6 tips til succesfuld implementering af OEE

At navigere i implementeringen og forbedringen af Overall Equipment Effectiveness (OEE) er afgørende for producenter, der ønsker at øge produktiviteten og bæredygtigheden.

Denne artikel handler om praktiske strategier, der kan hjælpe dig med at implementere og forbedre OEE, så du opnår vedvarende ekspertise og rentabilitet i produktionen.

Lad os nu tage et kig på nogle best practices for implementering af OEE.

1. Definer OEE-komponenter

Implementering af OEE begynder med en klar definition af de tre nøglekomponenter, der typisk defineres som:

• Tilgængelighed måler maskinens oppetid.
• Ydeevnen evaluerer driftshastigheden i forhold til den validerede hastighed.
• Kvalitet vurderer forholdet mellem producerede gode dele og det samlede antal producerede dele.

En præcis og ensartet definition af disse komponenter på tværs af organisationen danner grundlaget for meningsfulde OEE-målinger.

Du kan læse mere om de tre komponenter i OEE her: Sådan beregner du OEE.

2. Standardiser for effektiv sammenligning

Et stort problem ved implementering af OEE er, at forskellige fabrikker eller områder i en organisation ikke alle bruger de samme standarder. De har forskellige definitioner af nedetid, præstationshastighed og kvalitetsdefekter, hvilket gør det svært at sammenligne OEE-scorer nøjagtigt.

For at løse dette problem er det vigtigt, at du skaber en standarddefinition for OEE og dens dele, som alle i virksomheden bruger. Denne definition skal kommunikeres og omsættes til praksis i alle arbejdsområder, så alle måler udstyrets effektivitet på samme måde og arbejder på at forbedre den konsekvent.

Forbedr OEE med klassens bedste OEE-software >

3. Definer stopkategorier og stopårsager

Et vigtigt aspekt af implementeringen af OEE er at definere og registrere stopkategorier og stopårsager. Disse kategorier repræsenterer de hændelser, der fører til nedetid i din produktionsproces, mens årsagerne angiver de specifikke årsager bag disse hændelser. Ved omhyggeligt at definere og kategorisere disse stop, kan du få indsigt, der kan bruges til at drive OEE-forbedringer effektivt.

Start enkelt, skalér smart

Hos Factbird foreslår vi, at man starter med højst 20 hovedårsager til stop. Ved at starte med grundlæggende kategorier som "materialestop" holder du operatørerne engagerede, forstyrrer ikke deres arbejde, opbygger gode vaner og registrerer nyttige oplysninger. Du kan downloade vores stopårsagsskabelon her for at komme i gang: Download OEE Stop Causes Excel Template (direkte download).

Forfin med erfaring og data

Efterhånden som din organisation får erfaring og indsamler data, kan du forfine dine stopårsager ved at opdele de indledende kategorier på højt niveau i mere specifikke årsager. For eksempel kan du dykke længere ned i underkategorierne "materialestop" som "etiket sidder fast på rullen", "pap sidder fast i mappen" eller "produkt sidder fast i ekstruderen". Dette niveau af granularitet giver en mere præcis forståelse af de grundlæggende årsager til driftsstop.

Tilpasning til OEE- og TCU-klassifikationer

For at få et omfattende overblik over de faktorer, der påvirker din OEE, er det afgørende at tilpasse dine stopårsager til OEE- og TCU-klassifikationer. Det indebærer at kategorisere hver stopårsag efter, om den falder ind under driftstab (OEE1), tab ved batchskift (OEE2), tab ved ikke-produktionsaktiviteter (OEE3) eller perioder uden aktivitet på linjen (TCU). Denne klassificering giver et nuanceret perspektiv på de forskellige dimensioner af din OEE og gør det muligt for dig at træffe målrettede foranstaltninger for at forbedre specifikke områder. Du kan læse mere om dette i vores artikel om beregning af OEE.

Lås op for brugbare indsigter

Ved at definere stopkategorier og årsager får du værdifuld indsigt i de nedetidshændelser, der opstår i din produktionsproces. Det giver dig mulighed for at identificere mønstre, tendenser og tilbagevendende problemer, der påvirker dit udstyrs effektivitet. Med denne viden kan du udvikle datadrevne strategier og træffe proaktive foranstaltninger for at reducere nedetid, forbedre ydeevnen og øge den samlede produktivitet. Den handlingsorienterede indsigt, der stammer fra veldefinerede stopkategorier og årsager, fungerer som katalysator for driftsforbedringer, der driver din organisation mod OEE excellence.

