De weg naar Lights-Out Manufacturing: Inzichten van een Lean Improvement expert

In dit artikel gaan we dieper in op hoe fabrikanten digitale winnaars kunnen worden en kunnen innoveren in het concurrerende landschap. We delen inzichten van Line Pedersen, Partner en Senior Consultant bij Emendo Improvement, een expert in lean improvement.

Kosten verlagen, kwaliteit verhogen en reageren op veranderende eisen van klanten zijn enkele van de grootste uitdagingen voor fabrikanten. Wie wil slagen, moet digitalisering omarmen, gegevens verzamelen om repetitieve processen te verbeteren en te automatiseren en naar een duidelijk gedefinieerde bestemming toewerken.

Winnaars maken een digitale reis

Digitale winnaars hebben een duidelijk doel voor ogen, wat essentieel is om te beslissen welke tactieken en strategieën ze gaan gebruiken. Deze bestemming moet transparant gelabeld zijn, niet alleen vanuit het oogpunt van doelen stellen, maar ook om de inspanningen van medewerkers op elkaar af te stemmen.  

Het einddoel van de digitale reis is de "Lights Out" fase, waarin producten of diensten kunnen worden geproduceerd zonder menselijke tussenkomst.

In het steeds competitievere productielandschap van vandaag is het cruciaal om de digitale reis te erkennen, de route te bepalen en de eindbestemming in het vizier te hebben om voorop te blijven lopen.

Als u nog niet begonnen bent met uw digitale reis, kan dit artikel u helpen het proces op gang te brengen door de juiste vragen te stellen en u te begeleiden naar de digitalisering van uw productieprocessen.

De digitale reis definiëren

Om deze reis te beginnen, moeten er twee kritische vragen worden gesteld:

1. Hoe ziet de reis eruit?
2. Wat zijn de kritische succesfactoren?

Het resultaat van de digitale reis, de "Licht uit"-fase, kan worden bereikt door verschillende belangrijke fasen te doorlopen, die deel uitmaken van de Digitale Evolutie. Deze fasen omvatten handmatige registraties, systemen en rapporten, live gegevens, signalen, advies, voorspellingen, aanpassingen en tot slot de "Lights Out"-fase.

• Handmatige records
• Systemen en rapporten
• Live gegevens
• Signalen
• Advies
• Voorspellingen
• Aanpassingen
• Licht uit - Het resultaat van onze reis

‍

Geavanceerde technologische oplossingen zijn echter niet het enige antwoord op het digitale traject. De culturele factor, die systemische en gedragsaspecten omvat, is cruciaal voor een succesvolle implementatie van het digitale traject. Als medewerkers niet beschikken over de juiste infrastructuur en media om toegang te krijgen tot gegevens, kunnen de gegevens validatie missen of onvolledig te meten zijn.

‍

‍

Waarom zeggen we dat systemische aspecten zoals opslag, toegankelijkheid en beveiliging ook deel uitmaken van de culturele factor? De reden daarvoor is dat de infrastructuur de basis legt voor de gewoonte om te creëren. We kunnen ons personeel coachen in een cultuur van datagestuurde beslissingen. Als we echter niet zorgen voor de middelen om toegang te krijgen tot de gegevens, kunnen deze gegevens validatie missen of kan het onvolledig zijn om ze te meten.  

Daarom is de culturele factor voor de digitale reis een proces dat voortdurend wordt geëvalueerd, omdat de omstandigheden die het mogelijk maken kunnen veranderen en ons van het juiste pad kunnen afbrengen.

Laten we nu fase voor fase de componenten verkennen die het resultaat van de digitale reis bepalen.

Handmatige archivering is de traditionele manier om gegevens met pen en papier in archiefkasten te bewaren. Het is duidelijk dat deze methode beperkte gegevens bevat en gemakkelijk zoekraakt of vernietigd wordt. Het is ook niet efficiënt vanuit het oogpunt van tijdmanagement, wat leidt tot vertragingen bij het produceren van elk record.

Systeem & Rapporten is de fase waarin een bedrijf begint te investeren in IT om documentatie op te slaan of de verkregen gegevens te beheren. Hoewel sommige software-implementaties worden toegevoegd, is een aanzienlijk nadeel van deze fase de enorme administratieve inspanning die het vergt, met menselijke foutgevoelige situaties die voorspelbaar zijn in tijden van maximale productie. Voor operators is dit het startpunt om gegevensfeedback te krijgen waarmee ze dagelijkse situaties kunnen oplossen.

