From Zero to AI: Warum die meisten Hersteller den wichtigsten Schritt überspringen

In unserer letzten Session hat Factbird-CEO Søren Schønnemann den Weg von der OEE zur KI vorgestellt: drei Phasen (Produktionseinblicke, Vernetzte Prozesse und Wissensmanagement), die ein Werk von Tabellenkalkulationen zu echter Manufacturing Intelligence führen.

Seine Session hat uns das Ziel gezeigt. Jetzt ist es an der Zeit, über die Startlinie zu sprechen und darüber, warum die meisten Hersteller immer noch dort feststecken.

Gehen Sie heute durch einen beliebigen Shopfloor, auch bei großen, gut geführten Herstellern, und Sie werden wahrscheinlich feststellen, dass die Produktion auf Whiteboards, Klemmbrettern und in Excel-Dateien erfasst wird, die irgendwo auf dem Laptop eines Schichtleiters liegen. Das ist die Realität. Und genau deshalb geraten so viele KI-Projekte in der Industrie ins Stocken, bevor sie überhaupt Fahrt aufnehmen: Die Diskussion ist dem Shopfloor zu weit voraus.

Seien Sie dabei, wenn James Wells von LNS Research und Matthew Craven von Factbird in einem 45-minütigen Fireside Chat über diese Lücke sprechen. Sie erklären, warum die Entscheidungsgeschwindigkeit wichtiger ist als Ihr Datenvolumen, was die Forschung von LNS über die Werke zeigt, die tatsächlich Fortschritte machen, und wo Sie ansetzen sollten, wenn Sie noch ganz am Anfang stehen.

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