Vad är OEE? Förståelse av effektivitet i tillverkningsindustrin

Overall Equipment Effectiveness (OEE) är ett standardmått som används inom lean manufacturing för att förstå och förbättra effektiviteten. I den här korta artikeln går vi igenom vad OEE innebär och lägger grunden för nästa steg i beräkningen och förbättringen av OEE.

Definition av OEE

I boken Introduktion till TPM: Total Productive Maintenance, skriven av Nakajima och utgiven 1988, introducerades måttet Overall Equipment Effectiveness (OEE). Det gav tillverkarna en tydlig referenspunkt för produktiviteten hos enskilda utrustningar i en fabrik och bidrog till att förbättra tillverkningsprocesserna.

Han sa senare att det borde ha kallats total produktiv tillverkning eftersom det handlar om att underhålla produktionsprocessen i fabriken, inte bara utrustningen. Utrustningen är en del av produktionseffektiviteten, men OEE kan ha ett bredare affärsperspektiv genom att fokusera på hela produktionssystemet.

Sedan 1988 har OEE blivit guldstandarden för mätning av tillverkningsproduktivitet och används som en viktig resultatindikator (KPI) för produktionsanläggningar, fabriker och verkstäder som vill förbättra sig.

Genom att fastställa hur stor andel av den planerade produktionstiden som verkligen är produktiv ger OEE en mångfacetterad bild av prestanda, tillgänglighet och kvalitet i ett enda, sammanhängande mått. OEE blir sämre när maskinen:

• Har upphört
• Kör långsammare än maxhastighet
• Gör felaktiga artiklar (skrot)

I stort sett kan man se på OEE-processen på följande sätt.

Definiera först perfektion. Hur mycket skulle ni kunna tjäna om ni körde en standardproduktmix varje timme året runt och tillverkade 100 % rätt produkt vid första tillfället (med maximalt utbyte), utan förluster på grund av omställningar och möten, till 100 % av er högsta påvisade hållbara hastighet?

Definiera sedan verkligheten. Detta är när du tittar på hur mycket du faktiskt tjänar.

Definiera sedan dina förluster. Vad är det som orsakar alla förluster mellan perfektion och verklighet?

Slutligen bör du överväga om förlusterna är acceptabla. Vissa kommer att vara det. Ni kommer att ha en del planerade och oplanerade driftstopp. Men hanterar ni effektivt de förluster som ni har identifierat? Om svaret är nej, är det detta du ska optimera.

De tre komponenterna i OEE

Vanligtvis beräknar specialister på lean manufacturing OEE som förhållandet mellan tre komponenter: prestanda, tillgänglighet och kvalitet.

Tillgänglighet fokuserar på den planerade produktionstiden och hur effektivt den utnyttjas. Enligt Nakajima tar man hänsyn till driftstopp som stoppar produktionen, vilket ger en inblick i den totala operativa tillgängligheten. Men detta kan skilja sig åt mellan olika OEE-beräkningsmetoder.

Prestanda mäter den hastighet med vilken tillverkningsprocessen arbetar jämfört med dess maximala potential. Det hjälper till att identifiera om fler produkter potentiellt skulle kunna tillverkas under den tilldelade produktionstiden.

Kvalitet bedömer antalet produkter som uppfyller kvalitetsstandarderna i förhållande till det totala antalet producerade produkter. Denna komponent är avgörande för att förstå det avfall som genereras på grund av defekta produkter.

Betydelsen av OEE

Att förstå OEE hjälper dig att frigöra den dolda potentialen i tillverkningsprocesser. OEE:s omfattande översikt över hur väl tillverkningsverksamheten fungerar hjälper organisationer att:

Identifiera svagheter: Med OEE kan tillverkarna lokalisera områden med ineffektivitet och slöseri, vilket ger möjligheter att förbättra produktionen och minska förlusterna.

Optimera produktiviteten: Insikterna från OEE hjälper tillverkarna att fatta välgrundade beslut, effektivisera processer och optimera maskinutnyttjandet, vilket i sin tur ökar produktiviteten.

Förbättra kvaliteten: Genom att fokusera på kvalitetskomponenten i OEE kan tillverkarna optimera sina processer genom att öka antalet producerade enheter och minska slöseriet.

Ökad lönsamhet: Ökad produktivitet och kvalitet i kombination med minskat spill och färre driftstopp leder till ökad lönsamhet, vilket gör att företagen kan behålla sin konkurrenskraft i det ständigt föränderliga tillverkningslandskapet.

