Allt du bör veta om programvara för produktionsuppföljning

Tillverkare kämpar ofta med att nå sina produktionsmål och skyller snabbt på gamla maskiner. Faktum är att om vi inte talar om utsliten utrustning kan maskiner anpassas till nyare, smartare arbetsflöden som kan öka genomströmningen, minska avfallet och bli energieffektiva.

Hur kan sådana mål uppnås med en budgetinriktad strategi? Programvara för produktionsuppföljning (ibland kallad produktionsövervakningsprogramvara) är ett viktigt svar på Industri 4.0. 

I den här guiden diskuterar vi värdet av att implementera programvara för produktionsspårning, kostnadsminskningar kopplade till dess tillämpning, samt hur Factbird passar in i detta ekosystem. 

Vad är programvara för produktionsuppföljning?

Vi kan definiera programvara för produktionsuppföljning som ett system som gör det möjligt för chefer och operatörer att analysera produktionen på verkstadsgolvet i realtid. Produktionsdata är tillgängliga när som helst och visar värdefulla data, såsom producerade enheter, cykeltid, stilleståndstid, skrot, energiförbrukning, genomströmningsvolym etc.

Resultatrapporter baserade på produktionsövervakning hjälper teamen på olika sätt:

Underhåll: Historiska data är en verifierbar tillgång när det gäller att hitta orsakerna till att maskiner inte fungerar som de ska.

Operatörer: Felrapporteringsprocessen automatiseras, vilket minskar risken för att mänskliga fel påverkar beslutsfattandet. Stoppkoder kan spåras och studeras för bättre lösningar i arbetsflödet.

Ekonomi: Tack vare korrekta data kan ekonomiavdelningen på ett tillverkningsföretag utarbeta effektiva strategier för att minska produktionskostnaderna.

Logistik: Eftersom datainsamlingen hanteras i realtid och är tillgänglig för alla team kan logistiken förbättra sitt arbetsflöde och anpassa resurserna efter säsong när det är tillämpligt. Företag kan minska sina logistikanläggningar genom att endast lagra de råvaror och färdiga varor som beräknas per månad.

Programvara för produktionsspårning används inte bara för att samla in och analysera data, utan kan också hjälpa till att omforma gamla maskiner till automatiserade system utan stora investeringar. Detta är en punkt som vi kommer att diskutera senare.

Läs mer om Factbirds programvara i världsklass för produktionsuppföljning >

Varför är produktionsuppföljning viktigt?

Företag med produktionsvolymer på över tusentals enheter per månad behöver komplexa processer för att spåra produktion, resursförbrukning, maskinstatus, personalkostnader etc. Vi kan kategorisera några av de data som krävs för att analysera en fabriks produktionspotential på följande sätt:

• Mål för månatlig produktion
• Faktisk månatlig produktion
• Månatlig energiförbrukning
• Förbrukning av råmaterial
• Uptime/Shifts
• Stilleståndstid (enstaka och ackumulerad) och dess orsaker
• Antal skrot och omarbetningar per skift eller linje

Produktionsteam har stor nytta av att snabbt kunna kontrollera dessa produktions-KPI:er vid dagliga eller veckovisa avstämningar. Du kommer att ha nytta av att jämföra dagar och veckor i regelbundna möten, och månader och år i chefsmöten.

Genom att samla in de data som krävs kan cheferna uppskatta hur långt de är från sina potentiellt bästa produktionssiffror, vilka områden som kan förbättras och i synnerhet vilka områden de kan påverka på kort sikt med minimala justeringar.

Inverkan av produktionsspårning på energiförbrukningen

Att minska koldioxidavtrycket är ett av de viktigaste målen för 2030-agendan när det gäller att bevara miljön. Industriell tillverkning betecknas som den främsta orsaken till koldioxidutsläpp, men andra relevanta faktorer som företagen bör ta hänsyn till är

- Energipriser och påverkan på produktpriset

- Övergång till hållbara energikällor

- Optimera energiförbrukningen per producerat stycke

Ett exempel på denna trend är stilleståndstid för maskiner. Vissa fabriker väljer att låta utrustningen stå i standby-läge under helgerna, med minskad energiförbrukning jämfört med drifttiden. Denna praxis minimerar maskinernas laddningstider under skiften, men den ackumulerade energi som krävs i viloläge bör inte förbises. 

