Przewodnik po doskonałości operacyjnej

Krok 1 - Śledzenie przepływu

Zacznij od podłączenia czujnika do wąskiego gardła linii produkcyjnej, który będzie zliczał i oznaczał czas przepływu produktów. Po podłączeniu czujnika dane na żywo będą wyświetlane w aplikacji Factbird.

‍

Na podstawie tego pojedynczego punktu danych można uzyskać głębsze zrozumienie procesu produkcji.

• Kiedy rozpoczęliśmy i zakończyliśmy
• Ile wyprodukowaliśmy?
• Ile czasu dodającego wartość
• Ile przystanków i ile przestojów
• Średni czas postoju
• Najdłuższy non-stop
• Czas cyklu produktu (prędkość)

Wiele z tych wskaźników KPI można wyświetlić bezpośrednio pod wykresem produkcji na żywo.

‍

Następnie warto przeanalizować progresję tych wskaźników KPI w czasie. Aby to zrobić, wystarczy kliknąć dowolny wskaźnik KPI, co spowoduje przekierowanie do analizy trendów, umożliwiając głębsze zrozumienie trajektorii KPI.

Krok 2 - Śledzenie powodów zatrzymania

‍

Ten krok ma na celu odkrycie podstawowych przyczyn słabej wydajności sprzętu.  

Za każdym razem, gdy linia produkcyjna zatrzymuje się, można śledzić czas trwania zatrzymania i zapytać operatora o przyczynę lub, jeśli to możliwe, wyodrębnić przyczynę zatrzymania bezpośrednio ze sterownika PLC maszyny.

Te przyczyny zatrzymania są następnie grupowane w cztery podstawowe kategorie OEE.

‍

‍

Śledzenie przyczyn przestojów pozwala uzyskać dostęp do wielu danych:

• Powód i czas trwania każdego postoju na linii 24/7/365
• Czas spędzony na przestojach technicznych, zmianach, przerwach, naprawach itp.
• Wykres Pareto pokazujący, co należy poprawić w kolejności priorytetów
• Komentarz operatora do przystanków w celu zapewnienia dodatkowego kontekstu  
• Wizualizacja poszczególnych przyczyn zatrzymań w czasie

Na stronie analitycznej użytkownicy mogą zagłębić się w najbardziej znaczące czynniki przyczyniające się do przestojów na zmianę, dzień, tydzień, miesiąc itp.

Podczas spotkań dotyczących ciągłego doskonalenia z operatorami i technikami zalecamy skupienie się na 3-5 najważniejszych przyczynach przestojów. Wykorzystaj wykres rozrzutu w analizie, aby ocenić, czy podjęte środki przyniosły pożądany efekt.

‍

Krok 3: Ustawianie celów zmiany i partii - śledzenie wydajności

‍

Aby osiągnąć śledzenie wydajności w czasie rzeczywistym, ważne jest ustalenie celów dla wydajności linii, które są realistyczne i oparte na najlepszej obserwowanej wydajności linii.

Rozpocznij od ustawienia zatwierdzonej i oczekiwanej prędkości dla linii w ustawieniach czujnika. Umożliwi to określenie, czy linia działa z pełną prędkością, czy też, jak w poniższym przykładzie, osiąga gorsze wyniki z powodu utraty prędkości.

Podczas uruchamiania wielu produktów na tej samej linii z różnymi celami, funkcja wsadowa może być używana do ustawiania celów specyficznych dla produktu. Następujące wskaźniki KPI można śledzić za pomocą śledzenia partii:

• Czas cyklu na produkt
• Czas trwania dla różnych wielkości partii na produkt
• Dane dotyczące strat czasu związanych z przestojami technicznymi, utratą prędkości, czynnościami przezbrojenia i czynnościami niezwiązanymi z produkcją w podziale na produkty.

Cele można również ustawić dla każdej kategorii OEE, aby stworzyć wysokopoziomowe i podsumowane wskaźniki KPI. Są one często wykorzystywane do porównywania wydajności różnych linii lub konsolidacji wydajności obszaru produkcyjnego.

‍

‍

Gorąco zachęcamy operatorów i techników w fabrykach do angażowania się w osiąganie wyników i celów.

Wgląd w wydajność w czasie rzeczywistym może sprzyjać zmianie zachowań i stworzyć poczucie odpowiedzialności w hali produkcyjnej. Właśnie dlatego stworzyliśmy Batch Dashboard, wizualną reprezentację wydajności linii, zaprojektowaną do wyświetlania na dużych ekranach wokół linii, umożliwiając wszystkim natychmiastowe sprawdzenie, czy linia wyprzedza czy opóźnia harmonogram.

‍

Krok 4: Monitorowanie wydajności procesu, odrzutów i usterek

‍

Wydajność procesu ma kluczowe znaczenie dla utrzymania wysokiej jakości produkcji. Monitorując odrzuty i wady, można określić, czy proces jest pod kontrolą, czy nie. Dzięki Factbird można dodać czujniki do zliczania odrzutów na linii i rejestrowania defektów w partii, co pozwala na śledzenie wydajności procesu na poziomie szczegółowym.

Na tym poziomie można śledzić wydajność procesu poprzez monitorowanie defektów i odrzutów na produkt lub partię.

‍

‍

Krok 5: Automatyzacja konserwacji zapobiegawczej i prewencyjnej

‍

Czujniki są potężnym narzędziem do monitorowania krytycznego sprzętu i wykrywania potencjalnych problemów, zanim staną się one problemami. Dzięki Factbird możesz umieścić czujniki na krytycznym sprzęcie, aby śledzić parametry i wykrywać niepożądane zmiany, które mogą prowadzić do awarii. Na przykład, można skonfigurować alarm wibracyjny na pompie CIP, aby wykryć nieprawidłowe wibracje.

Powszechnie spotykamy czujniki na silnikach elektrycznych, pompach i przenośnikach taśmowych, co ułatwia monitorowanie zużycia sprzętu. Korelując te dane z wydajnością produkcji, można ustalić punkt odniesienia i zidentyfikować wczesne sygnały ostrzegawcze potencjalnych problemów.

‍

‍

Krok 6: Zbuduj inteligencję za pomocą wykresów kontrolnych i prognozowania

‍

Parametry procesu, takie jak temperatura i wilgotność, mogą znacząco wpływać na wydajność procesu. Zbierając i korelując te dane z wydajnością i jakością linii, można zidentyfikować optymalne wartości zadane i limity kontrolne.

Factbird może dawać wczesne ostrzeżenia podczas ustawiania limitu kontrolnego, aby ostrzegać i powiadamiać, gdy parametr zaczyna wykraczać poza limity.

Dzięki Factbird możesz eksperymentować z różnymi parametrami i korzystać z wykresów kontrolnych i prognoz w celu usprawnienia procesów i uzyskania przewagi konkurencyjnej.

‍

Zobacz, jak możesz osiągnąć doskonałość operacyjną z Factbird

‍