Hoe OEE verbeteren

Overall Equipment Effectiveness (OEE) is een belangrijke maatstaf voor productie-efficiëntie, die beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit van apparatuur combineert.

Het verbeteren van OEE is van vitaal belang voor een betere productie-efficiëntie en kostenbesparingen. In dit artikel verkennen we strategieën om de OEE te verbeteren, de vele voordelen, de rol die elk teamlid speelt in dit optimalisatieproces en geven we enkele casestudyvoorbeelden van OEE-verbetering.

De voordelen van verbeterde OEE

Zodra je een standaarddefinitie van OEE hebt en OEE-systemen met succes hebt geïmplementeerd, zul je de vruchten beginnen te plukken van OEE-metingen.

Voordeel #1 - Verhoogde productiedoorvoer

OEE-monitoringsoftware kan helpen bij het identificeren en elimineren van knelpunten in de productie, wat resulteert in een aanzienlijke verhoging van de productiedoorvoer.

Voordeel #2 - Een "verborgen fabriek" onthullen

OEE kan het ware potentieel van uw machines onthullen en u kunt ontdekken dat investeren in extra IIoT-apparaten (Industrial Internet of Things) en -sensoren, gekoppeld aan slimme gegevensanalyse, het productievolume binnen enkele weken aanzienlijk verhoogt. Deze aanpak kan u de kosten besparen van het upgraden of vervangen van apparatuur die misschien niet helemaal verouderd is.

Voordeel #3 - Transparantie voor operators en managers

In plaats van te gissen naar mogelijke groeigebieden, laat OEE operators en productiemanagers zien waar de productie het best kan worden verbeterd. Met nauwkeurige, real-time gegevens kunnen operators de oorzaken van productieverliezen snel aanpakken en voorkomen. Voor managers maakt het datagestuurde besluitvorming mogelijk. Hier ziet u hoe productiemanagers hun productie optimaliseren met Factbird:

‍

Voordeel #4 - Machine-gerelateerde kosten verlagen

Omdat OEE inzicht geeft in de oorzaken van machinestoringen, kunnen onderhoudsmanagers de vereiste onderhoudstaken of reparaties beter evalueren om de efficiëntie van productielijnen te verbeteren. Daarnaast helpt OEE fabrikanten bij het identificeren en elimineren van verspilling in de productie, wat resulteert in een betere kostenbeheersing en een verbeterde winstgevendheid.

Maximaliseer uw output met Factbirds toonaangevende OEE-software >.

Gegevensverzameling automatiseren

Eerst en vooral moeten we het automatiseren van gegevensverzameling en rapporten beschouwen als de belangrijkste strategie om onze OEE-statistieken te verbeteren.

Onvoldoende gegevens is het belangrijkste element dat OEE belemmert, en het handmatig ophalen van gegevens door operators kost tijd en moeite, wat weer kan leiden tot menselijke fouten. Een ander element is dat de vertragingen in dit analoge gegevensverzamelingsproces - en zelfs Excel-spreadsheets kunnen tegenwoordig als analoog worden beschouwd - weinig ruimte voor verandering bieden, omdat we meestal tegen de klok aanlopen. Gelukkig hebben IoT-apparaten voor productie de deuren geopend voor betrouwbare gegevensverzameling, waardoor operators 24/7 inzichten krijgen met weinig inspanning.

Informatie op de werkvloer

Het gebruik van dashboards voor productiemonitoring op de werkvloer kan operators helpen om complexe gegevens te begrijpen, omdat operators gedetailleerde informatie over stopoorzaken kunnen opvragen en de productiviteit kunnen verhogen. Factbirds helpen ook bij het opbouwen van historische gegevens voor stopoorzaken, omdat het supervisors en het onderhoudsteam helpt bij het aanpakken van terugkerende stopoorzaken die te maken hebben met verkeerde instellingen, versleten apparatuur of materialen van lage kwaliteit.

Gezonde concurrentie tussen ploegen is ook gebruikelijk wanneer productiegegevens beschikbaar zijn op de werkvloer, wat de motivatie verhoogt en de OEE verbetert.