Genom att använda ett system för produktionsövervakning kan cheferna få information om den totala energiförbrukningen per period och jämföra värdena mellan drifttid och standby-tid. I vår fallstudie från Danfoss DK visade informationen från Factbird Performance Dashboard att det var mer kostnadseffektivt att stänga av maskinerna helt under den icke operativa tiden. Tack vare dessa resultat kunde Danfoss DK minska sina energiräkningar med nästan 77 % tack vare denna åtgärd och andra energirelaterade justeringar.

Du kan se hela intervjun med Martin Ole Madsen, Manager - Operations Excellence SVS EUR på Danfoss nedan.

‍

Minskad energiförbrukning leder direkt till ett lägre pris på slutprodukten. Att samla in och analysera data är det första steget mot energihantering. Organisationer kan sedan välja sina egna strategier för att minska energibehovet i produktionen eller följa ISO 50001-2011:s riktlinjer för energibesparing.

Inverkan av produktionsstyrning på genomströmningen

Korrekt datainsamling är det första steget mot att öka genomströmningen. Chefer nedvärderar ofta den faktiska produktionskapaciteten när icke-dyra förbättringar kan påverka genomströmningen avsevärt.

När vi har tillförlitliga datakällor och arbetsflödet etablerat för varje produktlinje är det dags att lokalisera flaskhalsar. Vissa motåtgärder för att förhindra produktionsförseningar är kopplade till felaktiga hastigheter eller matningshastigheter för råmaterial; ofta är orsakerna relaterade till operatörernas missförstånd av maskinerna. 

Tillämpningen av smarta tillverkningsmodeller från sakernas internet hjälper oss att felsöka, minska stilleståndstiden för utrustningen, förhindra onödigt slitage på maskinerna och närma oss idealiska cykeltider. Som ett resultat kan vi se en avsevärd ökning av genomströmningen på bara några veckor utan att behöva göra stora uppgraderingar av maskinerna.

Effekterna av produktionsspårning på avfallshantering

Att implementera ett lean-tänkande i industriell tillverkning handlar inte bara om att identifiera produktionsförluster. Betrakta både tids- och skrotavfall som element som du bör sträva efter att minimera så mycket som möjligt. 

En operatör som sitter och väntar på grund av ett driftstopp i produktionslinjen är förlorad potential. Detta kan enkelt åtgärdas genom att ta itu med orsakerna bakom upprepade stopp och inrätta smartare processer för övervakning och eliminering av stopporsaker. Korrekta data ger mindre utrymme för gissningar eftersom beslut fattas baserat på fakta, och i sin tur ser tillverkarna en ökning av produktionen och motivationen hos sin personal.

Den andra punkten att ta hänsyn till är skrotavfall. Från OEE-standarden för kvalitet, "Right First Time", ger analyser av tillverkningsprocesser oss insikter om hur mycket skrot som produceras per skift. Denna uppgift utfördes tidigare manuellt av operatörerna (med den enorma tidsåtgång som det innebar). Cheferna kan sedan dubbelkontrollera data för att koppla stopporsaker till skrotantalet eller skräddarsy sin batchproduktion för att undvika uppvärmningscykler för maskinerna. På den här punkten är fördelen med produktionsspårning att minska förbrukningen av råmaterial och mängden avfall på verkstadsgolvet. 

Fördelar med programvara för produktionsuppföljning

Fördel nr 1 - Effektivare utrustning

Det är korrekt att anta att äldre maskiner arbetar i andra cykler än vad moderna maskiner gör på verkstadsgolvet, men det gör dem inte oanvändbara. Det finns en dold potential i gamla maskiner att uppfylla dagens produktionsstandarder, och tack vare övervakningsprogramvara kan de nödvändiga parametrarna ställas in.

Föreställ dig att ditt företag utvärderar en kostsam uppgradering av sina två viktigaste produktionslinjer. Vad händer om du investerar mindre än en tredjedel av de pengar som krävs för att optimera dina nuvarande produktionslinjer istället för att skaffa ny utrustning? Du kommer att bli förvånad över de nya produktionsmåtten från tillförlitliga datakällor.

Fördel nr 2 - Automatiserad skroträkning

Detta utförs traditionellt av operatörer manuellt, vilket innebär att en grupp operatörer har den enda uppgiften att räkna det avfall som produceras av maskiner istället för att använda den mänskliga arbetskraften på en annan plats som är mer relevant för deras kompetens. Med programvarulösningar för produktionsövervakning kan vi automatiskt räkna skrot, vilket också ger oss bättre feedback på OEE-analyser. 

