Spostrzeżenia oparte na danych, wpływ oparty na ludziach: Przykłady spotkań poświęconych danym i spotkań przeglądowych dla każdego zespołu

W tym artykule badamy potencjał danych w produkcji i dostarczamy wskazówek, jak wykorzystać cyfrowe tablice wydajności z automatyczną analizą.

Spostrzeżenia oparte na danych, wpływ oparty na ludziach: Przykłady spotkań poświęconych danym i spotkań przeglądowych dla każdego zespołu
Data
22 maja 2023 r.
Ostatnia aktualizacja
29 lutego 2024 r.

Branża produkcyjna przechodzi głęboką transformację poprzez cyfryzację operacji i przyjęcie technik opartych na danych. Od zespołu operacyjnego po ekspertów technicznych, liderów zespołów i funkcje wsparcia, wzmocnienie pozycji wszystkich zespołów zaangażowanych w dane stało się kluczowym czynnikiem zwiększającym wydajność i osiągającym doskonałość operacyjną.  

Ludzie, uzbrojeni w dane, posiadają wiedzę i doświadczenie pozwalające identyfikować wzorce, korelacje i anomalie, które mogą nie być widoczne na pierwszy rzut oka. Potrafią kontekstualizować dane, rysować powiązania i rozumieć podstawowe czynniki wpływające na wydajność. Dane stanowią podstawę, ale to ludzie mają zdolność przekształcania ich w praktyczne spostrzeżenia i namacalne ulepszenia.

W tym artykule badamy potencjał danych w produkcji i dostarczamy wskazówek, jak wykorzystać cyfrowe tablice wydajności z funkcjami zautomatyzowanej analizy i raportowania, aby uwolnić moc danych we wszystkich zespołach.

Kluczowe pytania dotyczące upodmiotowienia danych

Aby zapewnić upodmiotowienie danych w całej organizacji, należy rozważyć kilka kluczowych pytań:

  1. Jakich danych potrzebują ludzie, aby dobrze wykonywać swoją pracę?
  2. Kiedy i w jaki sposób uzyskają dostęp do tych danych?
  3. W jaki sposób wykorzystają go do zwiększenia wydajności?
  4. W jaki sposób zostaną przeszkoleni, aby skutecznie wykorzystywać i interpretować dane?

Odpowiadając na te pytania, organizacje mogą opracować strategie oparte na danych, które spełniają unikalne potrzeby każdego zespołu, funkcji i osoby.

Przykłady koncentracji na danych w różnych zespołach i funkcjach

Różne zespoły i funkcje mogą korzystać z różnych zestawów danych, aby zoptymalizować swoją wydajność. Oto kilka podstawowych danych dla każdego z nich:

Zespół operacyjny: Ustawienia produktu i maszyny, dane kontrolne partii i procesu, ostrzeżenia i alarmy sprzętu, zgodność z celami partii (OEE1&2), czas przezbrojenia, wydajność złomowania i wyrzucania oraz efekt regulacji.

Zespół techniczny: Dane dotyczące czasu sprawności sprzętu (OEE1), analiza pareto przestojów, powiadomienia i zlecenia pracy, dane dotyczące konserwacji/ustawienia systemu, plany projektu i plany produkcji, a także efekt regulacji.

Liderzy zespołów: Bezpieczeństwo, realizacja planu zatrudnienia, przestrzeganie planu produkcji, status potwierdzenia procesu, dane dotyczące jakości i odpadów oraz kluczowe wskaźniki wydajności produkcji (przezbrojenie, czas cyklu).

Funkcja wsparcia: Dane procesowe, takie jak incydenty niezgodności ze specyfikacją, OEE, złom, dane odchyleń, dane strumienia wartości (np. OTIF), plany produkcji oraz trendy jakości, dostaw i kosztów.

Menedżerowie: Dane jakościowe i trendy reklamacji, strumień wartości OTIF, budżet vs. zrealizowany, wykorzystanie mocy produkcyjnych vs. zapotrzebowanie, parametry środowiskowe, zdrowotne i bezpieczeństwa, a także parametry zasobów ludzkich.

Koncentrując się na tych konkretnych danych, możliwe jest podejmowanie decyzji opartych na danych i przyczynianie się do ogólnej doskonałości operacyjnej.

