Datagestuurde inzichten, menselijke impact: Voorbeelden van datafocus- en beoordelingsvergaderingen voor elk team

In dit artikel verkennen we het potentieel van gegevens in de productie en geven we richtlijnen voor het gebruik van digitale prestatieborden met geautomatiseerde analyse.

Datagestuurde inzichten, menselijke impact: Voorbeelden van datafocus- en beoordelingsvergaderingen voor elk team
Datum
22 mei 2023
Laatst bijgewerkt
29 februari 2024

De productie-industrie ondergaat een ingrijpende transformatie door de digitalisering van activiteiten en de toepassing van datagestuurde technieken. Van het operationele team tot technische experts, teamleiders en ondersteunende functies, alle teams die betrokken zijn bij gegevens in staat stellen om te werken, is een belangrijke drijfveer geworden voor het verbeteren van prestaties en het bereiken van operationele uitmuntendheid.  

Mensen hebben, gewapend met gegevens, de kennis en ervaring om patronen, correlaties en afwijkingen te identificeren die op het eerste gezicht misschien niet duidelijk zijn. Ze kunnen de gegevens in hun context plaatsen, verbanden leggen en de onderliggende factoren begrijpen die de prestaties beïnvloeden. Gegevens vormen de basis, maar het zijn de mensen die deze gegevens kunnen omzetten in bruikbare inzichten en tastbare verbeteringen.

In dit artikel onderzoeken we het potentieel van gegevens in de productie en geven we richtlijnen voor het gebruik van digitale prestatieborden met geautomatiseerde analyse- en rapportagemogelijkheden om de kracht van gegevens in alle teams te ontsluiten.

Sleutelvragen voor Data Empowerment

Om ervoor te zorgen dat gegevens binnen de hele organisatie beschikbaar zijn, moeten verschillende belangrijke vragen worden overwogen:

  1. Welke gegevens hebben mensen nodig om goed werk te leveren?
  2. Wanneer en hoe krijgen ze toegang tot deze gegevens?
  3. Hoe zullen ze het gebruiken om hun prestaties te verbeteren?
  4. Hoe worden ze getraind om de gegevens effectief te gebruiken en te interpreteren?

Door deze vragen te beantwoorden, kunnen organisaties datagestuurde strategieën ontwikkelen die voldoen aan de unieke behoeften van elk team, elke functie en elk individu.

Voorbeelden van gegevensfocus in teams en functies

Verschillende teams en functies kunnen profiteren van verschillende gegevenssets om hun prestaties te optimaliseren. Hier zijn enkele essentiële gegevens voor elk van hen:

Operationeel team: Product- en machine-instellingen, batch- en procescontrolegegevens, apparatuurwaarschuwingen en -alarmen, naleving van batchtargets (OEE1&2), omsteltijd, uitval- en uitwerpprestaties en het effect van aanpassingen.

Technisch team: Uptime-gegevens van apparatuur (OEE1), paretoanalyse van stilstandtijden, meldingen en werkorders, onderhoudsgegevens/systeeminstellingen, projectplannen en productieplannen, evenals het effect van aanpassingen.

Teamleiders: Veiligheid, naleving van personeelsplanning, naleving van productieplan, status van procesbevestiging, kwaliteits- en uitvalgegevens en belangrijke prestatie-indicatoren voor productie (omschakeling, cyclustijd).

Ondersteunende functie: Procesgegevens zoals out-of-specification incidenten, OEE, uitval, afwijkingsgegevens, waardestroomgegevens (bijv. OTIF), productieplannen en trending van kwaliteit, levering en kosten.

Managers: Kwaliteitsgegevens en klachtentrends, value stream OTIF, budget vs. gerealiseerd, capaciteitsgebruik vs. vraag, milieu-, gezondheids- en veiligheidsparameters, evenals personeelsparameters.

Door te focussen op deze specifieke gegevens is het mogelijk om datagestuurde beslissingen te nemen en bij te dragen aan algemene operationele uitmuntendheid.