Vi kan sedan associera skrotantalet med andra faktorer som stopporsaker, råvarubatcher, underhållskrav etc.

Fördel #3 - Prediktivt underhåll

För operatörer och underhållspersonal möjliggör programvara för produktionsövervakning spårning och analys av alla stopporsaker och underhållsåtgärder. Istället för att upprepade gånger släcka bränder kan underhållsteamen använda prediktiva underhållsmodeller för att minska stilleståndstiden på lång sikt.

Vad bör en bra programvara för prestationsuppföljning innehålla?

Nu när vi har visat på fördelarna med att använda programvara för produktionsuppföljning/övervakning kan vi sammanfatta vad som krävs av en kvalitetslösning:

• Åtkomst till data 24/7: Detta är en självklarhet, eftersom ju mer data som finns tillgänglig, desto bättre förståelse får vi för vad som händer med produktionen. En bra lösning för prestandaövervakning ger åtkomst dygnet runt, oavsett vilken enhet som används för att bläddra i data.
• Tydlig presentation av data: Data måste samlas in och tolkas av operatörer och chefer. Genom att göra informationen lättillgänglig kan problem lösas snabbare och nyanställda får en bättre förståelse.
• Skydd av uppgifter: Eftersom vi talar om känsliga uppgifter är det bäst att säkerställa slutdestinationen för den insamlade informationen. Fråga om programvaruleverantörens metod för att behandla din information, var den lagras och vem som har tillgång till den.
• Tillgång till flera plattformar: Låt inte programvaran för prestandaövervakning begränsas till monitorer och datorer på verkstadsgolvet. Informationen ska kunna läsas från surfplattor, mobila enheter och datorer utan att det krävs särskilda hårdvarulösningar.

Typer av instrumentpaneler för produktionsövervakning

Det finns olika modeller av instrumentpaneler för produktionsövervakning som operatörer och chefer kan använda beroende på behoven i deras arbete. 

OEE-instrumentpaneler

OEE-beräkningar behöver inte längre göras manuellt eller med hjälp av programvarulösningar från tredje part. De flesta programvaror för produktionsövervakning utför OEE-beräkningen i realtid, med grafik som visar segment för segment av OEE-värden och varje enskilt mått. 

Från dessa instrumentpaneler kan vi hämta information om kvaliteten på våra produkter baserat på principen "Rätt första gången", den totala operativa tiden och den totala tillgängliga tiden för tillverkning samt stopporsaker eller planerade stopp.

Instrumentpaneler för butiksgolvet

Dessa instrumentpaneler visar en förenklad planritning av din verkstadsstruktur och anger placeringen av varje relevant maskin i produktionsprocessen. Det blir en värdefull tillgång eftersom du kan spåra den exakta platsen för råmaterial och producerade delar och uppskatta logistikkapaciteten. Information visas också om OEE och maskinernas status (vilka som för närvarande produceras och vilka som är inaktiva).

Dagliga instrumentpaneler för produktion

Det är viktigt att följa upp hur våra produktionsresurser presterar. Instrumentpanelerna för daglig produktion visar genomströmningen per dag i stapeldiagram - ibland kan de även visa mindre tidsintervall. Produktionsmålen visas så att du kan utvärdera var din produktionsprestanda befinner sig. 

Interaktiva skärmar för registrering av stopp

Slutligen hjälper den här typen av dashboard oss att analysera orsakerna bakom stoppfel och främst den ackumulerade effekten av upprepade stopporsaker. Operatörer tenderar att minimera korta stopp. Erfarenheten säger oss dock att mikrostopp ofta medför en stor mängd ackumulerad ineffektivitet. Därför innehåller dessa instrumentpaneler detaljerade element som chefer bör studera för att förbättra produktionsprestandan.

Problem lösta med programvara för produktionsuppföljning

Bristande överblick över produktionsresultat

Som vi nämnde tidigare underskattar chefer ofta den verkliga potentialen hos sina maskiner för produktion. Med tanke på de metoder som användes för att spåra produktionen före industri 4.0-modellerna börjar vi med att hämta data från sensorer till PLC. Dessa data distribueras till ett Excel-kalkylblad där informationen spåras. Denna äldre process omfattar en hel del steg som kan drabbas av mänskliga felfaktorer som t.ex:

• Felaktig dataräkning, särskilt för skrot och detaljer som ska omarbetas.
• Fördröjning i inmatning av data, vilket hindrar möjligheten att vidta åtgärder.
• Felaktig inmatning av data i kalkylblad.
• Missförstånd av uppgifterna.
• Distributionsfrågor.

