Jak firma Broxburn Bottlers uwolniła swój potencjał produkcyjny dzięki danym w czasie rzeczywistym

Broxburn Bottlers, wiodący brytyjski dostawca usług butelkowania, miał ograniczony wgląd w produkcję i niewiarygodne dane dotyczące przestojów. Dążąc do usprawnienia procesów, w 2022 r. wdrożyli Factbird, umożliwiając śledzenie produkcji w czasie rzeczywistym i rozwiązywanie problemów.

Niniejsze studium przypadku analizuje wpływ na wiele ról w firmie, podkreślając wymierne korzyści osiągnięte od czasu przyjęcia Factbird.

Jonathan Bell, dyrektor operacyjny

Jakie były największe wyzwania związane z optymalizacją procesów produkcyjnych?

Przyszedłem tu jakieś trzy lata temu i mieliśmy ograniczone dane dotyczące produkcji. Wszystko, co mieliśmy, to liczba wyprodukowanych pudełek w stosunku do celu. Na początku nie wiedzieliśmy więc, czy to dobrze. Czy była to stała wydajność? Mieliśmy też ograniczoną liczbę przestojów.Więc zawsze były to duże kwestie, które ludzie mogli zapamiętać.

"Zawsze zajmowaliśmy się ważnymi kwestiami, które ludzie mogli zapamiętać".

Jeśli masz wiele mikroprzerw, w których zacina się wiele korków, ale zdarza się to 40 lub 50 razy co kilka godzin, tracisz te dane, ponieważ ludzie pamiętają wielki wybuch, w którym maszyna się psuje, a nie dostrzegają większych problemów, które kumulują się w ciągu dnia.Tak więc przegapiliśmy niektóre z większych problemów.

Co kierowało Twoimi poszukiwaniami rozwiązania?

Aby uchwycić rzeczywistą wydajność z godziny na godzinę. Ponadto, aby mieć możliwość uzyskania informacji o przestojach, niezależnie od tego, czy są to mikroprzestoje, czy większe przestoje.

Następnie mogliśmy przeanalizować sytuację po zdarzeniu i zobaczyć, jakie prace usprawniające powinniśmy wykonać na każdej linii i na każdej maszynie. Dało nam to dużo więcej wiedzy i danych do podejmowania świadomych decyzji.

Dlaczego wybrałeś Factbird?

Powodem, dla którego wybraliśmy Factbird było to, że co roku przeprowadzamy audyt AMIS. Przyjeżdża do nas niezależna firma MCP, która ocenia nas pod kątem inżynierii i opieki nad aktywami operatora. Poprosiliśmy ich o poradę w sprawie systemu, który widzieli wcześniej i gorąco polecili Factbird.

Następnie rozpoczęliśmy dyskusje i przeprowadziliśmy testy. Próba przebiegła oczywiście bardzo dobrze i wdrożyliśmy ją w pełni w całym zakładzie. Wybraliśmy Factbird, aby zapewnić nam wymagane dane produkcyjne, które były zarówno wydajne, jak i efektywne pod względem przestojów. I był prosty w użyciu.

Operatorzy nie byli więc przerażeni koniecznością wprowadzania danych na linii. System był bardzo prosty w użyciu, ale zapewniał dogłębne dane, których potrzebowaliśmy w procesie doskonalenia. I spełniał wszystkie wymagania.

Jak przebiegało wdrożenie?

Podczas okresu próbnego wiele osób nie było pewnych, jakie jest uzasadnienie i do czego go używamy, ponieważ nigdy wcześniej nie widzieli systemu przechwytywania danych. Dużo czasu poświęcono na edukację i wyjaśnianie ludziom, jakie jest tego uzasadnienie. To nie jest obserwacja Wielkiego Brata; potrzebujemy danych, aby pomóc nam podejmować decyzje dotyczące ulepszeń na każdej linii i maszynie.

