Od ręcznego do zautomatyzowanego: Monitorowanie produkcji w SIP Manufacturing dzięki Factbird

Poznaj SIP

SIP Manufacturing to eksperci w zakresie formułowania, pakowania i realizacji napojów, którzy ugruntowali swoją pozycję liderów w swojej branży z bazy w Lake Elsinore w Kalifornii.

Chcieliśmy dowiedzieć się, jak sprawnie zarządzają produkcją szerokiej gamy napojów. Porozmawialiśmy więc z Johnnie Green, wiceprezesem ds. operacyjnych w SIP Manufacturing, o tym, jak rozwiązania Factbird Manufacturing Intelligence zostały zintegrowane z ich działalnością.

Wyzwanie

Wyzwania, przed którymi stanęła firma SIP Manufacturing i które zapoczątkowały poszukiwanie rozwiązania z zakresu inteligencji produkcyjnej, będą dość dobrze znane osobom z branży produkcyjnej.

Ręczne monitorowanie produkcji

Jak mówi Johnnie: "Mamy kilku dużych klientów, ale wszystko odbywało się ręcznie. Tak więc operatorzy rejestrowali dane na liniach, takie jak czas przestoju, czas rozpoczęcia i liczbę wyprodukowanych butelek, puszek lub jednostek.

"Tak naprawdę nie było żadnej automatyzacji. Wszystko było przepisywane z papieru i tabelowane."
Johnnie Green, wiceprezes ds. operacyjnych w SIP Manufacturing

"Używaliśmy wielu arkuszy kalkulacyjnych Excel do metryk. Zajmowało to dużo czasu, energii i było zbędne. W rzeczywistości mieliśmy pełnoetatową osobę zajmującą się tym wszystkim".

Zwiększenie przepustowości

Głównym wskaźnikiem KPI dla SIP Manufacturing jest przepustowość lub jakość za pierwszym razem, ale zaobserwowano duży spadek liczby jednostek między napełniaczami a końcem linii.

Jak mówi Johnnie: "Istniała duża różnica między produktem, który był przepuszczany przez napełniacz, a produktem, który był faktycznie wysyłany i sprzedawany. Więc oczywiście chcemy być w stanie zmaksymalizować przepustowość i faktycznie być w stanie sprzedać jak największą liczbę jednostek, które faktycznie możemy wyprodukować".

Rozwiązanie

Po kilku poszukiwaniach, SIP zaczął korzystać z Factbird w 2022 roku i od tego czasu pracuje pełną parą nad poprawą wydajności. Oto jak to zrobić.

Automatyczne monitorowanie produkcji w czasie rzeczywistym

SIP Manufacturing wykorzystuje czujniki Factbird i bramki IoT do rejestrowania butelek na minutę, puszek na minutę i jednostek na minutę wychodzących z ich napełniarek.

"Jesteśmy w stanie mierzyć liczbę butelek na minutę, wydajność, przepustowość i zatrzymania w czasie rzeczywistym."
Johnnie Green, wiceprezes ds. operacyjnych w SIP Manufacturing

Od czasu zainstalowania Factbird na swoich liniach, SIP był w stanie wyeliminować wiele z istniejących procesów ręcznych i dokładniej identyfikować wąskie gardła za pomocą danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.

Zmień czas przestoju w czas sprawności

Podobnie jak większość producentów, zespół SIP chciał zrozumieć, co było przyczyną przestojów - ile było przestojów, jak często się zdarzały - i przekształcić te przestoje w czas pracy.

Aplikacja chmurowa Factbird pomaga im w tym poprzez rejestrację przestojów i narzędzi do analizy produkcji, takich jak wskaźniki KPI produkcji na żywo dla przejrzystości, wykresy Pareto, które oferują natychmiastowy przegląd wydajności produkcji oraz obliczenia całkowitej efektywności sprzętu (OEE).

"Factbird był naprawdę dobrym narzędziem do pokazania nam, gdzie występują te trendy, częstotliwość naszych przestojów i zatrzymań."
Johnnie Green, wiceprezes ds. operacyjnych w SIP Manufacturing

Z drugiej strony, jest to również pomocne dla SIP, aby zidentyfikować, kiedy produkcja przebiega dobrze. Według Johnniego Greena, Factbird "pokazuje nam również dobre trendy. Na przykład, kiedy pracujemy długo, pracujemy dobrze, a kiedy się nie zatrzymujemy, jesteśmy w stanie to powtórzyć".