Att använda Excel-ark innebär också komplexa mallkonstruktioner för att spåra informationen. Verktyg som RSLinx krävs för att exportera data från PLC till Excel-dokumentet. Bara ett par felplacerade klick och alla datarapporter kan vara förstörda. Istället förenklar programvara för övervakning av tillverkningsprocessen processen, synkroniserar den för enkel åtkomst och uppskattar den verkliga produktionspotentialen baserat på den ideala cykelinformationen.

OEE-analys

När OEE-beräkningar görs manuellt kan de leda till en mängd olika fel. Från underskattning av produktionskapaciteten (vilket leder till OEE-värden över 100% när produktionen är optimerad) till felaktig skroträkning, processen kan verka tråkig när den kan automatiseras. OEE-mjukvarulösningar som ingår i programvara för tillverkningsövervakning utför beräkningen i realtid och ger insikter om vilka stopporsaker som sänker OEE-värdena.

Prioritering

Denna punkt är kopplad till OEE-analysen, eftersom den information som hämtas av programvarulösningen för tillverkningsövervakning ger ledtrådar om vilka områden som är redo att optimeras. Med information om både stopporsaker och aktuella produktionstakter kan ledningen fatta beslut om dessa punkter:

• Underhållsagenda
• Uppgraderingar av verkstadsgolvet
• Revideringar av arbetsflödet
• Kvalitet på råmaterial
• Taktik för att förhindra slöseri (energi, omarbetning och skrot).

Stoppa orsaker

Stopporsaker, särskilt repetitiva sådana, är komplexa när det gäller att lokalisera deras ursprung. Stoppfel som uppfattas mellan 300-500 ms kan verka som ingenting, men de är ändå orsaken till flera förseningar i produktleveransen. 

Produktionsövervakningssystem ger exakt återkoppling på vilka och när stopporsakerna inträffade. Operatörerna kan sedan påverka flera av dem och eskalera problemet till ledningen när lösningen ligger utanför deras räckvidd. Att räkna med varningar när stopporsaker utlöses hjälper dessutom till att omedelbart åtgärda lösningen snarare än att upptäcka problemet när produktionen försenas.

Beslutsfattande baserat på fakta

När information blir en tillgänglig källa kan tillverkningsprocesser övergå till lean manufacturing, där produktionen optimeras och slöseri minimeras. Cheferna kan utvärdera de aktuella produktionsmåtten baserat på de data som hämtas från sensorerna och utveckla strategier helt baserade på faktainformation. När budgeten är begränsad blir den här punkten en ovärderlig tillgång.

Hur kan Factbird hjälpa företag att öka sin produktionsvolym?

Factbird är en heltäckande lösning för tillverkningsövervakning som går längre än OEE-spårning. Du får korrekt analys av driftstopp för att öka tillgängligheten, förslag på förebyggande underhåll, spårning av batchprestanda och många andra verktyg till ditt förfogande. 

Användare kan spåra live- och historiska data och registrera så många olika stopporsaker som behövs. 

Factbird är en skalbar lösning för produktionsövervakning. Med detta menar vi att företag kan börja med en pilot på ett begränsat antal maskiner/linjer och sedan lägga till nya enheter för att slutligen täcka den maskinvolym som krävs. 

Factbirds kompatibilitet (ERP/SAP-integration och PowerBI)

Du behöver inte göra dig av med tidigare verktyg för att använda Factbird. Med vår programvarulösning kan vi enkelt exportera data från Factbird-appen till PowerBI, Tableau osv. På så sätt kan företagen behålla sina befintliga arbetsflöden för analys och komplettera dessa verktyg med exakta dataavläsningar och mer lättillgänglig information på verkstadsgolvet.

Factbird VIEW

Föreställ dig att du får videofilmer i realtid av vad som händer i produktionslinjerna. Factbrd VIEW minskar behovet av att tolka felorsaker genom att bara visa via video vad som fick en linje att stanna. 