Werk aan de zes grote verliezen

Een andere strategie die je kunt gebruiken om de OEE-productiecijfers te verbeteren, is werken aan de zes grote verliezen:

1. Storingen: Verbonden met de factor Beschikbaarheid in OEE, verwijst dit naar uitval van apparatuur, ongepland onderhoud, energie-uitval, enz. Voor het geval je nagaat of dit ook een Prestatiestoring kan zijn, omvatten storingen elk verlies dat meer dan 5 minuten nodig heeft om te worden gecorrigeerd, in tegenstelling tot kleine onderbrekingen.

2. Instellingen en aanpassingen: Gekoppeld aan de beschikbaarheidsfactor in OEE. Dit verlies richt zich op materiaaltekort, omschakelen, opwarmtijd, gereedschapsaanpassingen, enz. Reiniging, kwaliteitsinspecties en gepland onderhoud kunnen ook tot deze oorzaken worden gerekend.

3. Langzamere cycli: Dit is gekoppeld aan de factor Prestaties in OEE. Het heeft te maken met ruw lopen, verkeerde instellingen, slijtage van apparatuur of inefficiëntie van de operator. Om deze verliesoorzaak aan te pakken, moeten we daarom de cyclustijd vergelijken met de ideale cyclustijd om de oorzaak te vinden.

4. Stationair draaien en kleine stops: Een ander verlies dat gekoppeld is aan de factor Prestaties in OEE. Deze verliezen worden meestal veroorzaakt door herhaalde stopcodes, materiaalopstoppingen, verkeerd uitgelijnde/geblokkeerde sensoren, obstructies in de productstroom, enz. Operators kunnen een directe impact hebben op het verminderen van deze factor.

5. Afkeuringen bij opstarten: Gekoppeld aan de factor Kwaliteit in OEE. Dit zijn de restanten en herbewerkingen die worden geproduceerd tijdens de opstartfase, vooral bij machines met lange opwarmfasen.

6. Afgekeurde productie: Het laatste item op deze lijst is ook gekoppeld aan de factor Kwaliteit in OEE. Het gaat om soortgelijke elementen als de opstartafkeuringen, maar deze worden gegenereerd tijdens de stabiele toestand. Dit omvat verpakkingsfouten, onjuiste assemblage, afval, stukken die opnieuw moeten worden bewerkt, enz.

Je kunt hier meer lezen over het berekenen van OEE en de zes grote verliezen: Hoe OEE berekenen.

Teamrollen in OEE-monitoring

Hoewel we OEE via software kunnen monitoren, is het het beste om de rollen te definiëren waarin het OEE-management wordt uitgevoerd, aangezien het teamwerk is dat begint bij de manager naar de operators en dan terug naar het management door middel van rapportage.

Managers starten het project door de reikwijdte en de doelen te definiëren en de werkwijzen vast te leggen die operators, onderhoudsteams en supervisors moeten volgen. Nadat de rapporten van OEE terugkomen van de andere niveaus, moeten managers de resultaten controleren om de strategie aan te passen als dat nodig is.

Supervisors analyseren de verliezen tijdens ploegendiensten en omschakelingen. Zij zijn degenen die de ideale cyclustijd definiëren en de prioriteiten voor verbeteringstactieken bepalen.

Operators zijn degenen die observeren en werken aan het stoppen van oorzaken, maar ze kunnen ook mogelijkheden voor verbetering melden door middel van feitelijke informatie.

Onderhoudsspecialisten halen de historische gegevens op uit de productiemonitoringsoftware en voeren de vereiste onderhoudstaken per apparaat uit. Ze moeten ook de eventuele noodzaak van geplande shutdowns voor onderhoudstaken rapporteren. Hier ziet u hoe onderhoudsmanagers processen stroomlijnen in Factbird:

‍

Praktijkvoorbeelden OEE-verbetering

Hier zijn enkele voorbeelden van succesverhalen van Factbird-klanten die u kunnen inspireren bij uw inspanningen om OEE te verbeteren.