Przeprowadziliśmy wersję próbną, więc prawdopodobnie ograniczyliśmy oś czasu, ponieważ instalacja zajęła nam trochę czasu. Gdy już go zainstalowaliśmy, zaczęliśmy korzystać z systemu i "uczyć się na bieżąco".

Prawdopodobnie zajęło nam to dwa lub trzy miesiące, po czym stwierdziliśmy: "Tak, chcemy pełnego systemu", ponieważ wypróbowaliśmy go na jednej linii - przede wszystkim na naszej najbardziej ruchliwej linii. Następnie, po udanej próbie, chcieliśmy wdrożyć go na wszystkich naszych pozostałych liniach.

Na jakie obszary miał wpływ Factbird?

System, choć powiedziałem, że jest uproszczony, ilość danych, które może wygenerować. Jeśli jesteś fanem danych, możesz spędzić dużo czasu przeglądając szczegóły i informacje, które może ci dostarczyć.

Pomogło nam to zrozumieć każdą linię i przestoje każdej maszyny oraz kluczowe obszary, na których musieliśmy skupić nasze zasoby w celu poprawy.

Dobrym przykładem była linia 3. Otrzymywaliśmy wiele mikro-zatrzymań podczas aplikacji korka. Za każdym razem był to ułamek sekundy, ale jeśli dodamy do tego operatora odblokowującego korki, było to bardzo dużo czasu. Zamiast wielkiego wybuchu, w którym maszyna zatrzymała się na godzinę lub dwie, była to kumulacja wielu godzin w ciągu tygodnia i serii produkcyjnej. Pomogło nam to zidentyfikować takie rzeczy - mikro-zatrzymania, które składają się na większe problemy.

Dane te pozwoliły nam zidentyfikować, że części do wymiany maszynowej nie były odpowiednie do celu. Pozwoliło nam to zainwestować trochę kapitału w tym obszarze i kupić dedykowane części zamienne do wszystkich korków, zamiast mieć wspólną część używaną do dwóch lub trzech różnych wariantów.

"W 2023 r. do końca sierpnia osiągnęliśmy poziom około 77,8% od początku roku. To znacząca zmiana w wynikach".

W przypadku linii 3 w 2022 r. osiągnęliśmy wydajność na poziomie 65,8%. Po wejściu Factbird i wprowadzeniu ulepszeń, które system pomógł nam zidentyfikować, uzyskaliśmy wzrost o 12%. W 2023 r., do końca sierpnia, osiągnęliśmy poziom około 77,8%. To ogromna zmiana w wydajności.

Jak teraz wykorzystujesz dane?

Myślę, że wykorzystujemy te dane w wielu różnych obszarach. Wdrożyliśmy wielopoziomową strukturę spotkań, w której wykorzystujemy wydajność i przestoje Factbird. A jeśli pójdziesz w dół linii, ludzie używają go na co dzień.

Ludzie na miejscu zaczynają wybierać dane, które nie są bezpośrednio na linii produkcyjnej. A ludzie na linii produkcyjnej używają go z godziny na godzinę, aby upewnić się, że wydajność idzie zgodnie z planem. Myślę, że gdybyśmy tego nie mieli, byłoby to wielką porażką.

Jak zaangażowałeś ludzi na hali produkcyjnej?

Kiedy wdrożyliśmy go po raz pierwszy, staraliśmy się wyjaśnić ludziom powody, dla których warto było przyjść, aby pomóc nam wprowadzić ulepszenia i ostatecznie ułatwić im życie.

Przeszliśmy od wprowadzania danych o przestojach przez kierownika do wprowadzania danych o przestojach przez operatora maszyny. Zaczynają być właścicielami systemu i wykorzystywać go na swoją korzyść.

"Zaczynają być właścicielami systemu i wykorzystywać go na swoją korzyść".

Angażuje ich w cały proces i faktycznie pozwala im zobaczyć korzyści płynące z systemu poprzez wprowadzanie danych i obserwowanie korzyści płynących z poprawy wydajności.