Łatwa instalacja i użytkowanie

Nacisk Factbird na tworzenie rozwiązań do gromadzenia danych typu plug-and-play wraz z przyjaznym dla użytkownika oprogramowaniem opartym na chmurze był ostatecznie głównym czynnikiem decydującym o wyborze firmy przez zespół SIP.

Johnnie Green powiedział: "Factbird był całkiem przyjazny dla użytkownika; widziałem inne moduły, które miały wysoki poziom złożoności. Użytkownicy nie są w stanie zrozumieć wystarczająco dużo. Dane stają się nieco onieśmielające".

Dane w czasie rzeczywistym były kolejnym kluczowym wymaganiem dla Johnniego Greena, który mówi: "Jako kierownik operacyjny jestem bardzo zainteresowany informacjami w czasie rzeczywistym. Więc to była jedna z rzeczy, która była naprawdę korzystna dla tego i do wykorzystania w Factbird. Jest po prostu bardzo łatwy w użyciu i nawigacji.

Wyniki

Firma SIP Manufacturing przekonała się, że Factbird jest niezwykle przydatny w spełnianiu kluczowych wskaźników wydajności produkcji.

Zmniejszenie ilości odpadów o 10%

Automatyczne gromadzenie danych produkcyjnych pomogło firmie SIP Manufacturing zmniejszyć ilość odpadów i zwiększyć przychody.

"Factbird był naprawdę korzystny w identyfikowaniu różnic między produktem, który przeszedł przez wypełniacz, a produktem, który został faktycznie zapakowany i wysłany" - powiedział Johhnie Green. 

"Przełożyło się to na prawie 10% redukcję odpadów. I oczywiście, biorąc pod uwagę koszt naszych produktów, miało to pozytywny wpływ na wynik finansowy z punktu widzenia przychodów".

Zmniejszony wskaźnik rotacji

Interesującym rezultatem, który zazwyczaj nie jest brany pod uwagę przy wdrażaniu rozwiązań z zakresu inteligencji produkcyjnej, był spadek wskaźnika rotacji pracowników SIP. 

Według Johnniego Greena: "Tak naprawdę nie spodziewałem się, że wskaźnik rotacji będzie zbieżny z niektórymi z tych wskaźników. Ale ponieważ byliśmy w stanie wykorzystać Factbird jako narzędzie do szkolenia pracowników i pomagania im w monitorowaniu ich własnych wskaźników, zauważyliśmy zmniejszenie wskaźnika rotacji.

"Było to bezpośrednio skorelowane z wdrożonym przez nas programem motywacyjnym. Chcieliśmy więc zachęcać naszych pracowników do spełniania codziennych wskaźników, docelowych wskaźników zmiany i tygodniowych wskaźników.

"Byli w stanie znacznie lepiej kontrolować to, co robią na co dzień. Zauważyliśmy też, że rotacja pracowników była znacznie mniejsza."
Johnnie Green, wiceprezes ds. operacyjnych w SIP Manufacturing

Lepsza wymiana wiedzy

Według Johnniego Greena, Factbird "pomaga kolegom z drużyny trenować innych kolegów z drużyny, choć jest w tym trochę ducha rywalizacji, który pojawia się, gdy mierzysz.

"Lubimy dzielić się najlepszymi praktykami - niektórzy z naszych najlepszych pracowników naprawdę wiedzą, jak wykorzystać informacje prezentowane w Factbird. Więc naprawdę szukamy kolegów z zespołu, aby podzielili się tym, do czego faktycznie go wykorzystują, a także dla kierownictwa wyższego szczebla, abyśmy mogli znaleźć lepsze sposoby wykorzystania systemu każdego dnia".

Stała produktywność

Według Johnniego Greena, znaczącą korzyścią płynącą z SIP jest zwiększona spójność produktywności. 

Powiedział: "Dzięki temu zakład ma znacznie poważniejsze podejście do produkcji; kiedy możesz zobaczyć, co produkujesz z dnia na dzień, nawet z minuty na minutę lub z godziny na godzinę, utrzymuje to zaangażowanie zespołu przez cały dzień".

Doskonałe wsparcie

Szybkość reakcji Factbird zrobiła wrażenie na Johnnie Green. "Factbird był bardzo responsywny, prawie do punktu, w którym można nawet zadać pytanie, w jaki sposób jesteście w stanie być tak responsywni. Nasze punkty kontaktowe są bardzo zdolne do odpowiadania na pytania, od sprzętu po pytania dotyczące aplikacji. W większości przypadków czas reakcji nie przekracza kilku minut.