Genom att samla in videobilder i realtid och synkronisera dem med produktionsdata i Factbird Cloud Application kan användarna när som helst kontrollera vilken situation som utlöste ett stopp. Videobilderna synkroniseras minut för minut med produktionsdata, vilket gör det enklare att söka efter orsakerna till ett stoppfel.

Denna videoinformation är delningsbar, så underhållspersonal får detaljerade rapporter om vilka problem de bör arbeta med. Som standard bevaras videomaterialet på servern i en månad, men du kan begära anpassade inställningar under installationsfasen.

Skydd av personuppgifter

Vi är måna om våra kunders data. Informationen som samlas in av Factbirds sensorer laddas upp till molnet för åtkomst via Factbirds instrumentpanel, och endast användare med autentiseringsuppgifter kan komma åt den informationen. Om ditt lösenord inte fungerar kan du be vår kundsupport att hjälpa dig att återställa inloggningsuppgifterna.

Inga driftstopp kan kopplas till bristande uppkoppling, eftersom Factbird-lösningen kan arbeta med mobildata, WiFi eller Ethernet.

Så här installerar du Factbirds programvara för produktionsövervakning

Att implementera Factbirds teknik på ditt fabriksgolv är en uppgift som bara kräver ett par timmars installation. Inga extra IT-resurser behövs för att installera våra Factbird-lösningar, och datahämtningsprocessen är omedelbar. I det här avsnittet får du en snabb överblick över hur du installerar och använder Factbirds instrumentpanel för tillverkningsmätning för att styra dina processer.

Här följer först en översikt över hur Factbirds lösningar för Manufacturing Intelligence fungerar.

Åtkomst till instrumentpanelen

Det första steget är att validera ditt konto, vilket du kommer att få ett e-postmeddelande från vårt företag med en tillfällig inloggningsuppgift. Ändra ditt lösenord i webbläsaren, och du kan logga in på Factbirds övervakningspanel. 

Det första steget i instrumentpanelen kommer inte att hämta några data, eftersom sensorerna borde konfigureras. Bläddra till det övre vänstra hörnet av Factbird-instrumentpanelen och öppna sensormenyn.

Konfigurera en sensor

För att konfigurera en sensor bör du först ange dess typ. Alternativen är följande:

Räknare: En vanlig räknesensor, som sänder räkningen sedan den senaste publiceringen.

Räknare för hastighet: En hastighetssensor omvandlad till en räknare.

Räknare för ackumulering: En ackumulerande sensor omvandlas till en räknare.

Mätning: En sensor som registrerar det direkta värdet av mätningar som temperatur, hastighet, tryck etc.

Händelse: En händelsesensor som utlöses vid statusförändring.

Diskret: En sensor som sänder ett av ett begränsat antal tillstånd som en linje kan befinna sig i.

Manuell process

Därefter måste du uppdatera värdena för både den validerade hastigheten och den förväntade hastigheten för utrustningen. Växla till fliken Enheter och välj den enhetsdata som ska spåras.

Definiera stopp genom att välja Minsta stopptid (vanligtvis värden högre än 300 ms) och Tröskelvärde för registrering av stopp. Vi rekommenderar att du aktiverar Aktivera sökning efter stopp, eftersom det gör det möjligt att upptäcka stopporsaker automatiskt.

Stop Mapping fungerar för maskiner som är anslutna till PLC-ingångar. Linjeinställning kan hanteras från menyn Sensorinställningar eller separat. 

Det sista steget är att ställa in varningarna och länka prenumeranterna. Teammedlemmarna kommer att meddelas när en stopporsak går över det minimala tröskelvärde som valts. Upprepa alla dessa steg så ofta som krävs för att konfigurera alla sensorer.

Skapa en linje

Vi startar processen för att skapa linjer genom att gå till Lines i navigeringsmenyn. Du måste först välja den grupp som sensorn finns i - du kan arbeta med fördefinierade grupper eller skapa egna.

Det andra steget är att välja flaskhals. Detta är den primära sensorn för den aktuella linjen och bör placeras vid kritiska punkter i produktionslinjen. Fortsätt med att namnge linjen och tilldela anslutningen (WiFi eller Ethernet, beroende på din sensormodell). Upprepa denna process för att lägga till så många linjer som behövs.

Instrumentpanel KPI:er

När hela vårt nätverk av sensorer och ledningar har skapats kommer Facbirds system att spåra och analysera data. Vår instrumentpanel innehåller flera KPI:er för att granska utrustningens prestanda. 

