6 wskazówek dotyczących pomyślnego wdrożenia wskaźnika OEE

Wdrożenie i poprawa ogólnej efektywności sprzętu (OEE) ma kluczowe znaczenie dla producentów dążących do zwiększenia produktywności i zrównoważonego rozwoju.

W tym artykule omówiono praktyczne strategie, które pomogą wdrożyć i poprawić wskaźnik OEE w celu zapewnienia trwałej doskonałości produkcji i rentowności.

Przyjrzyjmy się teraz kilku najlepszym praktykom w zakresie wdrażania wskaźnika OEE.

1. Zdefiniowanie komponentów OEE

Wdrożenie wskaźnika OEE rozpoczyna się od jasnego zdefiniowania jego trzech kluczowych elementów, zwykle określanych jako:

• Dostępność mierzy czas bezawaryjnej pracy urządzenia.
• Wydajność ocenia szybkość działania w porównaniu do zatwierdzonej prędkości.
• Jakość ocenia stosunek wyprodukowanych dobrych części do całości wyprodukowanych części.

Dokładne i spójne zdefiniowanie tych elementów w całej organizacji stanowi podstawę dla znaczących pomiarów OEE.

Więcej informacji na temat trzech składników wskaźnika OEE można znaleźć tutaj: Jak obliczyć OEE.

2. Standaryzacja w celu skutecznego porównania

Dużym problemem przy wdrażaniu wskaźnika OEE jest to, że różne fabryki lub obszary w organizacji nie stosują tych samych standardów. Mają różne definicje przestojów, szybkości działania i wad jakościowych, co utrudnia dokładne porównanie wyników OEE.

Aby to naprawić, konieczne jest stworzenie standardowej definicji wskaźnika OEE i jego części, z której będą korzystać wszyscy pracownicy firmy. Definicja ta musi zostać zakomunikowana i wprowadzona w życie we wszystkich obszarach roboczych, tak aby wszyscy mierzyli efektywność sprzętu w ten sam sposób i konsekwentnie pracowali nad jej poprawą.

Poprawa wskaźnika OEE dzięki najlepszemu w swojej klasie oprogramowaniu OEE >

3. Definiowanie kategorii i przyczyn zatrzymania

Istotnym aspektem wdrażania wskaźnika OEE jest definiowanie i rejestrowanie kategorii i przyczyn przestojów. Kategorie te reprezentują zdarzenia, które prowadzą do przestojów w procesie produkcyjnym, podczas gdy przyczyny wskazują konkretne przyczyny tych zdarzeń. Dzięki starannemu zdefiniowaniu i skategoryzowaniu tych przestojów można uzyskać przydatne informacje, które pozwolą na skuteczne usprawnienie wskaźnika OEE.

Zacznij prosto, skaluj inteligentnie

W Factbird sugerujemy rozpoczęcie od maksymalnie 20 głównych przyczyn przestojów. Zaczynając od podstawowych kategorii, takich jak "zator materiałowy", utrzymujesz zaangażowanie operatorów, nie zakłócasz ich pracy, budujesz dobre nawyki i rejestrujesz przydatne informacje. Aby rozpocząć, możesz pobrać nasz szablon przyczyn zatrzymania tutaj: Pobierz szablon OEE Stop Causes Excel Template (bezpośrednie pobieranie).

Udoskonalaj dzięki doświadczeniu i danym

W miarę jak organizacja zdobywa doświadczenie i gromadzi dane, można udoskonalić przyczyny zatrzymania, dzieląc początkowe kategorie wysokiego poziomu na bardziej szczegółowe przyczyny. Na przykład, można dalej zagłębiać się w podkategorie "zacięcia materiału", takie jak "etykieta zacięła się na rolce", "karton zaciął się w folderze" lub "produkt utknął w wytłaczarce". Ten poziom szczegółowości pozwala na bardziej precyzyjne zrozumienie głównych przyczyn przestojów.

Dostosowanie do klasyfikacji OEE i TCU

Aby uzyskać kompleksowy obraz czynników wpływających na wskaźnik OEE, kluczowe jest dostosowanie przyczyn przestojów do klasyfikacji OEE i TCU. Wiąże się to z kategoryzacją każdej przyczyny zatrzymania w zależności od tego, czy należy ona do strat operacyjnych (OEE1), strat związanych ze zmianą partii (OEE2), strat związanych z działalnością nieprodukcyjną (OEE3), czy też okresów braku aktywności na linii (TCU). Klasyfikacja ta zapewnia zniuansowaną perspektywę różnych wymiarów wskaźnika OEE i umożliwia podjęcie ukierunkowanych działań w celu poprawy określonych obszarów. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w naszym artykule na temat obliczania wskaźnika OEE.

Odblokuj przydatne informacje

Definiując kategorie i przyczyny przestojów, można uzyskać cenny wgląd w zdarzenia przestojów występujące w procesie produkcyjnym. Pozwala to zidentyfikować wzorce, trendy i powtarzające się problemy, które wpływają na efektywność sprzętu. Uzbrojony w tę wiedzę, możesz opracować strategie oparte na danych i podjąć proaktywne działania w celu ograniczenia przestojów, poprawy wydajności i zwiększenia ogólnej produktywności. Praktyczne spostrzeżenia wynikające z dobrze zdefiniowanych kategorii i przyczyn przestojów służą jako katalizator usprawnień operacyjnych, które napędzają organizację w kierunku doskonałości OEE.