De kracht van gegevens benutten door regelmatige evaluatiebijeenkomst

Regelmatige beoordelingsvergaderingen dienen als scharniermomenten voor individuen uit verschillende teams en functies om samen te komen en gebruik te maken van datagestuurde inzichten om productieverbeteringen te stimuleren. Deze samenwerkingssessies creëren mogelijkheden voor verschillende groepen om gegevens te analyseren, perspectieven uit te wisselen en gezamenlijk strategieën te ontwikkelen om de prestaties te optimaliseren en operationele uitmuntendheid te bereiken.

Het operationele team speelt een cruciale rol in het gebruik van gegevens om de prestaties op de werkvloer te verbeteren. Hun sessies voor gegevensbeoordeling, die worden uitgevoerd tijdens ploegendiensten aan de lijn, stellen hen in staat om realtime gegevens te controleren, trends te identificeren en afwijkingen proactief aan te pakken. Door de gegevens nauwkeurig te bestuderen, kunnen ze weloverwogen beslissingen nemen, processen aanpassen en hun dagelijkse werkzaamheden voortdurend verbeteren.

Het technische team, met hun diepgaande technische kennis en probleemoplossende vaardigheden, houdt gegevensbeoordelingssessies om de prestaties van apparatuur, onderhoudsschema's en projectplannen te beoordelen. Hun dagelijkse teambeoordelingen, die 24 uur per dag plaatsvinden, stellen hen, samen met de dagelijkse beoordeling van de leider op fabrieksniveau, in staat om gegevenstrends te analyseren, potentiële problemen te identificeren en onmiddellijk corrigerende maatregelen te implementeren. Bovendien helpen hun wekelijkse trendbeoordelingen om langetermijnpatronen te identificeren en strategische beslissingen te nemen om technische processen te optimaliseren.

Teamleiders, verantwoordelijk voor het managen van zowel processen als mensen, nemen actief deel aan datareviews om verbeteringen binnen hun teams te stimuleren. Hun dagelijkse 24-uurs reviews met het team en de dagelijkse reviews van de leider op fabrieksniveau stellen hen in staat om realtime prestaties te beoordelen, uitdagingen te identificeren en de nodige ondersteuning te bieden. De wekelijkse trendbeoordeling stelt hen in staat om prestaties in de loop van de tijd te analyseren en gerichte strategieën te ontwikkelen om de algehele teamprestaties te verbeteren.

Ondersteunende functies, die bekend staan om hun centrale rol in verbeteringsprojecten, de introductie van nieuwe producten en productontwikkeling. Hun dagelijkse 24-uurs teambeoordelingen, samen met de dagelijkse beoordeling van de leider op fabrieksniveau, helpen hen om verbetermogelijkheden te identificeren en hun ondersteunende activiteiten af te stemmen op de bredere doelstellingen van de organisatie. De wekelijkse trendbeoordeling biedt inzicht in langetermijntrends en helpt bij het ontwikkelen van proactieve maatregelen voor voortdurende verbetering.

Managers, met hun uitgebreide zicht op de organisatie, houden gegevensoverzichten om de algemene prestaties te evalueren en strategische beslissingen te nemen. De wekelijkse trendbeoordeling van hun leider stelt hen in staat om de prestaties van verschillende teams en functies te beoordelen, gebieden voor verbetering te identificeren en strategieën op elkaar af te stemmen om aan de bedrijfsdoelstellingen te voldoen. Daarnaast dient de maandelijkse bedrijfsbeoordeling als platform voor het beoordelen van belangrijke prestatie-indicatoren, het evalueren van de impact van verbeterinitiatieven en het verfijnen van langetermijnstrategieën.

Afsluitende gedachten

Door regelmatig op verschillende niveaus gegevens te evalueren, bevorderen organisaties een cultuur van samenwerking, leren en verbetering. Deze sessies faciliteren het collectieve gebruik van gegevens om uitdagingen te identificeren, best practices te delen en bruikbare inzichten te genereren. Met mensen in het middelpunt van datareviews kunnen organisaties ervoor zorgen dat datagestuurde verbeteringen effectief worden geïmplementeerd, wat leidt tot betere operationele prestaties en aanhoudend succes in de productie-industrie.

Fabrikanten wenden zich tot Factbird om in realtime inzicht te krijgen in de fabrieksvloer