Częścią naszych podstawowych wartości jest doskonalenie, a narzędzia umożliwiające korzystanie z danych, które daje nam Factbird, są z tym naprawdę zgodne, ponieważ dane można wykorzystać do podejmowania decyzji, czy to dotyczących inwestycji, zasobów, czy czegokolwiek innego. Tak więc, naprawdę wspiera proces podejmowania decyzji na drodze doskonalenia, na której się znajdujemy.

Jakie były największe lekcje z wdrażania?

Uważam, że podczas wdrażania systemu należy wyznaczyć właściciela projektu lub osobę odpowiedzialną za jego realizację. Jeśli więc pojawią się pytania, może szkolić ludzi i rzucać im wyzwania dotyczące integralności danych, ponieważ integralność danych jest najważniejsza. Jeśli wprowadzisz śmieci, otrzymasz śmieci.

Chodzi więc o upewnienie się, że ludzie wprowadzają dokładne dane i wyjaśnienie im uzasadnienia systemu, ponieważ ludzie boją się zmian, a jeśli nie znają powodu zmiany, nie wprowadzą poprawnych danych.

Lisa Napier, starszy kierownik zespołu ds. produkcji

Jakie były największe wyzwania związane z wydajnością produkcji?

Głównym wyzwaniem, z jakim się borykaliśmy, był brak danych; nie było nic, co pozwoliłoby nam je zebrać. Teraz, mając to, otrzymujemy informacje, które musimy poprawić.

"Mieliśmy wiele drobnych zatrzymań, może 40 lub 50. W zwykły dzień nie udałoby nam się tego uchwycić".

Dzięki Factbird mamy możliwość znalezienia przyczyn źródłowych. Jak wspomniał Jonathan, na linii 3 mieliśmy wiele problemów z korkami, więc mieliśmy wiele drobnych przestojów, może 40 lub 50. W zwykły dzień byśmy tego nie wychwycili. Ale teraz rejestrujemy to i widzimy: "Tak, tracimy przez to naprawdę dużo czasu".

Jakie było doświadczenie z wdrażaniem Factbird?

To było wyzwanie. Ludzie nie lubią zmian. Początkowo było to trochę trudne, ale teraz wszyscy całkowicie to zaakceptowali. Nawet zwykli operatorzy na linii, którzy w rzeczywistości nie wprowadzają danych, wszyscy się w to angażują. Sprawdzają, jak wygląda ich wydajność.Więc jest naprawdę dobrze.

Scott (mistrz) był dużą częścią wdrożenia. Scott był często na hali produkcyjnej, przeprowadzając pracowników przez ten proces. Przełożeni byli pierwszymi, którzy przez to przeszli. Potem zaczęliśmy wprowadzać operatorów. Dla mnie najlepszą częścią jest zaangażowanie operatorów.

Gdzie zaobserwowałeś największy wpływ?

Zajmuję się produkcją, więc dla mnie jest to naprawianie wszystkich głównych problemów w hali rozlewniczej. Teraz, ponieważ mamy ten zbiór danych, możemy spojrzeć na produkt i powiedzieć: "Spójrz, zrobiliśmy to ostatnim razem i mieliśmy te problemy. Teraz zbliżamy się do tego; "czy możemy uprzedzić?". I przyjrzeć się rozwiązaniu problemu, zanim trafi on na linię produkcyjną.

W jaki sposób Factbird usprawnił rozwiązywanie problemów?

Dla mnie, ponieważ mamy teraz dane, mogę sprawdzić, czy linie mają prawidłowe prędkości. Jeśli są jakieś problemy na linii, mogę po prostu rzucić okiem i powiedzieć o tym zespołowi. W ten sposób optymalizujemy nasz czas i nie marnujemy go.

Czy Factbird usprawnił podejmowanie decyzji?

