Datadrivna insikter, människodriven påverkan: Exempel på datafokus och granskningsmöten för varje team

Tillverkningsindustrin har genomgått en djupgående omvandling genom digitaliseringen av verksamheten och införandet av datadrivna tekniker. Att stärka alla team som arbetar med data, från det operativa teamet till tekniska experter, teamledare och supportfunktioner, har blivit en viktig drivkraft för att förbättra prestandan och uppnå operativ excellens.  

Människor som är beväpnade med data har kunskapen och erfarenheten att identifiera mönster, korrelationer och avvikelser som kanske inte är uppenbara vid första anblicken. De kan kontextualisera data, dra kopplingar och förstå de underliggande faktorer som påverkar resultatet. Data utgör grunden, men det är människor som har förmågan att omvandla dem till användbara insikter och påtagliga förbättringar.

I den här artikeln utforskar vi potentialen med data inom tillverkning och ger vägledning om hur man utnyttjar digitala resultattavlor med automatiserade analys- och rapporteringsfunktioner för att frigöra kraften i data i alla team.

Nyckelfrågor för datastyrning

För att säkerställa att hela organisationen får tillgång till data bör man ta hänsyn till flera viktiga frågor:

1. Vilka uppgifter behöver människor för att göra ett bra jobb?
2. När och hur kommer de att få tillgång till dessa uppgifter?
3. Hur kommer de att använda den för att öka prestandan?
4. Hur kommer de att utbildas för att effektivt kunna använda och tolka uppgifterna?

Genom att ta itu med dessa frågor kan organisationer utveckla datadrivna strategier som uppfyller de unika behoven hos varje team, funktion och individ.

Exempel på datafokus i olika team och funktioner

Olika team och funktioner kan dra nytta av olika datauppsättningar för att optimera sina prestationer. Här är några viktiga datafokus för varje grupp:

Operativt team: Produkt- och maskininställningar, batch- och processtyrningsdata, utrustningsvarningar och larm, efterlevnad av batchmål (OEE1&2), omställningstid, skrot- och utmatningsprestanda samt effekten av justeringar.

Tekniskt team: Data om utrustningens drifttid (OEE1), pareto-analys av driftstopp, meddelanden och arbetsorder, underhållsdata/ systeminställningar, projektplaner och produktionsplaner samt effekten av justeringar.

Teamledare: Säkerhet, uppfyllande av bemanningsplan, efterlevnad av produktionsplan, status för processbekräftelse, kvalitets- och skrotdata samt nyckeltal för produktion (omställning, cykeltid).

Stödjande funktion: Processdata som incidenter utanför specifikation, OEE, skrot, avvikelsedata, värdeflödesdata (t.ex. OTIF), produktionsplaner och trender för kvalitet, leverans och kostnad.

Chefer: Kvalitetsdata och klagomålstrender, värdeflödes-OTIF, budget kontra realiserat, kapacitetsutnyttjande kontra efterfrågan, miljö-, hälso- och säkerhetsparametrar samt personalparametrar.

Genom att fokusera på dessa specifika data är det möjligt att fatta datadrivna beslut och bidra till övergripande operativ effektivitet.

Utnyttja kraften i data genom regelbundna granskningsmöten

Regelbundna utvärderingsmöten är viktiga tillfällen för personer från olika team och funktioner att träffas och dra nytta av datadrivna insikter för att förbättra tillverkningen. Dessa samarbetssessioner skapar möjligheter för olika grupper att analysera data, utbyta perspektiv och gemensamt utveckla strategier för att optimera prestanda och uppnå operativ excellens.

Det operativa teamet spelar en avgörande roll när det gäller att använda data för att förbättra prestandan på verkstadsgolvet. Deras datagranskningssessioner, som genomförs under skiften vid linjen, gör det möjligt för dem att övervaka realtidsdata, identifiera trender och proaktivt hantera avvikelser. Genom att noggrant granska data kan de fatta välgrundade beslut, justera processer och driva på ständiga förbättringar i den dagliga verksamheten.

Det tekniska teamet, med sin djupa tekniska förståelse och problemlösningsförmåga, deltar i datagranskningssessioner för att bedöma utrustningens prestanda, underhållsscheman och projektplaner. Deras dagliga 24-timmars teamgenomgångar, tillsammans med ledarens dagliga genomgång på fabriksnivå, gör det möjligt för dem att analysera datatrender, identifiera potentiella problem och snabbt genomföra korrigerande åtgärder. Dessutom hjälper deras veckovisa trendgenomgångar till att identifiera långsiktiga mönster och fatta strategiska beslut för att optimera tekniska processer.

Teamledarna, som ansvarar för att leda både processer och människor, deltar aktivt i datagranskningar för att driva förbättringar inom sina team. Deras dagliga 24-timmarsgenomgångar med teamet och ledarnas dagliga genomgångar på fabriksnivå ger dem möjlighet att bedöma prestationer i realtid, identifiera utmaningar och ge nödvändigt stöd. Den veckovisa trendgenomgången gör det möjligt för dem att analysera resultatet över tid och utveckla riktade strategier för att förbättra teamets övergripande resultat.

Supportfunktioner, kända för sin avgörande roll i förbättringsprojekt, introduktion av nya produkter och produktutveckling. Deras dagliga 24-timmars teamgenomgångar, tillsammans med ledarens dagliga genomgång på fabriksnivå, hjälper dem att identifiera möjligheter till förbättringar och anpassa sina supportaktiviteter till de bredare organisatoriska målen. Den veckovisa trendgenomgången ger insikter om långsiktiga trender och hjälper till att utveckla proaktiva åtgärder för att driva på ständiga förbättringar.

Chefer, med sin helhetssyn på organisationen, använder sig av datagranskningar för att utvärdera övergripande resultat och fatta strategiska beslut. Ledarnas veckovisa trendgenomgång ger dem möjlighet att bedöma resultatet för olika team och funktioner, identifiera förbättringsområden och anpassa strategierna för att uppfylla affärsmålen. Dessutom fungerar den månatliga affärsöversikten som en plattform för att granska viktiga resultatindikatorer, utvärdera effekten av förbättringsinitiativ och förfina långsiktiga strategier.

Avslutande tankar

Genom att regelbundet gå igenom data på olika nivåer främjar organisationer en kultur av samarbete, lärande och förbättring. Dessa sessioner underlättar det kollektiva utnyttjandet av data för att identifiera utmaningar, dela bästa praxis och skapa handlingsbara insikter. Med människor i centrum för datagranskningarna kan organisationerna säkerställa att datadrivna förbättringar genomförs effektivt, vilket leder till förbättrad operativ prestanda och varaktiga framgångar inom tillverkningsindustrin.