Hoe Danfoss de productie met 40% verbeterde

Danfoss, een vooraanstaande wereldwijde fabrikant met 95 vestigingen, wilde de productie-efficiëntie verbeteren door middel van real-time gegevensverzameling. Gemotiveerd door stijgende energiekosten en de wens om de hoofdoorzaken van ongeplande stilstand te identificeren, werkten ze in 2021 samen met Factbird voor een pilotprogramma.

Binnen drie dagen werden sensoren en camera's geïnstalleerd op drie machines, waardoor gegevens 24/7 beschikbaar waren op verschillende apparaten. Deze pilot onthulde cruciale inzichten in ongeplande stilstand en machinestilstand, wat de aanzet was voor een bredere implementatie in alle vestigingen.

Danfoss merkte op dat het systeem problemen lokaliseerde die urenlange stops veroorzaakten, wat leidde tot aanzienlijke productieverliezen. De sensoren verbeterden de zichtbaarheid in productieprocessen en energiemetingen, wat leidde tot een aanzienlijke vermindering van het verbruik. De technologie van Factbird stroomlijnde het oplossen van problemen, met logboeken waarin machinestops, oorzaken en locaties gedetailleerd werden weergegeven. Het identificeerde ook een potentiële reductie van 77% in stand-by energieverbruik.

We hadden veel gegevens. Het is een groot bedrijf, maar vóór de digitalisering met Factbird was het een soort verborgen kennis. Nu de informatie en datarapporten voor iedereen beschikbaar zijn, hebben we informatie om op te reageren.

Martin Ole Madsen, Manager - Operations Excellence SVS EUR bij Danfoss Power Solutions.

Binnen een jaar rapporteerde Danfoss een toename van de productieoutput met 40% en 20% minder productiestops, dankzij de efficiënte tracking en analyse van Factbird. Deze samenwerking toonde de transformatieve kracht van datagestuurde besluitvorming in productieoptimalisatie.

Lees het volledige Danfoss verhaal >

Hoe Autins de OEE met 20% verbeterde

Autins, wereldwijd marktleider in akoestische en thermische isolatieoplossingen, stond in maart 2020 voor een uitdaging toen Covid-19 toesloeg en de vraag daalde.

Ze zochten dringend naar een oplossing om inzicht te krijgen in de productie-efficiëntie en deze te optimaliseren in het licht van de stijgende arbeidskosten. Door te kiezen voor het plug-and-play systeem van Factbird wilde Autins inzicht krijgen in de huidige efficiëntie, de productiviteit verhogen, real-time visueel beheer realiseren en redenen voor machinestilstand achterhalen.

Na de installatie onthulde Factbird precieze outputgegevens en redenen voor machinestilstand, waardoor duidelijkheid ontstond waar die voorheen niet bestond. Dit inzicht veranderde de cultuur op de werkvloer; in plaats van te streven naar een hogere productie, werd de nadruk gelegd op een stabiele output. Operators gingen meer samenwerken en concentreerden zich op consistente prestaties en proactieve verbeteringen zoals materiaalwissel.

Toen we de Factbird-oplossingen gingen gebruiken, hadden we in juli een OEE van 54%. In oktober hadden we de OEE verbeterd tot 81%.

Miguel, operationeel manager bij Autins

Met Factbird steeg de Overall Equipment Effectiveness (OEE) van 54% naar 81%. De verbeterde efficiëntie betekende dat de productie, die voorheen in drie ploegen draaide, nu in slechts twee ploegen draaide, waardoor de dure nachtploeg kwam te vervallen. De gegevensanalyse van Factbird leidt niet alleen tot verdere verbeteringen op de vloer, maar biedt ook andere afdelingen, zoals verkoop, betrouwbare gegevens over productiekosten.

Lees het volledige verhaal >

Neem contact op voor deskundig advies

OEE is een krachtig hulpmiddel voor het identificeren van verbeterpunten en het faciliteren van veranderingen in productieprocessen. Als u deskundig advies wilt over hoe u uw OEE statistieken kunt verbeteren, neem dan contact op met het Factbird team voor een vrijblijvend gesprek.