då ett företag börjar investera i IT för att lagra dokumentation eller hantera erhållna data. Även om vissa programvaruimplementeringar tillkommer är en betydande nackdel med detta skede den enorma administrativa insats som krävs, med mänskliga felbenägna situationer som är förutsägbara i tider av maximal produktion. För operatörerna är detta startpunkten för att få återkoppling på data som gör att de kan lösa dagliga situationer.

Nästa fas är Live Data-stadiet. Vi börjar bygga instrumentpaneler som visar kritisk information för att säkerställa att kapaciteten fungerar korrekt. Dessa instrumentpaneler matas med data från hårdvarulösningar, t.ex. olika produktlinjesensorer, miljösensorer, live-film från säkerhetskameror osv. Det blir därför viktigt att lagra data och kunna hämta dem direkt. För att undvika att personalen får för mycket data, visar instrumentpanelerna endast data som är relevanta för medarbetarnas funktioner per sektion - det vill säga feedback på data som de kan göra något åt.  

Signaler är den fas där vi använder den extraherade livedatan och omvandlar den till indikatorer. Dessa signaler är standarder för hur operatörerna ska reagera. Signalerna begränsar därmed mängden data som en operatör måste memorera och blir effektiva för att standardisera procedurer. Återigen innebär detta en förändring av tankesättet eftersom människor måste lita på indikatorerna och arbeta utifrån deras förutsättningar. I det här läget är det viktigt att skapa en vana att logga de aktiviteter som utförs på linjen. En sådan process skapar vad som kallas historiska data - en tillgång som är av avgörande betydelse för problemlösningsscenarier eller underhållsteam.

Tillämpningen av historiska data lägger grunden för rådgivningsfasen. Inte bara extraherade data utan även procedurer för att lösa problem används för att bygga sofistikerade modeller. Dessa modeller syftar till att få fram nästa steg som ska följas när ett problem uppstår, vilket är den inledande fasen i kopplingen mellan maskininlärning och tillverkning. Råden ger enkla lösningar, vilket eliminerar den mänskliga felfaktorn.  

När vi tar modelleringsprocessen till ett mer avancerat stadium övergår vi till prediktionsfasen. Detta går utöver tillverkningsövervakning, och vi får exakta förutsägelser om vad som kommer att hända härnäst baserat på stora mängder analyserade data. Vanligtvis krävs ett större antal sensorer i takt med att databehovet ökar. I stället för att få råd om hur man löser ett problem får operatörerna råd om hur man förebygger potentiella problem. Dessa förebyggande åtgärder syftar till att eliminera stopptiden för produktionslinjer.  

Fram till denna punkt är automatisering rekommenderat men inte nödvändigt för att systemen ska fungera. Automatisering krävs för att gå vidare till stadiet Justeringar eftersom de modeller som byggts för att förutsäga beteende kommer att interagera med utrustningen. Om vi behöver en justering kommer modellen att tala om för systemet att justera i realtid. Även om automatiseringsprocessen kan uppfattas som att operatörerna flyttas långt från produktlinjerna, behöver företaget dem fortfarande för kontrollrummen. Operatörerna är avgörande för underhållet av prediktionsmodellerna.  

Det sista steget är Lights Out. Den mänskliga faktorn tas bort från produktionen, men operatörer utses för att arbeta i kontrollrummet. Att övervaka produktionsmåtten och underhålla prognosmodellerna är en uppgift som bara människor kan hantera.  

Hur man fastställer framgångskriterierna

Sammanfattningsvis är det avgörande för en framgångsrik digital resa inom tillverkningsindustrin att definiera de framgångskriterier som anger destinationen och vägen mot "Lights Out"-tillståndet. Företagen måste undvika isolerade användningsfall av digitalisering och driva digitaliseringsinitiativen mot slutmålet. Det är viktigt att inte bara ta hänsyn till de systemiska aspekterna utan även till de beteendemässiga aspekterna av resan, som ofta försummas. Med rätt strategi kan företag optimera sina tillverkningsprocesser, minska kostnaderna och öka kvaliteten, vilket ger dem en konkurrensfördel i den ständigt föränderliga branschen.

‍