Vejen til en produktion uden lys: Indsigt fra en ekspert i Lean-forbedring

I denne artikel dykker vi ned i, hvordan producenter kan blive digitale vindere og innovere i det konkurrenceprægede landskab.

Vejen til en produktion uden lys: Indsigt fra en ekspert i Lean-forbedring
Dato
27. april 2023
Sidst opdateret
29. februar 2024

I denne artikel dykker vi ned i, hvordan producenter kan blive digitale vindere og innovere i det konkurrenceprægede landskab. Vi deler indsigter fra Line Pedersen, partner og seniorkonsulent hos Emendo Improvement, en ekspert i lean-forbedring.


At sænke omkostningerne, øge kvaliteten og reagere på skiftende kundekrav er nogle af de største udfordringer, som producenter står over for. De, der ønsker at få succes, skal omfavne digitaliseringen, indsamle data for at forbedre og automatisere gentagne processer og bevæge sig mod en klart defineret destination.

Vinderne er på en digital rejse

Digitale vindere har en defineret destination i tankerne, hvilket er afgørende for at beslutte, hvilke taktikker og strategier der skal bruges. Denne destination skal være gennemsigtigt mærket, ikke kun fra et målsætningsperspektiv, men også for at tilpasse medarbejdernes indsats.  

Slutmålet for den digitale rejse er "Lights Out"-fasen, hvor produkter eller tjenester kan produceres uden menneskelig indblanding.

I nutidens stadigt mere konkurrenceprægede produktionslandskab er det afgørende at anerkende den digitale rejse, definere ruten og sætte kursen mod den endelige destination for at være på forkant med spillet.

Hvis du endnu ikke er begyndt på din digitale rejse, kan denne artikel hjælpe med at sætte gang i processen ved at stille de rigtige spørgsmål og guide dig mod digitaliseringen af dine produktionsprocesser.

Definition af den digitale rejse

For at begynde denne rejse skal man stille to kritiske spørgsmål:

  1. Hvordan ser rejsen ud?
  2. Hvad er de kritiske succesfaktorer?

Resultatet af den digitale rejse, "Lights Out"-fasen, kan opnås ved at gå igennem flere nøglefaser, som er en del af den digitale evolution. Disse faser omfatter manuelle registreringer, systemer og rapporter, live data, signaler, rådgivning, forudsigelser, justeringer og endelig "Lights Out"-fasen.

  • Manuelle optegnelser
  • Systemer og rapporter
  • Live data
  • Signaler
  • Rådgivning
  • Forudsigelser
  • Tilpasninger
  • Sluk lyset - resultatet af vores rejse

Men avancerede teknologiløsninger er ikke det eneste svar på den digitale rejse. Den kulturelle faktor, som omfatter systemiske og adfærdsmæssige aspekter, er afgørende for en vellykket implementering af den digitale rejse. Uden at give medarbejderne den rette infrastruktur og de rette medier til at få adgang til data, kan dataene mangle validering, eller de kan være ufuldstændige at måle.

Hvorfor siger vi, at systemiske aspekter som opbevaring, tilgængelighed og sikkerhed også er en del af den kulturelle faktor? Det skyldes, at infrastrukturen skaber grundlaget for at skabe vaner. Vi kan træne vores personale i en kultur med datadrevne beslutninger. Men hvis vi ikke sørger for medier, der giver adgang til data, kan disse data mangle validering, eller det kan være ufuldstændigt at måle dem.  

Derfor er den kulturelle faktor for den digitale rejse en proces i konstant evaluering, da de betingelser, der gør det muligt, kan ændres og afholde os fra den rette vej.

Lad os nu fase for fase udforske de komponenter, der former resultatet af den digitale rejse.

Manuel registrering indebærer den traditionelle måde at opbevare data på, skrevet med pen og papir i arkivskabe. Det er tydeligt, at denne metode har begrænsede data og let kan blive forlagt eller ødelagt. Den er heller ikke effektiv ud fra et tidsstyringsperspektiv, hvilket fører til forsinkelser i produktionen af hver enkelt optegnelse.