OEE är både ett taktiskt och strategiskt mått:

• Taktisk: Med OEE kan ni identifiera och minimera förluster från dag till dag och från vecka till vecka.
• Strategisk: OEE hjälper dig att identifiera potentiell kapacitet för framtida expansion.

OEE kan till exempel hjälpa dig att utvärdera om du ska investera i ny utrustning eller inte. Om dina produktionslinjer körs under kapacitet, till exempel med en OEE på 50% när genomsnittet för liknande verksamheter är 65%, då vet du att det skulle vara mycket vettigt att optimera din befintliga utrustning innan du slänger mer utrustning på den och ökar kostnaderna.

OEE-programvaran gör det tunga arbetet med att ta dina data och omvandla dem till användbara mätvärden. Du kan läsa en detaljerad översikt över hur man beräknar OEE i det här blogginlägget: Hur man beräknar OEE.

OEE Excellence-nivåer

När du börjar mäta OEE, antingen manuellt eller, vilket är mer effektivt, automatiskt, har du en baslinje som du kan använda för att förbättra tillverkningsprocesserna.

Med ett datadrivet tillvägagångssätt på verkstadsgolvet kommer du att gå igenom olika steg för att implementera och förbättra OEE.

Excellensnivå 1 = Uppföljning av liveflödet per minut

Nu kommer du att förstå:

• När du börjar och slutar
• Hur mycket du har producerat
• Antal stopp och total stilleståndstid
• Genomsnittliga stopptider
• Den längsta oavbrutna produktionsperioden
• Cykeltider för produkter
• Trender och genomsnitt

I det här skedet ger flödesövervakningen dig en översikt över värdeskapande tid. Så även utan att minska stopporsaker och mål har du en enkel förståelse för OEE.

Har du precis kommit igång? Läs vår enkla guide till insamling och analys av data om butiksgolv: 5-stegsguide till implementering av tillverkningsdata.

Excellensnivå 2 = Analys av nedtid

Det har du nu:

• Orsakerna till driftstopp och stopp
• De största stopporsakerna
• Förändring över tid
• OEE 1, OEE2, OEE3 och totalt kapacitetsutnyttjande
• Operatörens kommentarer
• Visualiseringar av enskilda stopporsaker över tid

För att lyckas i detta skede behöver du stöd från operatörerna för att de ska börja registrera stopporsaker på daglig basis. I annat fall måste du omedelbart starta automatisk stoppregistrering genom att utnyttja taggdata från maskinstyrningen.

Läs vår guide om implementering av OEE för att få mer information om hur du ställer in stopporsaker och stoppkategorier: Hur man implementerar OEE.

Excellensnivå 3 - Målsättning

Målsättning innebär:

• Fastställa mål för produkter
• Fastställa tidsmål för batcher
• Fastställande av volymmål för skift
• Visuell uppföljning av faktiska resultat jämfört med mål

Att sätta upp och övervaka mål går längre än OEE och är inte helt enkelt. Vet du redan om du ligger efter eller före per skift, batch eller produkt? Du är ganska avancerad om du redan kan säga ja, för här behöver du veta cykeltider och förväntade hastigheter samt den faktiska mängden som produceras.

När du kan övervaka produktionen per batch eller arbetsorder kan du också analysera OTIF (On Time In Full), ett mycket vanligt mått inom tillverkningsindustrin.

Förbättra din totala utrustningseffektivitet med Factbird >

Förbättringar av OEE

Om du har gått igenom de tre stegen för att förbättra OEE som anges ovan, har du nu en stark bas av data och analyser för att förbättra OEE.

Nu kan du identifiera de största orsakerna, öka produktionsgenomströmningen, minska kassationen och mycket mer baserat på transparenta mätvärden. Ett klassiskt paretodiagram för kontinuerliga förbättringar hjälper dig t.ex. att identifiera de 20 % av problemen som orsakar 80 % av produktionsproblemen.

Om du vill veta mer om hur du använder OEE-analys för att förbättra produktionen kan du läsa vår fullständiga guide om att förbättra OEE i den här artikeln: Hur man förbättrar OEE.

En barometer för produktivitet

OEE fungerar som en barometer för tillverkningsproduktivitet och hjälper organisationer att identifiera områden som är mogna för förbättringar, så att de kan höja sin operativa effektivitet och därmed sin lönsamhet.

Om du vill komma igång med att mäta OEE eller få ut mer av dina förbättringsprocesser, kontakta Factbird-teamet för en förutsättningslös diskussion.