De KPI:er vi kan studera är

• Producerat antal
• Längsta non-stop
• Antal stopp
• Genomsnittlig stopplängd
• Stilleståndstid
• Tid för värdeskapande (%)
• Värdeskapande tid med besättning (%)
• Genomsnittlig tid mellan fel
• Genomsnittligt producerat
• Cykeltid
• Producerade enheter per stopp
• Hastighet under bemanning (st/min)
• Hastighet under produktion (st/min)
• Producerad i nuvarande sats
• Beräknad tid för färdigställande

Det är möjligt att visa och analysera data efter förutbestämda tidsintervall eller till och med markera perioder från graferna för att studera data mer i detalj. Informationen i KPI-avsnitten kan visualiseras i form av grafer för bättre förståelse. Stopporsaker kommer att listas under graferna.

Denna information kan exporteras i diagram- eller KPI-format för dataanalys med verktyg från tredje part.

Registrering av stopp

Att använda fliken Registrera stopp är en effektiv metod för att hantera orsakerna till minskad tillgänglig tid. Vi kan arbeta med så många kategorier eller stopporsaker som behövs, och för detta ger vi användarna en mall för att forma de vanligaste kategorierna och stopporsakerna. Importera XLSX-filen till menyn Registrering av stopp, som du kan modifiera för att lägga till extra objekt. Denna procedur är användarvänlig, och genom att exportera XLSX-filen från en linje kan vi synkronisera kategorier och stoppkoder till andra produktionslinjer.

Som en extra säkerhetsåtgärd kan du aktivera alternativet Kräv initi aler. Denna funktion kräver att operatörerna anger sina initialer när de rapporterar stoppkoder och hjälper till att bygga upp historiska data.

Ett annat spännande alternativ är att manuellt dela upp stopporsaker, lägga till extra information eller ändra stopporsaker/-kategorier för förlängda stopp.

Analys och OEE

Analysfliken är ett kraftfullt verktyg för operatörer, underhållspersonal och chefer för att visualisera vad som händer med utrustningen och produktionskvaliteten i realtid. Produktivitetsmått för tillverkningen spåras i detalj, vilket gör att vi kan visualisera data i olika format som passar våra preferenser. Dessa grafer kan exporteras till andra programvarulösningar för att skapa rapporter.

Vårt OEE-beräkningsverktyg arbetar i realtid och mäter TCU, OEE3, OEE2 och OEE1 i stapeldiagram och vattenfallsvisualiseringar. De insamlade uppgifterna ger exakta insikter i alla tre delarna av OEE-formeln, med tillgång till stopporsaker för att snabbt åtgärda faktorer som hindrar våra OEE-värden.

Andon-samtal

En annan premiumfunktion som vi listar i Factbirds mjukvarulösning är Andon Calls, och detta verktyg hjälper operatörer att få hjälp med felorsaker, till och med att eskalera problemet till specialiserade besättningsmedlemmar.

Fliken Arbetare hjälper oss att spara teammedlemmarnas kontaktuppgifter. Detta kräver arbetstagarens telefonnummer, e-postadress, skift och rang. Skift kan konfigureras för att allokera så många skift som krävs. Arbetstagare kan ta platser under tillfälliga, semitimporära eller permanenta positioner. 

Genom att öppna kalendern kan vi visualisera det totala antalet anställda som arbetar under ett skift. 

Batch produktion

Factbirds programvara ger möjlighet att analysera vissa produkter i batch-läge, helt automatiserat. För att göra det måste du först skapa en produkt, ange alla dess parametrar och spara den. Om din maskin tillåter batchproduktion placeras en sensor och fliken Batch visas på Factbirds instrumentpanel.

Skapa därefter en batch. Välj den produkt som ska produceras i satsen, antalet enheter och starttyp. När processen har startat får du en uppskattad sluttid och du kan analysera processen i realtid med analysfliken. Det är en fördelaktig lösning för branscher som läkemedelsindustrin.

Avslutande tankar

System för produktionsuppföljning ger tillverkarna kostnadsbesparingar, minskad energiförbrukning och ökad produktion.

Operatörer, produktionschefer och chefer får en ökad förståelse för vad som händer i produktionslinjen i realtid, vilket gör att teamen kan arbeta med ständiga förbättringar och få ut mer av sina befintliga produktionslinjer.

Datadrivet beslutsfattande tack vare produktionsspårning är en självklarhet för tillverkningsteam.