Sådan forbedrer du OEE

Overall Equipment Effectiveness (OEE) er et vigtigt mål for produktionseffektivitet, der kombinerer udstyrets tilgængelighed, ydeevne og kvalitet.

Forbedring af OEE er afgørende for bedre produktionseffektivitet og omkostningsbesparelser. I denne artikel udforsker vi strategier til at forbedre OEE, dens mange fordele, den rolle, hvert teammedlem spiller i denne optimeringsproces, og giver nogle eksempler på OEE-forbedringer.

Fordelene ved forbedret OEE

Når du har en standarddefinition af OEE og har implementeret OEE-systemer med succes, vil du begynde at høste fordelene ved OEE-måling.

Fordel nr. 1 - Øget produktionsgennemstrømning

OEE-overvågningssoftware kan hjælpe med at identificere og eliminere flaskehalse i produktionen, hvilket resulterer i en betydelig stigning i produktionsgennemstrømningen.

Fordel nr. 2 - Afsløring af en "skjult fabrik"

OEE kan afsløre dine maskiners sande potentiale, og du vil måske opdage, at investering i yderligere IIoT-enheder (Industrial Internet of Things) og sensorer kombineret med smart dataanalyse øger produktionsvolumen betydeligt inden for få uger. Denne tilgang kan spare dig for omkostningerne ved at opgradere eller udskifte udstyr, der måske ikke er helt forældet.

Fordel nr. 3 - Gennemsigtighed for operatører og ledere

I stedet for at gætte på potentielle vækstområder, viser OEE operatører og produktionsledere, hvor produktionen bedst kan forbedres. Med præcise data i realtid kan operatørerne hurtigt finde årsagerne til produktionstab og forhindre dem. For lederne giver det mulighed for datadrevet beslutningstagning. Her er en gennemgang af, hvordan produktionsledere optimerer produktionen med Factbird:

‍

Fordel nr. 4 - Reduktion af maskinrelaterede omkostninger

Da OEE giver indsigt i årsagerne til maskinfejl, kan vedligeholdelseschefer bedre evaluere nødvendige vedligeholdelsesopgaver eller reparationer for at forbedre effektiviteten på produktionslinjerne. Derudover hjælper OEE producenter med at identificere og eliminere spild i produktionen, hvilket resulterer i bedre omkostningskontrol og forbedret rentabilitet.

Maksimer dit output med Factbirds verdensførende OEE-software >

Automatiser dataindsamling

Først og fremmest bør vi overveje at automatisere dataindsamling og rapporter som den vigtigste strategi til at øge vores OEE-statistik.

Utilstrækkelige data er det vigtigste element, der hindrer OEE, og manuel indhentning af data gennem operatører tager både tid og kræfter, hvilket igen kan resultere i menneskelige fejl. Et andet element er, at forsinkelserne i denne analoge dataindsamlingsproces - og selv Excel-regneark kan betragtes som analoge nu om dage - giver lidt plads til ændringer, da vi normalt løber mod tiden. Heldigvis har IoT-enheder til produktion åbnet portene for pålidelig dataindsamling, der giver indsigt 24/7 med en lille indsats for operatørerne.

Information på fabriksgulvet

Brug af dashboards til produktionsovervågning på værkstedsgulvet kan hjælpe operatørerne med at forstå komplekse data, da de kan hente detaljerede oplysninger om stopårsager og øge produktiviteten. Factbird hjælper også med at opbygge historiske data for stopårsager, da det hjælper supervisorer og vedligeholdelsesteamet med at håndtere gentagne stopårsager, der er forbundet med forkerte indstillinger, slidt udstyr eller materialer af lav kvalitet.

Sund konkurrence mellem skiftene er også almindeligt, når produktionsdata er tilgængelige på værkstedsgulvet, hvilket øger motivationen og forbedrer OEE.

Arbejd med de seks store tab

En anden strategi, du kan bruge til at forbedre OEE-produktionsmålinger, er at arbejde med de seks store tab:

1. Nedbrud: I forbindelse med tilgængelighedsfaktoren i OEE henviser dette til udstyrssvigt, ikke-planlagt vedligeholdelse, strømsvigt osv. Hvis du overvejer, om dette også kunne være en performancefejl, omfatter nedbrud ethvert tab, der kræver mere end 5 minutter at rette op på, i modsætning til mindre stop.

2. Opsætning og justeringer: Forbundet med tilgængelighedsfaktoren i OEE. Dette tab er rettet mod materialemangel, omstilling, opvarmningstid, værktøjsjusteringer osv. Rengøring, kvalitetskontrol og planlagt vedligeholdelse kan også betragtes som en af disse årsager.

3. Langsommere cyklusser: Dette hænger sammen med Performance-faktoren i OEE. Det involverer ujævn kørsel, forkerte indstillinger, slid på udstyret eller ineffektivitet hos operatøren. For at afhjælpe denne tabsårsag bør vi derfor sammenligne cyklustiden med den ideelle cyklustid for at finde årsagen.

4. Tomgangskørsel og mindre stop: Endnu et tab forbundet med Performance-faktoren i OEE. Disse tab udløses normalt af gentagne stopkoder, materialestop, forkert justerede/blokerede sensorer, forhindringer i produktflowet osv. Operatørerne kan gøre en direkte indsats for at reducere denne faktor.

5. Opstart af afslag: Knyttet til kvalitetsfaktoren i OEE. Det er skrot og omarbejde, der produceres i opstartsfasen, især i maskiner med lange opvarmningsfaser.

