Droga do doskonałej produkcji: Spostrzeżenia eksperta Lean Improvement

W tym artykule omówimy, w jaki sposób producenci mogą stać się cyfrowymi zwycięzcami i wprowadzać innowacje w konkurencyjnym krajobrazie.

Droga do doskonałej produkcji: Spostrzeżenia eksperta Lean Improvement
Data
27 kwietnia 2023 r.
Ostatnia aktualizacja
29 lutego 2024 r.

W tym artykule omówimy, w jaki sposób producenci mogą stać się cyfrowymi zwycięzcami i wprowadzać innowacje w konkurencyjnym krajobrazie. Podzielimy się spostrzeżeniami Line Pedersen, partnera i starszego konsultanta w Emendo Improvement, eksperta w dziedzinie lean improvement.


Obniżanie kosztów, podnoszenie jakości i reagowanie na zmieniające się wymagania klientów to jedne z największych wyzwań stojących przed producentami. Ci, którzy chcą odnieść sukces, muszą przyjąć cyfryzację, gromadzić dane w celu usprawnienia i automatyzacji powtarzalnych procesów oraz dążyć do jasno określonego celu.

Zwycięzcy wyruszają w cyfrową podróż

Cyfrowi zwycięzcy mają na myśli określony cel, który jest niezbędny przy podejmowaniu decyzji o wyborze taktyk i strategii. Cel ten musi być przejrzyście oznaczony, nie tylko z perspektywy ustalania celów, ale także w celu dostosowania wysiłków pracowników.  

Końcowym celem cyfrowej podróży jest faza "Lights Out", w której produkty lub usługi mogą być wytwarzane bez ingerencji człowieka.

W dzisiejszym coraz bardziej konkurencyjnym środowisku produkcyjnym kluczowe znaczenie ma rozpoznanie cyfrowej podróży, zdefiniowanie trasy i wyznaczenie ostatecznego celu, aby pozostać na czele gry.

Jeśli jeszcze nie rozpocząłeś swojej cyfrowej podróży, ten artykuł może pomóc Ci rozpocząć ten proces, zadając właściwe pytania i prowadząc Cię w kierunku cyfryzacji procesów produkcyjnych.

Definiowanie cyfrowej podróży

Aby rozpocząć tę podróż, należy zadać dwa kluczowe pytania:

  1. Jak wygląda ta podróż?
  2. Jakie są krytyczne czynniki sukcesu?

Wynik cyfrowej podróży, fazę "Lights Out", można osiągnąć, przechodząc przez kilka kluczowych faz, które są częścią cyfrowej ewolucji. Fazy te obejmują ręczne zapisy, systemy i raporty, dane na żywo, sygnały, porady, prognozy, korekty i wreszcie fazę "Lights Out".

  • Zapisy ręczne
  • Systemy i raporty
  • Dane na żywo
  • Sygnały
  • Porady
  • Przewidywania
  • Korekty
  • Lights Out - Wynik naszej podróży

Zaawansowane rozwiązania technologiczne nie są jednak jedyną odpowiedzią na cyfrową podróż. Czynnik kulturowy, który obejmuje aspekty systemowe i behawioralne, ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia cyfrowej podróży. Bez zapewnienia pracownikom odpowiedniej infrastruktury i nośników dostępu do danych, dane mogą nie zostać zweryfikowane lub mogą być niekompletne do zmierzenia.

Dlaczego mówimy, że aspekty systemowe, takie jak przechowywanie, dostępność i bezpieczeństwo, są również częścią czynnika kulturowego? Powodem tego jest infrastruktura budująca podstawę do tworzenia nawyków. Możemy szkolić nasz personel w zakresie kultury podejmowania decyzji opartych na danych. Mimo to, bez zapewnienia nośników dostępu do danych, takie dane mogą nie mieć walidacji lub ich pomiar może być niekompletny.  

Dlatego czynnik kulturowy dla cyfrowej podróży jest procesem podlegającym ciągłej ocenie, ponieważ warunki, które to umożliwiają, mogą ulec zmianie i odwieść nas od właściwej ścieżki.

Przeanalizujmy teraz faza po fazie elementy, które kształtują wynik cyfrowej podróży.

Ewidencja ręczna obejmuje tradycyjny sposób przechowywania danych zapisanych długopisem i na papierze w szafkach na akta, oczywiste jest, że ta metoda ma ograniczone dane i może być łatwo zgubiona lub zniszczona. Nie jest również efektywna z perspektywy zarządzania czasem, prowadząc do opóźnień w tworzeniu każdego rekordu.

System i raporty to etap, w którym firma zaczyna inwestować w IT w celu przechowywania dokumentacji lub zarządzania uzyskanymi danymi. Mimo że dodawane są pewne implementacje oprogramowania, istotną wadą tego etapu jest ogromny wysiłek administracyjny, którego wymaga, z sytuacjami podatnymi na błędy ludzkie, które są przewidywalne w czasach maksymalnej produkcji. Dla operatorów jest to punkt wyjścia do uzyskania informacji zwrotnych na temat danych, które pozwalają im rozwiązywać codzienne sytuacje.