Tak, patrzę na to każdego dnia. Ciągle jestem na Factbird i nadaję przez radio po schodach. Przyglądam się, czy jeżdżą z właściwą prędkością? Dlaczego nie jeżdżą z właściwą prędkością? Czy poprosili o inżynierów?

"Dzięki Factbird mogę zobaczyć wszystko, czego potrzebuję, co jest świetne".

Dziś rano na linii 7 wystąpił problem, a inżynierowie byli na linii. Linia nie działała. Dla mnie nie jest to produktywne, więc poprosiłem operatorów, aby wskoczyli na linię 5, podczas gdy inżynierowie pracowali na linii 7.

Dzięki Factbird widzę wszystko, co muszę, co jest świetne. Sprawdzam zarejestrowane przystanki, wydajność linii i partie, co również jest dla mnie przydatne; pomaga zobaczyć, kiedy się skończą. Patrzę na wskaźnik OEE, a także na przestoje.

Zdecydowanie zwiększyło to wydajność na wszystkich liniach. Pracujemy również nad szkoleniami, ale wydajność zdecydowanie wzrosła dzięki Factbird.

Jakie były największe lekcje z wdrażania?

Myślę, że posiadanie kogoś, kto będzie w tym mistrzem, kto może potem szkolić ludzi, jest przydatne. I kto ma większą wiedzę, którą może komuś pokazać, jeśli nie jest zbyt pewny, myślę, że to najlepsza rzecz.

Chris McKeen, inżynier elektryk

Jak wykorzystujesz Factbird w swojej codziennej pracy? 

Pozwala nam sprawdzić, kiedy mamy wyłączone maszyny i linie. Pozwala nam zobaczyć, kiedy planujemy ich awarię.Dzięki temu jesteśmy w stanie reagować na wszelkie problemy na linii, niezależnie od tego, czy jest to drobny, czy poważny problem.

"Szczerze mówiąc, pomaga nam to lepiej zarządzać czasem".

Używamy również systemu do przezbrajania, gdzie przechodzimy od jednego produktu do drugiego. Czasami wymaga to pomocy inżynierów. Szczerze mówiąc, pomaga nam to lepiej zarządzać czasem.

Pozwala nam to zaplanować zadanie. Zamiast więc losowo wybiegać z domu i próbować znaleźć czas, wiemy, że zbliża się przerwa na herbatę, więc możemy zaplanować nasze małe i duże zadania wokół tego.

Często korzystamy z pulpitu partii, szacowanego czasu ukończenia, a także systemu sygnalizacji świetlnej (Andon) i procentu ukończonego produktu.

Czy wdrożenie było trudne?

Instalacja była pewnym wyzwaniem ze względu na długość przewodów. Następnie musieliśmy zmienić czujniki na takie, które mogą wykrywać szkło. Po ustawieniu był to system typu plug-and-play. Działa naprawdę dobrze.

Jak wyglądało wsparcie?

Tak, wsparcie jest świetne. Dzięki szybkiemu e-mailowi sprawy są rozwiązywane; to nigdy nie jest problem. 

Czy masz przykład, w jaki sposób Factbird pomógł?

Cóż, mamy jedną linię, która jest zmianą inżynieryjną i w większości przypadków musielibyśmy czekać lub zostać poinformowani, kiedy nadejdzie zmiana.

"To szybsza zmiana przy krótszym czasie przeciągania".  

Teraz, dzięki systemowi, zanim osiągniemy 95%, wszystko jest gotowe; mamy ludzi i części. To szybsza zmiana i krótszy czas przestoju.

Zobaczyć wskaźnik OEE systemu. To pozwoliło nam również zobaczyć, co musimy zrobić, aby ulepszyć nasze systemy i procedury, aby umożliwić im uzyskanie lepszej wydajności maszyn.

Jakie były największe lekcje z wdrażania?

