Gids voor operationele uitmuntendheid

Stap 1 - Stroom volgen

Begin met het bevestigen van een sensor aan het knelpuntgebied van uw productielijn, die de productstroom telt en van een tijdstempel voorziet. Na het aansluiten van de sensor worden de live gegevens weergegeven in de Factbird-toepassing.

‍

Uit dat ene gegevenspunt kun je een beter inzicht krijgen in je productieproces.

• Wanneer zijn we begonnen en geëindigd
• Hoeveel hebben we geproduceerd?
• Hoeveel waardetoevoegende tijd
• Hoeveel stops en hoeveel stilstandtijd
• Gemiddelde stoptijd
• Langste non-stop
• Productcyclustijd (snelheid)

Veel van deze KPI's kunnen direct onder de live productiegrafiek worden bekeken.

‍

Vervolgens wil je de progressie van deze KPI's in de loop van de tijd onderzoeken. Om dit te doen, klik je gewoon op een KPI, die je naar een trendanalyse leidt, zodat je een beter inzicht krijgt in het traject van de KPI.

Stap 2 - Traceer stopredenen

‍

Deze stap is erop gericht om de onderliggende oorzaken achter de ondermaatse prestaties van apparatuur bloot te leggen.  

Wanneer de productielijn tot stilstand komt, kun je de duur van de stop bijhouden en de operator vragen naar de reden of, waar mogelijk, de stopoorzaak rechtstreeks uit de PLC van de machine halen.

Deze stopoorzaken worden vervolgens gegroepeerd in de vier primaire OEE-categorieën.

‍

‍

Door de redenen voor stilstand bij te houden, komt een schat aan gegevens beschikbaar:

• Reden en duur van elke stop op de lijn 24/7/365
• De tijd die besteed wordt aan technische onderbrekingen, omschakelingen, pauzes, reparaties, enz.
• Paretodiagram dat laat zien wat er verbeterd moet worden in volgorde van prioriteit
• Operator opmerking om te stoppen om extra context te bieden  
• Visualisatie van individuele stopoorzaken in de loop van de tijd

Op de analysepagina kunnen gebruikers diep duiken in de belangrijkste oorzaken van stilstand per shift, dag, week, maand enz.

Tijdens vergaderingen over continue verbetering met operators en technici raden we aan om ons te richten op de top 3-5 van oorzaken van stilstand. Gebruik de scatter plot in analytics om te beoordelen of de genomen maatregelen het gewenste effect hebben gehad.

‍

Stap 3: Stel shift- en batchtargets in - Prestatieopvolging

‍

Om de prestaties in realtime te kunnen volgen, is het belangrijk om realistische doelen voor de lijnprestaties vast te stellen die gebaseerd zijn op de best waargenomen lijnprestaties.

Begin met het instellen van de gevalideerde en verwachte snelheid voor de lijn in de sensorinstellingen. Hierdoor kunt u vaststellen of de lijn op volle snelheid werkt of, zoals in het onderstaande voorbeeld, ondermaats presteert door snelheidsverlies.

Wanneer meerdere producten op dezelfde lijn met verschillende doelen worden uitgevoerd, kan de batchfunctie worden gebruikt om productspecifieke doelen in te stellen. De volgende KPI's kunnen worden bijgehouden via batch-tracking:

• Cyclustijd per product
• Duurtijd voor verschillende batchgroottes per product
• Tijdverliesgegevens voor technische stops, snelheidsverlies, omschakelingsactiviteiten en niet-productiegerelateerde activiteiten per product

Er kunnen ook doelen worden gesteld voor elke OEE-categorie om samenvattende KPI's op hoog niveau te creëren. Deze worden vaak gebruikt om de prestaties van verschillende productielijnen te vergelijken of om de prestaties van een productiegebied te consolideren.

‍

‍

We moedigen operators en technici op de fabrieksvloer sterk aan om zich bezig te houden met prestaties en doelstellingen.

Inzicht in realtime prestaties kan gedragsverandering stimuleren en een gevoel van eigenaarschap op de fabrieksvloer creëren. Daarom hebben we het Batch Dashboard gemaakt, een visuele weergave van de lijnprestaties die ontworpen is om te worden weergegeven op grote schermen rond de lijn, zodat iedereen direct kan zien of de lijn voorloopt of achterloopt op schema.

‍

Stap 4: Procesprestaties, afkeuringen en defecten bewaken

‍

Procesprestaties zijn van cruciaal belang voor het handhaven van een uitvoer van hoge kwaliteit. Door afkeur en defecten te monitoren, kunt u vaststellen of het proces onder controle is of niet. Met Factbird kunt u sensoren toevoegen om afkeur op de lijn te tellen en defecten op de batch te registreren, zodat u de procesprestaties op een gedetailleerd niveau kunt volgen.

Op dit niveau kun je de procesprestaties bijhouden door defecten en afkeuringen per product of batch te controleren.

‍

‍

Stap 5: Voorspellend en preventief onderhoud automatiseren

‍

Sensoren zijn een krachtig hulpmiddel voor het bewaken van kritieke apparatuur en het detecteren van potentiële problemen voordat het problemen worden. Met Factbird kunt u sensoren op kritieke apparatuur plaatsen om parameters te volgen en ongewenste variaties te detecteren die tot storingen kunnen leiden. U kunt bijvoorbeeld een trilalarm instellen op een CIP-pomp om abnormale trillingen te detecteren.

We zien sensoren vaak op elektromotoren, pompen en transportbanden, waardoor het eenvoudig is om de slijtage van apparatuur te controleren. Door deze gegevens te correleren met de productie-output, kunt u een basislijn vaststellen en vroegtijdige waarschuwingssignalen voor potentiële problemen identificeren.

‍

‍

Stap 6: intelligentie inbouwen met controlediagrammen en prognoses

‍

Procesparameters zoals temperatuur en vochtigheid kunnen de procesprestaties aanzienlijk beïnvloeden. Door deze gegevens te verzamelen en te correleren met lijnprestaties en kwaliteit, kunt u optimale setpoints en regelgrenzen bepalen.

Factbird kan vroegtijdig waarschuwen bij het instellen van een controlegrens om te waarschuwen en te melden wanneer een parameter buiten de grenzen begint te glijden.

Met Factbird kunt u experimenteren met verschillende parameters en controlediagrammen en voorspellingen gebruiken om uw processen te verbeteren en een concurrentievoordeel te behalen.

‍

Bekijk hoe u operationele uitmuntendheid kunt bereiken met Factbird

‍