6. Produktionsafvisninger: Det sidste punkt på denne liste er også knyttet til kvalitetsfaktoren i OEE. Det involverer lignende elementer som Startup Rejects, men de genereres under steady state. Det omfatter emballagefejl, forkert samling, skrot, emner, der skal omarbejdes osv.

Du kan læse mere om OEE-beregning og de seks store tab her: Sådan beregner du OEE.

Teamets roller i OEE-overvågning

Selvom vi kan overvåge OEE via software, er det bedst at definere de roller, hvor OEE-styringen håndteres, da det er teamwork, der starter fra leder til operatører og derefter tilbage til ledelsen gennem rapportering.

Lederne indleder projektet ved at definere dets omfang, mål og den praksis, som operatører, vedligeholdelsesteams og supervisorer skal følge. Når rapporterne fra OEE kommer tilbage fra de andre niveauer, skal lederne revidere resultaterne for at ændre strategien efter behov.

Supervisorer arbejder med at analysere tab under skift og omstillinger. Det er dem, der har ansvaret for at definere den ideelle cyklustid, og som sætter prioriteterne for forbedringstaktikker.

Operatørerne er dem, der observerer og arbejder på stopårsager, men de kan også rapportere muligheder for forbedring gennem faktuelle oplysninger.

Vedligeholdelsesspecialister henter de historiske data fra produktionsovervågningssoftware og anvender de nødvendige vedligeholdelsesopgaver pr. udstyr. De skal også rapportere det eventuelle behov for planlagte nedlukninger til vedligeholdelsesopgaver. Her er en gennemgang af, hvordan vedligeholdelseschefer strømliner processer i Factbird:

‍

Casestudier af OEE-forbedringer

Her er nogle eksempler på Factbird-kunders succeshistorier, som kan inspirere dig til at forbedre din OEE.

Hvordan Danfoss forbedrede produktionen med 40

Danfoss, en fremtrædende global producent med 95 faciliteter, forsøgte at forbedre produktionseffektiviteten gennem dataaggregering i realtid. Motiveret af stigende energiomkostninger og et ønske om at identificere de grundlæggende årsager til uplanlagt nedetid, indgik de et samarbejde med Factbird i 2021 om et pilotprogram.

Inden for tre dage blev der installeret sensorer og kameraer på tre maskiner, hvilket gjorde data tilgængelige 24/7 på tværs af enheder. Pilotprojektet afslørede vigtige indsigter i uplanlagte stop og maskiners nedetid, hvilket førte til en bredere implementering på tværs af faciliteterne.

Danfoss bemærkede, at systemet fandt frem til problemer, der forårsagede timelange stop, hvilket betød betydelige produktionstab. Sensorerne forbedrede synligheden af produktionsprocesser og energimålinger, hvilket førte til en betydelig reduktion af forbruget. Factbirds teknologi strømlinede fejlfinding med logfiler, der beskriver maskinstop, årsager og placeringer. Den identificerede også en potentiel 77% reduktion i standby-energiforbruget.

Vi havde en masse data. Det er en stor virksomhed, men det var en slags skjult viden før digitaliseringen ved hjælp af Factbird. Nu, hvor informationerne og datarapporterne er tilgængelige for alle, har vi information at reagere på.

Martin Ole Madsen, Manager - Operations Excellence SVS EUR hos Danfoss Power Solutions.

Inden for et år rapporterede Danfoss om en stigning i produktionsoutput på 40 % og 20 % færre produktionsstop, hvilket kunne tilskrives Factbirds effektive sporing og analyse. Dette partnerskab viste den transformative kraft i datadrevet beslutningstagning inden for produktionsoptimering.

Læs hele historien om Danfoss >

Sådan forbedrede Autins OEE med 20

Autins, en global leder inden for akustiske og termiske isoleringsløsninger, stod over for en udfordring i marts 2020, da Covid-19 ramte, og efterspørgslen faldt.

De søgte en løsning til at forstå og optimere produktionseffektiviteten i lyset af de stigende lønomkostninger. Autins valgte Factbirds plug-and-play-system med det formål at forstå den aktuelle effektivitet, øge produktiviteten, opnå visuel styring i realtid og identificere årsager til maskinstop.

Efter installationen afslørede Factbird præcise produktionsmålinger og årsager til maskinstop, hvilket gav klarhed, hvor der ikke havde været nogen før. Denne indsigt ændrede kulturen på værkstedet; i stedet for at presse på for at få en højere produktion, blev der lagt vægt på et stabilt output. Operatørerne blev mere samarbejdsvillige og fokuserede på ensartet ydeevne og proaktive forbedringer som materialeskift.

Da vi begyndte at bruge Factbird-løsningerne, havde vi i juli en OEE på 54 %. I oktober havde vi forbedret OEE til 81 %.

Miguel, driftsleder hos Autins

Med Factbird steg den samlede udstyrseffektivitet (OEE) fra 54 % til 81 %. Den øgede effektivitet betød, at produktionen, der tidligere kørte i treholdsskift, nu kun kørte i toholdsskift, hvilket eliminerede det dyre nathold. Factbirds dataanalyse styrer ikke kun yderligere forbedringer på gulvet, men giver også andre afdelinger, som f.eks. salg, pålidelige data om produktionsomkostninger.

Læs hele Auntins' historie >

Kontakt os for at få ekspertrådgivning

OEE er et stærkt værktøj til at identificere forbedringsområder og lette ændringer i produktionsprocesser. Hvis du gerne vil have ekspertrådgivning om, hvordan du forbedrer dine OEE-målinger, så kontakt Factbird-teamet for en uforpligtende snak.