Guide til operationel excellence

Trin 1 - Spor flowet

Start med at fastgøre en sensor til flaskehalsområdet på din produktionslinje, som vil tælle og tidsstemple flowet af produkter. Når sensoren er tilsluttet, vises live-dataene i Factbird-applikationen.

‍

Ud fra dette ene datapunkt kan du få en dybere forståelse af din produktionsproces.

• Hvornår startede og sluttede vi?
• Hvor meget har vi produceret
• Hvor meget værdiskabende tid
• Hvor mange stop og hvor meget nedetid
• Gennemsnitlig stoptid
• Længste non-stop
• Produktets cyklustid (hastighed)

Mange af disse KPI'er kan ses direkte under live-produktionsgrafen.

‍

Dernæst vil du gerne undersøge udviklingen i disse KPI'er over tid. For at gøre dette skal du blot klikke på en KPI, som vil lede dig til en trendanalyse, så du kan få en dybere forståelse af KPI'ens bane.

Trin 2 - Spor stopårsager

‍

Dette trin har til formål at afdække de underliggende årsager til, at udstyret ikke fungerer optimalt.  

Hver gang produktionslinjen stopper, kan du spore varigheden af stoppet og spørge operatøren om årsagen, eller, hvor det er muligt, udtrække stopårsagen direkte fra maskinens PLC.

Disse stopårsager grupperes derefter i de fire primære OEE-kategorier.

‍

‍

Ved at spore årsagerne til driftsstop bliver et væld af data tilgængelige:

• Årsag og varighed for hvert stop på linjen 24/7/365
• Den tid, der bruges på tekniske stop, omstillinger, pauser, reparationer osv.
• Pareto-diagram, der viser, hvad der skal forbedres i prioriteret rækkefølge
• Operatørkommentar til stop for at give yderligere kontekst  
• Visualisering af individuelle stopårsager over tid

På analysesiden kan brugerne dykke ned i de mest betydningsfulde årsager til nedetid pr. skift, dag, uge, måned osv.

Under løbende forbedringsmøder med operatører og teknikere anbefaler vi, at man fokuserer på de 3-5 største årsager til nedetid. Brug spredningsdiagrammet i analytics til at vurdere, om de trufne foranstaltninger har haft den ønskede effekt.

‍

Trin 3: Indstil skift- og batchmål - sporing af ydeevne

‍

For at opnå sporing af ydeevnen i realtid er det vigtigt at opstille mål for linjeydelsen, som er realistiske og baseret på den bedst observerede linjeydelse.

Begynd med at indstille den validerede og forventede hastighed for linjen i sensorindstillingerne. Det giver dig mulighed for at identificere, om linjen kører med fuld hastighed eller, som i eksemplet nedenfor, underpræsterer på grund af hastighedstab.

Når man kører flere produkter på samme linje med forskellige mål, kan batch-funktionen bruges til at sætte produktspecifikke mål. Følgende KPI'er kan spores gennem batchsporing:

• Cyklustid pr. produkt
• Varighed for forskellige batchstørrelser pr. produkt
• Tidstabsdata for tekniske stop, hastighedstab, omstillingsaktiviteter og ikke-produktionsrelaterede aktiviteter pr. produkt

Der kan også sættes mål for hver OEE-kategori for at skabe KPI'er på højt niveau og opsummering. Disse bruges ofte til at sammenligne forskellige linjers præstationer eller konsolidere et produktionsområdes præstationer.

‍

‍

Vi opfordrer i høj grad operatører og teknikere på fabriksgulvet til at engagere sig i præstationer og mål.

Indsigt i performance i realtid kan fremme adfærdsændringer og skabe en følelse af ejerskab på fabriksgulvet. Derfor skabte vi Batch Dashboard, en visuel repræsentation af linjens ydeevne, der er designet til at blive vist på store skærme rundt omkring på linjen, så alle øjeblikkeligt kan se, om linjen er foran eller bagud i forhold til tidsplanen.

‍

Trin 4: Overvåg processens ydeevne, kassationer og defekter

‍

Procesperformance er afgørende for at opretholde et output af høj kvalitet. Ved at overvåge kassationer og defekter kan du identificere, om processen er under kontrol eller ej. Med Factbird kan du tilføje sensorer til at tælle afslag på linjen og registrere defekter på batchen, så du kan spore processens ydeevne på et detaljeret niveau.

På dette niveau kan du spore processens ydeevne ved at overvåge defekter og afslag pr. produkt eller batch.

‍

‍

Trin 5: Automatiser forudsigelig og forebyggende vedligeholdelse

‍

Sensorer er et stærkt værktøj til at overvåge kritisk udstyr og opdage potentielle problemer, før de bliver til problemer. Med Factbird kan du placere sensorer på kritisk udstyr for at spore parametre og opdage uønskede variationer, der kan føre til fejl. For eksempel kan du opsætte en vibrationsalarm på en CIP-pumpe for at opdage unormale vibrationer.

Vi ser ofte sensorer på elektriske motorer, pumper og transportbånd, hvilket gør det nemt at overvåge udstyrets slitage. Ved at korrelere disse data med produktionsoutput kan du etablere en baseline og identificere tidlige advarselstegn på potentielle problemer.

‍

‍

Trin 6: Indbyg intelligens med kontroldiagrammer og prognoser

‍

Procesparametre som temperatur og luftfugtighed kan have stor indflydelse på processens ydeevne. Ved at indsamle og korrelere disse data med linjens ydeevne og kvalitet kan du identificere optimale setpunkter og kontrolgrænser.

Factbird kan give tidlige advarsler, når der opsættes en kontrolgrænse, som advarer og giver besked, når en parameter begynder at glide uden for grænserne.

Med Factbird kan du eksperimentere med forskellige parametre og bruge kontroldiagrammer og prognoser til at forbedre dine processer og opnå en konkurrencemæssig fordel.

‍

Se, hvordan du kan opnå operationel ekspertise med Factbird

‍