Ponieważ były to czujniki bez oznaczeń, ludzie bawili się nimi i przesuwali je. Skontaktowaliśmy się więc z Factbird i zamówiliśmy naklejki. Teraz wszystkie nasze czujniki są zidentyfikowane, więc operatorzy wiedzą, że jeśli nie otrzymają odczytu, powinni najpierw sprawdzić czujnik, zanim wezwą inżyniera. W dziewięciu przypadkach na dziesięć wystarczy przesunąć prowadnicę.

W przeciwnym razie przyzwyczajenie ludzi do korzystania z komputera i korzystania z udogodnień dostępnych w oprogramowaniu - jak je odczytywać i przewidywać - jest tak naprawdę procesem uczenia się dla wszystkich.

Tony Lynch, kierownik linii

Jak wykorzystujesz Factbird w swojej codziennej pracy?  

To dobre dla analityków. Tak więc, jeśli wcześniej pracowałeś nad problematycznym projektem, możesz spojrzeć wstecz i zobaczyć, jakie miałeś problemy. Daje to operatorom przewagę.

Różnica jest widoczna jak w dzień i w nocy. Nie wiedzieliśmy, ile spraw na linię robimy, ile spraw przepuszczamy. Zajmowanie się tym zabierało nam dużo czasu. Teraz Factbird wykonuje większość pracy za nas. Możemy więc skupić się na sprawach na linii. Możemy zbierać dane w czasie rzeczywistym z Factbird. To duża różnica.

Korzystam z wielu funkcji. Oczywiście korzystam z czasu na żywo (pulpit nawigacyjny). Sprawdzamy, kiedy określone produkty zostaną ukończone, a kiedy rozpoczęte. Używamy analityki; możemy wskazać, kiedy mamy problemy i poruszyć je na spotkaniach zespołu. Często korzystam też z OEE (Overall Equipment Effectiveness Metrics), z godziny na godzinę.  

Jak przebiegło wdrożenie?  

Było to nieco obce dla operatorów. Teraz zaczynają się w to angażować. Oczywiście pomaga to zwiększyć wydajność linii dla Broxburn Bottlers. Są bardziej zaangażowani i zainteresowani. Myślę więc, że to wielka wartość dla zespołu.

Czy masz jakieś przykłady oszczędności?  

Tak, zdecydowanie. Zanim mieliśmy Factbird, ręcznie liczyliśmy, ile spraw załatwiliśmy. Co godzinę byłem na końcu kolejki.

"Zwalnia to czas dla mnie i dla chłopaków".

Teraz mogę to uchwycić w kilka sekund. Zwalnia to czas dla mnie i dla chłopaków. Możemy więc skupić się na tym, co robią zawodnicy na linii.

Kasia Liczenska, Operator

Jak Factbird zmienił twoją codzienną pracę?  

Moja praca jest teraz znacznie łatwiejsza, ponieważ każdego dnia, kiedy przychodzę do pracy, mogę sprawdzić, jak działała ona dzień wcześniej. Dzięki temu wiem, jakie były problemy z partiami.

Więc już wiem, że cokolwiek to jest - poziom napełnienia, rozrząd, głowica, jakikolwiek problem - jestem na to gotowy. Mogę nawet zacząć naprawiać problem, zanim się pojawi. Wiem, czego się spodziewać. Mogę też wiedzieć, że to był łatwy dzień i to będzie dla mnie dobre.  

Jak ci się podobało wprowadzenie systemu?

To całkiem proste. Tak długo, jak ktoś pokazuje, gdzie wszystko jest, łatwo jest znaleźć informacje.

Pomaga mi to rozwiązywać problemy, zanim się pojawią.

Zanim zaczniemy realizować zamówienie, mogę dowiedzieć się, jak przebiegało ono ostatnim razem. Pomaga mi to rozwiązywać problemy, zanim się pojawią. Wiem, czego mogę się spodziewać po systemie. Jest to dla mnie o wiele łatwiejsze.

System zapewnia mi wszystko, czego potrzebuję jako operator. Niczego bym nie zmienił.