De volgende fase is die van de Live Data. We beginnen met het bouwen van dashboards die kritieke informatie weergeven om de juiste functioneringscapaciteit te garanderen. Deze dashboards worden gevoed door hardwareoplossingen, zoals productlijnsensoren, omgevingssensoren, livebeelden van beveiligingscamera's, enz. Het is van fundamenteel belang om de gegevens op te slaan en ze live te kunnen ophalen. Om te voorkomen dat het personeel zich volpropt met gegevens, worden op de dashboards alleen gegevens weergegeven die relevant zijn voor de functies van de medewerkers per sectie - dat wil zeggen dat er gegevens worden teruggekoppeld waar zij iets aan kunnen doen.  

Signalen is de fase waarin we de geëxtraheerde live gegevens toepassen en omzetten in indicatoren. Deze signalen zijn normen voor hoe de operators moeten reageren. Deze signalen fungeren dus als beperking van de hoeveelheid gegevens die een operator moet onthouden en worden effectief in het standaardiseren van procedures. Nogmaals, dit betekent een mentaliteitsverandering omdat mensen de indicatoren moeten vertrouwen en op basis daarvan moeten werken. Op dit punt is het essentieel om de gewoonte op te bouwen om de activiteiten die op de lijn worden uitgevoerd te loggen. Zo'n proces creëert zogenaamde historische gegevens, die van vitaal belang zijn voor probleemoplossende scenario's of onderhoudsteams.

De toepassing van historische gegevens vormt de basis voor de adviesfase. Niet alleen geëxtraheerde gegevens, maar ook procedures die zijn gemaakt om problemen op te lossen, worden gebruikt om geavanceerde modellen te bouwen. Deze modellen zijn erop gericht om de volgende stappen te bepalen wanneer zich een probleem voordoet, wat de eerste fase is in de koppeling tussen machine learning en productie. De adviezen geven eenvoudige oplossingen, waardoor de factor menselijke fouten geëlimineerd wordt.  

Als we het modelleringsproces naar een verder gevorderd stadium brengen, gaan we over naar de voorspellingsfase. Dit gaat verder dan productiemonitoring en we krijgen nauwkeurige voorspellingen over wat er gaat gebeuren op basis van enorme hoeveelheden geanalyseerde gegevens. Meestal is er een groter aantal sensoren nodig naarmate de vraag naar gegevens toeneemt. In plaats van advies te krijgen om een probleem op te lossen, krijgen operators advies over hoe ze potentiële problemen kunnen voorkomen. Deze preventieve maatregelen zijn erop gericht om stilstand van productielijnen te voorkomen.  

Tot dit punt wordt automatisering aanbevolen, maar is het niet noodzakelijk om de systemen te laten functioneren. Automatisering is nodig om naar de fase van aanpassingen te gaan, omdat de modellen die zijn gebouwd om gedrag te voorspellen zullen communiceren met de apparatuur. Als we een aanpassing nodig hebben, zal het model het systeem vertellen dat het zich in realtime moet aanpassen. Zelfs als het automatiseringsproces kan worden gezien als het verplaatsen van de operators ver van de productlijnen, heeft het bedrijf ze nog steeds nodig voor controlekamers. Operators zijn cruciaal voor de onderhoudstaken van het voorspellingsmodel.  

De laatste fase is Lights Out. Het menselijke element wordt uit de productie gehaald, maar er worden operators aangesteld om in de controlekamer te werken. Het bewaken van de productiecijfers en het onderhouden van de voorspellingsmodellen is een taak die alleen mensen aankunnen.  

Hoe de succescriteria instellen

Samenvattend is het voor een succesvolle digitale reis in de productiesector van cruciaal belang om de succescriteria te definiëren die de bestemming en de route naar de "Licht uit"-status bepalen. Bedrijven moeten geïsoleerde digitaliserings use cases vermijden en digitaliseringsinitiatieven in de richting van het einddoel sturen. Het is essentieel om niet alleen rekening te houden met de systemische aspecten, maar ook met de gedragsaspecten van de reis, die vaak worden verwaarloosd. Met de juiste aanpak kunnen bedrijven hun productieprocessen optimaliseren, de kosten verlagen en de kwaliteit verhogen, waardoor ze een concurrentievoordeel hebben in de steeds evoluerende industrie.

‍