"Factbird był bardzo responsywny, prawie do punktu, w którym można nawet zadać pytanie, w jaki sposób jesteście w stanie być tak responsywni."
Johnnie Green, wiceprezes ds. operacyjnych w SIP Manufacturing

"Czasami prosimy o inny sposób spojrzenia na niektóre dane analityczne, a podczas rozmowy z technikami lub wsparciem technicznym są oni w stanie rozwiązać to w czasie rzeczywistym. Są więc bardzo responsywni, prawdopodobnie nie mają sobie równych z tego, co widziałem w branży".

Ciągłe doskonalenie

SIP szybko był w stanie określić, w jaki sposób mogą najlepiej wykorzystać Factbird, aby uzyskać ciągłe doskonalenie, którego szukali.

Johnnie Green powiedział: "System ma możliwość dostosowywania zmian w oparciu o dni i godziny. Okazało się, że nieco skuteczniej wprowadzaliśmy ulepszenia z zmiany na zmianę, jeśli mierzyliśmy zmiany w mniejszych odstępach czasu. 

"Podzieliliśmy więc każdą zmianę na godziny, aby móc mierzyć produktywność z godziny na godzinę. Byliśmy również w stanie mierzyć przestoje z godziny na godzinę. Dzieląc zmianę z ośmiogodzinnej lub dwunastogodzinnej na jednogodzinne przedziały czasowe, byliśmy w stanie powiedzieć, że jeśli uda nam się osiągnąć nasze cele przez godzinę i robić to konsekwentnie, to zmiana sama o siebie zadba".

Dane dla przypadków biznesowych

SIP Manufacturing wykorzystuje dane z Factbird do wspierania nowych przypadków biznesowych.

Według Johnniego Greena "Jedną z rzeczy, które musimy być w stanie zrobić, jest przedstawienie przypadków biznesowych. A w świecie produkcji wszystko to opiera się na przepustowości produktu, przestojach, przestojach i czasie pracy. Factbird to dane, które faktycznie mogliśmy wykorzystać do uzasadnienia wielu rzeczy.

"Factbird był naprawdę dobry w pokazywaniu nam, gdzie znajdują się niektóre z naszych luk i możliwości na liniach, a my jesteśmy w stanie tworzyć rozwiązania inwestycyjne i tworzyć zespoły oraz wydarzenia Kaizen, aby powiedzieć: Hej, to zostało tutaj zidentyfikowane; spójrzmy na te trendy i zdecydujmy, czy potrzebujemy kolejnego elementu wyposażenia, czy też potrzebujemy innego systemu".

Dwa tygodnie na wdrożenie

Jak wspomniano na początku tego studium przypadku, firma SIP Manufacturing borykała się z problemem ręcznego gromadzenia danych bez możliwości ich dokładnej analizy w czasie rzeczywistym. Factbird pomógł im zautomatyzować procesy monitorowania produkcji w ciągu dwóch tygodni.

"W ciągu około dwóch tygodni przeszliśmy od zerowej ilości danych do całkiem sporej ich ilości."
Johnnie Green, wiceprezes ds. operacyjnych w SIP Manufacturing

Johnnie Green stwierdził: "W zależności od tego, jak patrzysz na dane, chcesz, aby były one spójne w tym samym okresie. Kiedy więc znaleźliśmy sposób na to, na co chcieliśmy spojrzeć, do punktu, w którym patrzyliśmy na rzeczy co godzinę, a nie na rzeczy w ciągu dnia, przeszliśmy od zera danych do posiadania dość znacznej ilości danych w ciągu około dwóch tygodni".

Porównanie zmian

Na koniec Johnnie Green wspomniał o tym, jak mogą teraz analizować produktywność między zmianami i wprowadzać korekty w oparciu o dane. Powiedział: "Możesz zobaczyć różne grupy w różnym czasie. Można też zobaczyć tę samą grupę w różnym czasie. Tak więc zmiana, która zwykle osiąga bardzo dobre wyniki w weekendy, może osiągać gorsze wyniki w dni powszednie.

"Nasze zespoły operacyjne mogą spojrzeć wstecz i powiedzieć: Hej, w ten sposób możecie zachować spójność w ramach zmiany bez konieczności zmiany dni tygodnia".

Wnioski

W przypadku SIP Manufacturing "Factbird został pozycjonowany jako nasza kompletna platforma do pomiaru, odchudzonej produkcji i ogólnego doskonalenia. To było naprawdę dobre".

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak Factbird może pomóc Twojej firmie, skontaktuj się z jednym z naszych ekspertów lub obejrzyj film demonstracyjny aplikacji Factbird Cloud.