Wykorzystanie mocy danych poprzez regularne spotkania przeglądowe

Regularne spotkania przeglądowe służą jako kluczowe momenty dla osób z różnych zespołów i funkcji, aby spotkać się i wykorzystać spostrzeżenia oparte na danych w celu usprawnienia produkcji. Te wspólne sesje stwarzają różnym grupom możliwość analizowania danych, wymiany perspektyw i wspólnego opracowywania strategii optymalizacji wydajności i osiągnięcia doskonałości operacyjnej.

Zespół operacyjny odgrywa kluczową rolę w wykorzystywaniu danych w celu poprawy wydajności na hali produkcyjnej. Ich sesje przeglądu danych, przeprowadzane podczas zmian na linii, pozwalają im monitorować dane w czasie rzeczywistym, identyfikować trendy i proaktywnie reagować na odchylenia. Dokładnie analizując dane, mogą podejmować świadome decyzje, dostosowywać procesy i wprowadzać ciągłe ulepszenia w codziennych operacjach.

Zespół techniczny, posiadający dogłębną wiedzę techniczną i umiejętności rozwiązywania problemów, angażuje się w sesje przeglądu danych w celu oceny wydajności sprzętu, harmonogramów konserwacji i planów projektów. Ich codzienne 24-godzinne przeglądy zespołowe, wraz z codziennym przeglądem lidera na poziomie fabryki, pozwalają im analizować trendy danych, identyfikować potencjalne problemy i szybko wdrażać działania naprawcze. Ponadto cotygodniowe przeglądy trendów pomagają identyfikować długoterminowe wzorce i podejmować strategiczne decyzje w celu optymalizacji procesów technicznych.

Liderzy zespołów, odpowiedzialni za zarządzanie zarówno procesami, jak i ludźmi, aktywnie uczestniczą w przeglądach danych w celu wprowadzania ulepszeń w swoich zespołach. Ich codzienne 24-godzinne przeglądy przeprowadzane z zespołem i codzienne przeglądy lidera na poziomie fabryki pozwalają im oceniać wydajność w czasie rzeczywistym, identyfikować wyzwania i zapewniać niezbędne wsparcie. Cotygodniowy przegląd trendów pozwala im analizować wydajność w czasie i opracowywać ukierunkowane strategie w celu poprawy ogólnej wydajności zespołu.

Funkcje wsparcia, znane ze swojej kluczowej roli w projektach usprawnień, wprowadzaniu nowych produktów i ich rozwoju. Ich codzienne 24-godzinne przeglądy zespołów, wraz z codziennym przeglądem lidera na poziomie fabryki, pomagają im zidentyfikować możliwości poprawy i dostosować ich działania wspierające do szerszych celów organizacyjnych. Cotygodniowy przegląd trendów zapewnia wgląd w długoterminowe trendy i pomaga w opracowywaniu proaktywnych środków mających na celu ciągłe doskonalenie.

Menedżerowie, dzięki kompleksowemu spojrzeniu na organizację, angażują się w przeglądy danych w celu oceny ogólnej wydajności i podejmowania strategicznych decyzji. Cotygodniowy przegląd trendów pozwala im ocenić wydajność różnych zespołów i funkcji, zidentyfikować obszary wymagające poprawy i dostosować strategie do celów biznesowych. Dodatkowo, comiesięczny przegląd biznesowy służy jako platforma do przeglądu kluczowych wskaźników wydajności, oceny wpływu inicjatyw usprawniających i udoskonalania długoterminowych strategii.

Przemyślenia końcowe

Angażując się w regularne przeglądy danych na różnych poziomach, organizacje wspierają kulturę współpracy, uczenia się i doskonalenia. Sesje te ułatwiają zbiorowe wykorzystanie danych w celu identyfikacji wyzwań, dzielenia się najlepszymi praktykami i kierowania praktycznymi spostrzeżeniami. Mając ludzi w centrum przeglądu danych, organizacje mogą zapewnić, że ulepszenia oparte na danych są skutecznie wdrażane, co prowadzi do poprawy wydajności operacyjnej i trwałego sukcesu w branży produkcyjnej.

Producenci zwracają się do Factbird, aby uzyskać wgląd w informacje o hali produkcyjnej w czasie rzeczywistym