System & Reports er den fase, hvor en virksomhed begynder at investere i IT for at gemme dokumentation eller administrere de indhentede data. Selvom der tilføjes nogle softwareimplementeringer, er en betydelig ulempe ved denne fase den enorme administrative indsats, det kræver, med situationer, der er tilbøjelige til menneskelige fejl, som er forudsigelige i tider med maksimal produktion. For operatørerne er dette udgangspunktet for at få datafeedback, der giver dem mulighed for at løse daglige situationer.

Den næste fase er Live Data-stadiet. Vi begynder at bygge dashboards, der viser kritisk information for at sikre den korrekte funktionskapacitet. Disse dashboards bliver fodret fra hardwareløsninger, så forskellige som produktlinjesensorer, miljøsensorer, liveoptagelser fra sikkerhedskameraer osv. Det bliver afgørende at gemme dataene og være i stand til at hente dem på live-basis. For at undgå datafyldning for personalet viser dashboards kun data, der er relevante for medarbejdernes funktioner pr. sektion - dvs. datafeedback for det, de kan gøre noget ved.  

Signaler er den fase, hvor vi anvender de ekstraherede live-data og omdanner dem til indikatorer. Disse signaler er standarder for, hvordan operatørerne skal reagere. Derfor fungerer disse signaler som begrænsninger for den mængde data, en operatør skal huske, og bliver effektive til at standardisere procedurer. Igen repræsenterer dette et skift i tankegang, da folk er nødt til at stole på indikatorerne og operere på deres præmisser. På dette tidspunkt er det vigtigt at opbygge en vane med at logge de aktiviteter, der udføres på linjen. En sådan proces skaber det, der kaldes historiske data - et aktiv af vital betydning for problemløsningsscenarier eller vedligeholdelsesteams.

Anvendelsen af historiske data lægger grunden til Advice-fasen. Ikke kun uddragne data, men også procedurer, der er lavet for at løse problemer, bruges til at opbygge sofistikerede modeller. Disse modeller har til formål at finde frem til de næste trin, der skal følges, når et problem opstår, hvilket er den indledende fase i forbindelsen mellem maskinlæring og produktion. Rådene giver ligefremme løsninger og eliminerer den menneskelige fejlfaktor.  

Når vi tager modelleringsprocessen til et mere avanceret stadie, går vi over til forudsigelsesfasen. Det går ud over produktionsovervågning, og vi får nøjagtige forudsigelser af, hvad der vil ske som det næste, baseret på store mængder analyserede data. Normalt kræves der et større antal sensorer, efterhånden som databehovet stiger. I stedet for at få råd til at løse et problem, får operatørerne råd om, hvordan de kan forebygge potentielle problemer. Disse forebyggende foranstaltninger har til formål at eliminere stoptid for produktionslinjer.  

Indtil dette punkt anbefales automatisering, men det er ikke nødvendigt, for at systemerne kan fungere. Automatisering er påkrævet for at bevæge sig mod justeringsfasen, da de modeller, der er bygget til at forudsige adfærd, vil interagere med udstyret. Hvis vi har brug for en justering, vil modellen fortælle systemet, at det skal justere i realtid. Selv når automatiseringsprocessen kan opfattes som at flytte operatørerne langt væk fra produktlinjerne, har virksomheden stadig brug for dem i kontrolrummene. Operatører er afgørende for vedligeholdelsesopgaver i forbindelse med forudsigelsesmodeller.  

Den sidste fase er Lights Out. Det menneskelige element fjernes fra produktionen, men operatører sættes til at arbejde i kontrolrummet. Overvågning af produktionsmålingerne og vedligeholdelse af forudsigelsesmodellerne er en opgave, som kun mennesker kan håndtere.  

Sådan fastsætter du succeskriterierne

For at opnå en vellykket digital rejse inden for produktion er det afgørende at definere de succeskriterier, der sætter destinationen og ruten mod "Lights Out"-tilstanden. Virksomheder skal undgå isolerede digitaliseringsbrugssager og drive digitaliseringsinitiativer mod det endelige mål. Det er vigtigt ikke kun at overveje de systemiske aspekter, men også de adfærdsmæssige aspekter af rejsen, som ofte overses. Med den rette tilgang kan virksomheder optimere deres produktionsprocesser, reducere omkostningerne og øge kvaliteten, hvilket giver dem en konkurrencemæssig fordel i en branche i konstant udvikling.

Danmarks største producenter bruger Factbird for at få indsigt i produktionen i realtid