Hur man förbättrar OEE

Overall Equipment Effectiveness (OEE) är ett viktigt mått på tillverkningseffektivitet, som kombinerar utrustningens tillgänglighet, prestanda och kvalitet.

Att förbättra OEE är avgörande för bättre produktionseffektivitet och kostnadsbesparingar. I den här artikeln går vi igenom strategier för att förbättra OEE, dess många fördelar, vilken roll varje teammedlem spelar i denna optimeringsprocess och ger några exempel på fallstudier av OEE-förbättringar.

Fördelarna med förbättrad OEE

När du har en standarddefinition av OEE och framgångsrikt har implementerat OEE-system, kommer du att börja skörda fördelarna med OEE-mätning.

Fördel #1 - Ökad genomströmning i produktionen

Programvara för OEE-övervakning kan hjälpa till att identifiera och eliminera flaskhalsar i produktionen, vilket resulterar i en betydande ökning av produktionsflödet.

Fördel nr 2 - Avslöjande av en "dold fabrik"

OEE kan avslöja maskinernas verkliga potential, och det kan visa sig att investeringar i ytterligare IIoT-enheter (Industrial Internet of Things) och sensorer, i kombination med smart dataanalys, ökar produktionsvolymen avsevärt inom några veckor. Detta tillvägagångssätt kan bespara dig kostnaden för att uppgradera eller byta ut utrustning som kanske inte är helt föråldrad.

Fördel nr 3 - Transparens för operatörer och chefer

Istället för att gissa sig till potentiella tillväxtområden visar OEE operatörer och produktionschefer var produktionen bäst kan förbättras. Med exakta realtidsdata kan operatörerna snabbt ta itu med orsakerna till produktionsförluster och förhindra dem. För chefer möjliggör det datadrivet beslutsfattande. Här är en genomgång av hur produktionschefer optimerar produktionen med Factbird:

‍

Fördel nr 4 - Minskade maskinrelaterade kostnader

Eftersom OEE ger insikter om orsakerna till maskinfel kan underhållscheferna bättre utvärdera nödvändiga underhållsåtgärder eller reparationer för att förbättra effektiviteten i produktionslinjerna. Dessutom hjälper OEE tillverkarna att identifiera och eliminera slöseri i produktionen, vilket leder till bättre kostnadskontroll och förbättrad lönsamhet.

Maximera produktionen med Factbirds världsledande OEE-programvara >

Automatisera datainsamling

Först och främst bör vi överväga att automatisera datainsamling och rapporter som den viktigaste strategin för att öka vår OEE-statistik.

Otillräckliga data är det främsta hindret för OEE, och att manuellt hämta data via operatörer tar både tid och kraft, vilket i sin tur kan leda till mänskliga misstag. En annan faktor är att förseningarna i denna analoga datainsamlingsprocess - och även Excel-kalkylblad kan betraktas som analoga i dag - ger litet utrymme för förändringar eftersom vi oftast har en tidsnöd. Tack och lov har IoT-enheter för tillverkning öppnat portarna för tillförlitlig datainsamling, som ger insikter dygnet runt med liten ansträngning för operatörerna.

Information på verkstadsgolvet

Att använda instrumentpaneler för produktionsövervakning på verkstadsgolvet kan hjälpa operatörerna att förstå komplexa data, eftersom operatörerna kan hämta detaljerad information om stopporsaker och öka produktiviteten. Factbird hjälper också till att bygga upp historiska data för stopporsaker, eftersom det hjälper arbetsledare och underhållsteam att hantera repetitiva stopporsaker kopplade till fel inställningar, utsliten utrustning eller material av låg kvalitet.

En sund konkurrens mellan skiften är också vanligt när produktionsdata finns tillgängliga på verkstadsgolven, vilket ökar motivationen och förbättrar OEE.

Arbeta med de sex stora förlusterna

En annan strategi du kan använda för att förbättra OEE-mätvärdena är att arbeta med de sex stora förlusterna:

1. Avbrott: Detta är kopplat till tillgänglighetsfaktorn i OEE och avser utrustningsfel, oplanerat underhåll, energibortfall etc. Om du funderar på om detta också skulle kunna vara ett prestationsfel, omfattar driftstopp alla förluster som kräver mer än 5 minuter för att korrigeras, i motsats till mindre stopp.

2. Inställningar och justeringar: Kopplad till tillgänglighetsfaktorn i OEE. Denna förlust är inriktad på materialbrist, omställning, uppvärmningstid, verktygsjusteringar etc. Rengöring, kvalitetskontroller och planerat underhåll kan också räknas till dessa orsaker.

3. Långsammare cykler: Detta är kopplat till faktorn Prestanda i OEE. Det handlar om ojämn körning, felaktiga inställningar, slitage på utrustningen eller ineffektivitet hos operatören. För att åtgärda denna förlustorsak bör vi därför jämföra cykeltiden med den ideala cykeltiden för att hitta orsaken.

4. Tomgångskörning och mindre stopp: En annan förlust som är kopplad till Performance-faktorn i OEE. Dessa förluster utlöses vanligtvis av repetitiva stoppkoder, materialstopp, felriktade/blockerade sensorer, hinder i produktflödet etc. Operatörerna kan göra en direkt insats för att minska denna faktor.

5. Startup avvisar: Kopplad till kvalitetsfaktorn i OEE. Det här är skrot och omarbetningar som produceras under uppstartsfasen, särskilt i maskiner med långa uppvärmningsfaser.