Kolejną fazą jest etap Live Data. Rozpoczynamy tworzenie pulpitów nawigacyjnych, które prezentują krytyczne informacje w celu zapewnienia prawidłowego funkcjonowania. Te pulpity nawigacyjne są zasilane z rozwiązań sprzętowych, takich jak czujniki linii produktów, czujniki środowiskowe, nagrania na żywo z kamer bezpieczeństwa itp. Fundamentalne staje się przechowywanie danych i możliwość ich pobierania na bieżąco. Aby uniknąć natłoku danych dla personelu, pulpity nawigacyjne wyświetlają tylko dane istotne dla funkcji pracowników w danej sekcji - co oznacza informacje zwrotne dotyczące danych, z którymi mogą cokolwiek zrobić.  

Sygnały to faza, w której stosujemy wyodrębnione dane na żywo i przekształcamy je we wskaźniki. Sygnały te są standardami tego, jak powinni reagować operatorzy. W związku z tym sygnały te działają jako ograniczenia ilości danych, które operator musi zapamiętać, stając się skutecznymi w standaryzacji procedur. Ponownie, oznacza to zmianę sposobu myślenia, ponieważ ludzie muszą ufać wskaźnikom i działać na ich terenie. W tym momencie niezbędne jest zbudowanie nawyku rejestrowania czynności wykonywanych na linii. Taki proces tworzy tak zwane dane historyczne - zasób o kluczowym znaczeniu dla scenariuszy rozwiązywania problemów lub zespołów konserwacyjnych.

Zastosowanie danych historycznych stanowi podstawę dla fazy doradztwa. Nie tylko wyodrębnione dane, ale także procedury wykonane w celu rozwiązania problemów są wykorzystywane do budowania zaawansowanych modeli. Modele te mają na celu uzyskanie następnych kroków, które należy wykonać w przypadku wystąpienia problemu, co stanowi początkową fazę powiązania między uczeniem maszynowym a produkcją. Porady dają proste rozwiązania, eliminując czynnik błędu ludzkiego.  

Przeniesienie procesu modelowania na bardziej zaawansowany etap to moment, w którym przechodzimy do fazy przewidywania. Wykracza ona poza monitorowanie produkcji, a my uzyskujemy dokładne prognozy dotyczące tego, co wydarzy się w przyszłości w oparciu o ogromne ilości przeanalizowanych danych. Zwykle wymagana jest większa liczba czujników w miarę wzrostu zapotrzebowania na dane. Zamiast otrzymywać porady dotyczące rozwiązywania problemów, operatorzy otrzymują porady dotyczące zapobiegania potencjalnym problemom. Te środki zapobiegawcze mają na celu wyeliminowanie przestojów na liniach produkcyjnych.  

Do tego momentu automatyzacja jest zalecana, ale nie wymagana do działania systemów. Automatyzacja jest wymagana, aby przejść do etapu regulacji, ponieważ modele zbudowane w celu przewidywania zachowania będą wchodzić w interakcje ze sprzętem. Jeśli potrzebujemy regulacji, model powie systemowi, aby dostosował się w czasie rzeczywistym. Nawet jeśli proces automatyzacji może być postrzegany jako przenoszenie operatorów z dala od linii produktów, firma nadal potrzebuje ich do pomieszczeń kontrolnych. Operatorzy mają kluczowe znaczenie dla zadań związanych z konserwacją modeli predykcyjnych.  

Ostatnim etapem jest Lights Out. Element ludzki zostaje usunięty z produkcji, ale operatorzy zostają przydzieleni do pracy w pokoju kontrolnym. Monitorowanie wskaźników produkcji i utrzymywanie modeli predykcyjnych jest zadaniem, z którym poradzić sobie może tylko człowiek.  

Jak ustawić kryteria sukcesu

Podsumowując, aby osiągnąć udaną cyfrową podróż w branży produkcyjnej, kluczowe jest zdefiniowanie kryteriów sukcesu, które wyznaczają cel i drogę do stanu "Lights Out". Firmy muszą unikać odizolowanych przypadków użycia cyfryzacji i prowadzić inicjatywy cyfryzacyjne w kierunku celu końcowego. Istotne jest, aby wziąć pod uwagę nie tylko aspekty systemowe, ale także behawioralne aspekty podróży, które są często zaniedbywane. Dzięki właściwemu podejściu firmy mogą zoptymalizować swoje procesy produkcyjne, obniżyć koszty i podnieść jakość, dając im przewagę konkurencyjną w stale rozwijającej się branży.

Producenci zwracają się do Factbird, aby uzyskać wgląd w informacje o hali produkcyjnej w czasie rzeczywistym