From Zero to AI: Warum die meisten Hersteller den wichtigsten Schritt überspringen
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70 % der Hersteller erfassen Produktionsdaten noch immer manuell, so eine Umfrage der National Association of Manufacturers. Nur 33 % der Werke beziehen ihre Teams in der Produktion in Entscheidungen ein, die auf diesen Daten beruhen. Gleichzeitig geht Gartner davon aus, dass 2026 60 % der KI-Projekte ohne KI-taugliche Datenbasis eingestellt werden.
In diesem 45-minütigen Gespräch sprechen James Wells, Senior Analyst und Research Director bei LNS Research, und Matthew Craven, Sales Director North America bei Factbird, über den Ausgangspunkt: Daten aus der Produktion erfassen, sie in die Hände der Teams an der Produktionslinie geben und konsequent auf ihrer Basis handeln. Ihr Fazit: Die Methodik ändert sich nicht, wenn KI ins Spiel kommt. Es ändert sich nur, woher der Vorschlag kommt.
In der Aufzeichnung erfahren Sie:
- warum neue Dashboards oft schon nach wenigen Wochen veralten und warum erst die Ownership (Verantwortlichkeit) des Anlagenpersonals die Produktionsdaten lebendig hält
- warum es nicht reicht, die Daten zu haben, und wie führende Werke die Zeit vom Signal bis zur Maßnahme verkürzt haben
- was Vorreiter laut LNS Research von Nachzüglern unterscheidet, etwa dass Vorreiter mehr als fünfmal so häufig der Technologie genug vertrauen, um Entscheidungen an sie abzugeben
- eine einfache Routine für die Produktion: das Morgenmeeting, die Schichtübergabe und kurze Abstimmungsrunden an der Linie während der Schicht
- warum das Anlagenpersonal noch immer Ihr bester Sensor ist und wie Sie erreichen, dass Stillstandsgründe zuverlässig erfasst werden
- wie Vertrauen und Governance darüber entscheiden, ob Ihre Teams Vorschläge umsetzen, egal ob sie vom Anlagenpersonal oder von einer KI kommen
- welche Branchen KI in den nächsten drei bis fünf Jahren voraussichtlich zuerst einsetzen und welche eher hinterherhinken