6. Produktion av kasserade produkter: Den sista punkten på listan är också kopplad till kvalitetsfaktorn i OEE. Den innehåller liknande element som Startup Rejects, men de genereras under steady state. Detta omfattar förpackningsdefekter, felaktig montering, skrot, delar som ska omarbetas etc.

Du kan läsa mer om OEE-beräkning och de sex stora förlusterna här: Hur man beräknar OEE.

Teamets roll i OEE-övervakningen

Även om vi kan övervaka OEE via programvara är det bäst att definiera de roller där OEE-hanteringen hanteras, eftersom det är ett lagarbete som börjar från chef till operatörer och sedan tillbaka till ledningen genom rapportering.

Cheferna initierar projektet genom att definiera dess omfattning, dess mål och de rutiner som operatörer, underhållsteam och arbetsledare måste följa. När rapporterna från OEE kommer tillbaka från de andra nivåerna måste cheferna granska resultaten för att ändra strategin efter behov.

Arbetsledare arbetar med att analysera förlusterna under skift och omställningar. Det är de som ansvarar för att definiera den ideala cykeltiden och som fastställer prioriteringarna för förbättringstaktiken.

Operatörerna är de som observerar och arbetar med stopporsaker, men de kan också rapportera möjligheter till förbättringar genom faktainformation.

Underhållsspecialisterna hämtar historiska data från programvaran för tillverkningsövervakning och utför de underhållsåtgärder som krävs för varje utrustning. De måste också rapportera det eventuella behovet av schemalagda driftstopp för underhållsuppgifter. Här är en genomgång av hur underhållsansvariga effektiviserar processer i Factbird:

‍

Fallstudier av OEE-förbättringar

Här är några exempel på framgångshistorier från Factbird-kunder som kan inspirera dig i ditt arbete med att förbättra OEE.

Hur Danfoss förbättrade produktionen med 40%

Danfoss, en framstående global tillverkare med 95 anläggningar, ville förbättra tillverkningseffektiviteten genom att samla in data i realtid. Motiverade av stigande energikostnader och en önskan att identifiera de grundläggande orsakerna till oplanerad stilleståndstid, samarbetade de med Factbird 2021 för ett pilotprogram.

Inom tre dagar hade sensorer och kameror installerats på tre maskiner, vilket gjorde data tillgängliga dygnet runt på alla enheter. Pilotprojektet gav viktiga insikter om oplanerade stopp och stilleståndstid för maskiner, vilket ledde till en bredare implementering på alla anläggningar.

Danfoss noterade att systemet lokaliserade problem som orsakade timslånga stopp, vilket ledde till betydande produktionsförluster. Sensorerna förbättrade insynen i tillverkningsprocesser och energimätning, vilket ledde till en betydande minskning av förbrukningen. Factbirds teknik effektiviserade felsökningen med loggar som i detalj beskrev maskinstopp, orsaker och platser. Den identifierade också en potentiell minskning av energiförbrukningen i standby-läge med 77 %.

Vi hade mycket data. Det är ett stort företag, men det var en slags dold kunskap innan digitaliseringen med hjälp av Factbird. Nu när informationen och datarapporterna är tillgängliga för alla, har vi information att reagera på.

Martin Ole Madsen, Manager - Operations Excellence SVS EUR på Danfoss Power Solutions.

Inom ett år rapporterade Danfoss en 40-procentig ökning av produktionen och 20 procent färre produktionsstopp, vilket berodde på Factbirds effektiva spårning och analys. Detta partnerskap visade på den transformativa kraften i datadrivet beslutsfattande inom tillverkningsoptimering.

Läs hela artikeln om Danfoss >

Hur Autins förbättrade OEE med 20%

Autins, en global ledare inom lösningar för akustisk och termisk isolering, stod inför en utmaning i mars 2020 när covid-19 slog till och efterfrågan sjönk.

De var i akut behov av en lösning för att förstå och optimera produktionseffektiviteten mot bakgrund av stigande arbetskraftskostnader. Autins valde Factbirds plug-and-play-system och siktade på att förstå den aktuella effektiviteten, öka produktiviteten, få visuell hantering i realtid och upptäcka orsaker till maskinstopp.

Efter installationen avslöjade Factbird exakta produktionsmått och orsaker till maskinstopp, vilket gav klarhet där det tidigare inte funnits någon. Denna insikt förändrade kulturen på verkstadsgolvet: istället för att sträva efter högre produktion lades tonvikten på stabil produktion. Operatörerna blev mer samarbetsvilliga och fokuserade på konsekventa resultat och proaktiva förbättringar som materialbyte.

När vi började använda Factbirds lösningar hade vi i juli en OEE på 54 %. I oktober hade vi förbättrat OEE till 81 %.

Miguel, verksamhetsansvarig på Autins

Med Factbird steg den totala utrustningseffektiviteten (OEE) från 54% till 81%. Den förbättrade effektiviteten innebar att produktionen, som tidigare kördes i tre skift, nu kördes i bara två skift, vilket eliminerade det kostsamma nattskiftet. Factbirds dataanalys styr inte bara ytterligare förbättringar på golvet utan ger även andra avdelningar, som försäljning, tillförlitliga uppgifter om tillverkningskostnader.

Läs hela artikeln från Auntins >

Kontakta oss för expertrådgivning

OEE är ett kraftfullt verktyg för att identifiera förbättringsområden och underlätta förändringar i tillverkningsprocesser. Om du vill ha expertråd om hur du kan förbättra dina OEE-mätvärden kan du kontakta Factbird-teamet för ett förutsättningslöst samtal.