4. Zbieranie danych i analiza

Po zdefiniowaniu komponentów OEE i ustaleniu standardowej definicji, kolejnym krokiem jest zebranie odpowiednich danych.

Korzystanie z innowacyjnych narzędzi, takich jak Factbird, wiodące na świecie rozwiązanie do analizy produkcji typu plug-and-play, uprości gromadzenie danych, zwiększy dokładność i poprawi wydajność.

Przechwytywanie danych związanych z czasem pracy maszyn, szybkością produkcji i wskaźnikami jakości umożliwia obliczanie wyników OEE. Dane te służą jako podstawa do identyfikacji obszarów wymagających poprawy i podejmowania świadomych decyzji.

Przeczytaj więcej o tym, jak rozpocząć gromadzenie danych w halach produkcyjnych tutaj: 5-etapowy przewodnik gromadzenia danych produkcyjnych.

5. Identyfikacja obszarów wymagających poprawy

Główną zaletą stosowania wskaźnika OEE jest to, że pomaga on ustalić priorytety obszarów, w których można wprowadzić ulepszenia.

Możesz użyć kategorii OEE, aby zidentyfikować konkretne obszary, które wymagają uwagi i gdzie można osiągnąć największe zyski. Następnie można utworzyć plany działania w celu poprawy sytuacji. Pomoże to w pełni wykorzystać posiadany sprzęt i zmniejszyć ilość odpadów, prowadząc do większej produktywności.

6. Kultura ciągłego doskonalenia

Wdrożenie wskaźnika OEE nie jest jednorazowym działaniem, ale ciągłym procesem. Organizacje zaangażowane w doskonałość operacyjną wspierają kulturę ciągłego doskonalenia. Obejmuje to regularne przeglądanie i udoskonalanie pomiarów OEE, analizowanie trendów i identyfikowanie możliwości optymalizacji.

Przyjmując podejście oparte na danych i stale angażując współpracowników w proces doskonalenia, będziesz napędzać bardziej zrównoważone ulepszenia, wzmacniać zespoły i osiągać większą doskonałość operacyjną.

Wskaźniki OEE

W rzeczywistości niemożliwe jest, aby jakikolwiek proces osiągnął 100% OEE (czyli "idealną produkcję"). Oto krótkie podsumowanie dlaczego:

• 100% dostępność jest możliwa tylko wtedy, gdy sprzęt zawsze działa w zaplanowanym czasie produkcji, co oznacza brak opóźnień w zmianach, doskonałą dostępność surowców, brak przestojów itp.
• 100% wydajność oznacza, że sprzęt zawsze działa z teoretyczną maksymalną prędkością, znaną jako idealny czas cyklu.
• 100% jakości jest równoznaczne z osiągnięciem zerowej produkcji wadliwych towarów. Każda wyprodukowana sztuka musi być idealna.

Producenci zazwyczaj dążą do osiągnięcia poziomu 80-95% OEE, który jest postrzegany jako doskonały, ale może się on znacznie różnić w zależności od branży.

Zazwyczaj wynik OEE wynoszący około 60% jest postrzegany jako dobry, ale wymaga poprawy.

Chociaż ważne jest, aby dążyć do jak najwyższego wyniku OEE, kluczowe jest również uwzględnienie realistycznych zdolności produkcyjnych i unikanie przeszacowania potencjału.

Studia przypadków wdrożenia OEE

Zainspiruj się historiami sukcesu OEE od producentów, którzy z powodzeniem wdrożyli systemy pomiarowe OEE i osiągnęli znaczny wzrost OEE.

Sintex

Sintex to duński producent zaawansowanych technologicznie komponentów, który wdrożył rozwiązanie Factbird® DUO. Zaczęli powoli od zainstalowania bramek IIoT Factbird na 10 swoich maszynach. Funkcjonalność IoT Factbird i elastyczne opcje łączności sprawiły, że było to idealne rozwiązanie. Od tego czasu rozszerzyli Factbird na 30 swoich maszyn.

Po zainstalowaniu Factbird® DUO natychmiast otworzyły nam się oczy. Nie wiedzieliśmy, że system przyniesie tak pozytywne efekty tak szybko... Mieliśmy wiele małych przestojów, które były trudne do zauważenia przed Factbird, ale zdaliśmy sobie sprawę, że miały one większy wpływ na produkcję niż dłuższe przestoje.

Casper Levorsen - technik produkcji w Sintex A/S

Dzięki Factbird firma Sintex była w stanie zidentyfikować, które przyczyny zatrzymania były najpilniejsze, a w rezultacie była w stanie podejmować szybkie, oparte na faktach decyzje, które doprowadziły do wzrostu wydajności o 5% w ciągu pierwszego tygodnia.

Przeczytaj całą historię Sintex >

Royal Unibrew

Royal Unibrew to międzynarodowy browar z siedzibą w Faxe w Danii. Uznawany za drugą co do wielkości firmę piwowarską w Danii, z silną obecnością w krajach bałtyckich. Marki znajdujące się w portfolio Royal Unibrew to Faxe, Ceres, Royal, Albani, Vilniaus Tauras i Kalnapilis. Obejrzyj film, aby dowiedzieć się, w jaki sposób firma wdrożyła rozwiązania pomiarowe OEE firmy Factbird.

‍

Przeczytaj całą historię Royal Unibrew >