4. Indsamle data og analysere

Efter at have defineret OEE-komponenterne og etableret en standarddefinition, er det næste skridt at indsamle relevante data.

Brug af innovative værktøjer som Factbird, verdens førende plug-and-play manufacturing intelligence-løsning, vil forenkle dataindsamlingen, øge nøjagtigheden og forbedre effektiviteten.

Ved at indsamle data om maskinens oppetid, produktionshastighed og kvalitetsmålinger kan man beregne OEE-score. Disse data fungerer som et fundament for at identificere områder, der kan forbedres, og træffe informerede beslutninger.

Læs mere om, hvordan du kommer i gang med dataindsamling på værkstedsgulvet her: 5-trins guide til indsamling af produktionsdata.

5. Identificer områder til forbedring

Den største fordel ved at bruge OEE er, at det hjælper dig med at prioritere områder, hvor du kan forbedre dig.

Du kan bruge OEE-kategorierne til at identificere de specifikke områder, der har brug for opmærksomhed, og hvor de største gevinster kan opnås. Derefter kan du lave handlingsplaner for at gøre tingene bedre. Det vil hjælpe dig med at få mest muligt ud af dit udstyr og reducere spild, hvilket fører til større produktivitet.

6. Kontinuerlig forbedringskultur

Implementering af OEE er ikke en engangsaktivitet, men en løbende proces. Organisationer, der er engageret i operational excellence, fremmer en kultur med løbende forbedringer. Det indebærer, at man regelmæssigt gennemgår og forbedrer OEE-målinger, analyserer tendenser og identificerer muligheder for optimering.

Ved at anvende en datadrevet tilgang og løbende inddrage kolleger i forbedringsprocessen, vil du skabe mere bæredygtige forbedringer, styrke teams og opnå større operationel ekspertise.

OEE-benchmarks

I virkeligheden er det umuligt for nogen proces at nå 100% OEE (også kaldet "perfekt produktion"). Her er en hurtig gennemgang af hvorfor:

• 100% tilgængelighed er kun muligt, hvis udstyret altid kører i den planlagte produktionstid, hvilket betyder ingen forsinkelser i skiftehold, perfekt tilgængelighed af råmaterialer, ingen stopårsager osv.
• 100 % ydeevne betyder, at udstyret altid kører med den teoretiske maksimale hastighed, kendt som den ideelle cyklustid.
• 100% kvalitet er det samme som at opnå nul produktion af defekte varer. Hvert eneste stykke, der produceres, skal være perfekt.

Producenter sigter typisk efter en OEE på 80-95 %, hvilket anses for at være fremragende, men det kan variere meget afhængigt af branchen.

En OEE-score på omkring 60 % betragtes typisk som god, men der er plads til forbedringer.

Selvom det er vigtigt at stræbe efter den højest mulige OEE-score, er det også afgørende at overveje den realistiske produktionskapacitet og undgå at overvurdere potentialet.

Casestudier af OEE-implementering

Bliv inspireret af OEE-succeshistorier fra producenter, der med succes har implementeret OEE-målesystemer og opnået betydelige OEE-gevinster.

Sintex

Sintex er en højteknologisk komponentproducent fra Danmark, der udrullede Factbird® DUO-løsningen. De startede langsomt med at installere Factbirds IIoT-gateways på 10 af deres maskiner. Factbirds IoT-funktionalitet og fleksible tilslutningsmuligheder gjorde det til den perfekte løsning. Siden har de udvidet Factbird til 30 af deres maskiner.

Da vi havde installeret Factbird® DUO, var det en øjeblikkelig øjenåbner for os. Vi vidste ikke, at systemet ville have så positive effekter så hurtigt... Vi havde mange små stop, som var svære at se før Factbird, men vi indså, at disse stop havde en større effekt på produktionen end de længere stop.

Casper Levorsen - Produktionstekniker hos Sintex A/S

Med Factbird var Sintex i stand til at identificere, hvilke stopårsager der var mest presserende, og som følge heraf kunne de træffe hurtige, faktabaserede beslutninger, der førte til en stigning i effektiviteten på 5% inden for den første uge.

Læs hele historien om Sintex >

Royal Unibrew

Royal Unibrew er et internationalt bryggeri med hovedkontor i Faxe, Danmark. Anerkendt som det næststørste ølfirma i Danmark med en stærk tilstedeværelse i de baltiske lande. Mærkerne i Royal Unibrews portefølje er Faxe, Ceres, Royal, Albani, Vilniaus Tauras og Kalnapilis. Se videoen for at forstå, hvordan de udrullede Factbirds OEE-måleløsninger.

‍

Læs hele historien om Royal Unibrew >