Datadrevet indsigt, menneskedrevet effekt: Eksempler på datafokus og gennemgangsmøder for hvert team

Fremstillingsindustrien har gennemgået en dybtgående transformation gennem digitaliseringen af driften og indførelsen af datadrevne teknikker. Fra det operationelle team til tekniske eksperter, teamledere og supportfunktioner er det at styrke alle teams, der er involveret i data, blevet en vigtig drivkraft for at forbedre ydeevnen og opnå operationel ekspertise.  

Mennesker, der er bevæbnet med data, har viden og erfaring til at identificere mønstre, korrelationer og anomalier, som måske ikke er tydelige ved første øjekast. De kan kontekstualisere data, skabe forbindelser og forstå de underliggende faktorer, der påvirker performance. Data danner grundlaget, men det er mennesker, der har evnen til at omdanne dem til brugbar indsigt og håndgribelige forbedringer.

I denne artikel undersøger vi potentialet i data inden for produktion og giver vejledning i, hvordan man udnytter digitale performancetavler med automatiserede analyse- og rapporteringsfunktioner til at frigøre kraften i data på tværs af alle teams.

Nøglespørgsmål til data-empowerment

For at sikre dataempowerment i hele organisationen bør man overveje en række nøglespørgsmål:

1. Hvilke data har folk brug for til at gøre et godt stykke arbejde?
2. Hvornår og hvordan vil de få adgang til disse data?
3. Hvordan vil de bruge det til at skabe resultater?
4. Hvordan vil de blive uddannet til effektivt at bruge og fortolke dataene?

Ved at tage stilling til disse spørgsmål kan organisationer udvikle datadrevne strategier, der opfylder de unikke behov i hvert team, hver funktion og hvert individ.

Eksempler på datafokus på tværs af teams og funktioner

Forskellige teams og funktioner kan drage fordel af forskellige datasæt for at optimere deres præstationer. Her er nogle vigtige datafokus for hver af dem:

Operationelt team: Produkt- og maskinindstillinger, batch- og processtyringsdata, udstyrsadvarsler og -alarmer, overholdelse af batchmål (OEE1&2), omstillingstid, skrot- og udstødningspræstation og effekten af justeringer.

Det tekniske team: Data om udstyrets oppetid (OEE1), pareto-analyse af nedetid, meddelelser og arbejdsordrer, vedligeholdelsesdata/systemindstillinger, projektplaner og produktionsplaner samt effekten af justeringer.

Teamledere: Sikkerhed, opfyldelse af bemandingsplaner, overholdelse af produktionsplaner, procesbekræftelsesstatus, kvalitets- og skrotdata og produktionsnøgleindikatorer (omstilling, cyklustid).

Støttefunktion: Procesdata som f.eks. hændelser uden for specifikation, OEE, skrot, afvigelsesdata, værdistrømsdata (f.eks. OTIF), produktionsplaner og trending af kvalitet, levering og omkostninger.

Ledere: Kvalitetsdata og klagetendenser, værdistrøm OTIF, budget vs. realiseret, kapacitetsudnyttelse vs. efterspørgsel, miljø-, sundheds- og sikkerhedsparametre samt parametre for menneskelige ressourcer.

Ved at fokusere på disse specifikke data er det muligt at træffe datadrevne beslutninger og bidrage til den overordnede operationelle ekspertise.

Udnyttelse af data gennem regelmæssig gennemgang af møder

Regelmæssige gennemgangsmøder fungerer som afgørende øjeblikke, hvor personer på tværs af forskellige teams og funktioner mødes og udnytter datadrevet indsigt til at skabe forbedringer i produktionen. Disse samarbejdsmøder giver forskellige grupper mulighed for at analysere data, udveksle perspektiver og i fællesskab udvikle strategier til at optimere ydeevnen og opnå operationel ekspertise.

Driftsteamet spiller en afgørende rolle, når det gælder om at bruge data til at forbedre præstationerne på værkstedsgulvet. Deres datagennemgangssessioner, der udføres under skift ved linjen, giver dem mulighed for at overvåge realtidsdata, identificere tendenser og proaktivt håndtere afvigelser. Ved at undersøge dataene nøje kan de træffe informerede beslutninger, justere processer og skabe løbende forbedringer i deres daglige drift.

Det tekniske team, med deres dybe tekniske forståelse og problemløsningsevner, deltager i datagennemgangssessioner for at vurdere udstyrets ydeevne, vedligeholdelsesplaner og projektplaner. Deres daglige 24-timers teamgennemgang, sammen med lederens daglige gennemgang på fabriksniveau, gør dem i stand til at analysere datatendenser, identificere potentielle problemer og implementere korrigerende handlinger med det samme. Derudover hjælper deres ugentlige trendgennemgange med at identificere langsigtede mønstre og træffe strategiske beslutninger for at optimere tekniske processer.

Teamledere, der er ansvarlige for at lede både processer og mennesker, deltager aktivt i datagennemgange for at skabe forbedringer i deres teams. Deres daglige 24-timers gennemgang med teamet og lederens daglige gennemgang på fabriksniveau giver dem mulighed for at vurdere præstationer i realtid, identificere udfordringer og yde den nødvendige støtte. Den ugentlige trendgennemgang giver dem mulighed for at analysere præstationerne over tid og udvikle målrettede strategier for at forbedre teamets samlede præstation.

Supportfunktioner, der er kendt for deres centrale rolle i forbedringsprojekter, introduktion af nye produkter og produktudvikling. Deres daglige 24-timers teamgennemgang, sammen med lederens daglige gennemgang på fabriksniveau, hjælper dem med at identificere muligheder for forbedring og tilpasse deres supportaktiviteter til de bredere organisatoriske mål. Den ugentlige trendgennemgang giver indsigt i langsigtede tendenser og hjælper med at udvikle proaktive foranstaltninger til at skabe løbende forbedringer.

Ledere, med deres omfattende overblik over organisationen, deltager i datagennemgange for at evaluere den samlede præstation og træffe strategiske beslutninger. Deres leders ugentlige trendgennemgang giver dem mulighed for at vurdere præstationer på tværs af forskellige teams og funktioner, identificere områder, der kan forbedres, og justere strategier for at opfylde forretningsmål. Derudover fungerer den månedlige forretningsgennemgang som en platform til at gennemgå vigtige præstationsindikatorer, evaluere virkningen af forbedringsinitiativer og forfine langsigtede strategier.

Afsluttende tanker

Ved at foretage regelmæssige datagennemgange på forskellige niveauer fremmer organisationer en kultur for samarbejde, læring og forbedring. Disse sessioner letter den kollektive brug af data til at identificere udfordringer, dele bedste praksis og skabe handlingsorienteret indsigt. Med mennesker i centrum for datagennemgange kan organisationer sikre, at datadrevne forbedringer implementeres effektivt, hvilket fører til forbedret operationel ydeevne og vedvarende succes i fremstillingsindustrien.