Styrkor och svagheter med övergripande utrustningseffektivitet (OEE)

• OEE är ett användbart produktionsmått för att bedöma och förbättra produktionseffektiviteten.
• Factbird har fyra olika OEE-mätningar som riktar in sig på olika svagheter i produktionen.
• Företag använder OEE för att få objektiva, jämförande insikter om effektivitet för att överleva på konkurrensutsatta marknader.
• Styrkorna med OEE inkluderar en heltäckande bild av utrustningens effektivitet och områden som kan förbättras.
• Till svagheterna hör dess relativa natur, dess dåliga lämplighet för icke-diskreta produktionssystem och svårigheten att hänföra förbättringar till specifika åtgärder.

Overall equipment effectiveness (OEE) är ett kraftfullt mått för att analysera produktionen, identifiera svagheter och spåra framsteg. Vi på Factbird ägnar mycket tid åt att tala om hur användbart OEE är, eftersom det är en mycket uppskattad del av våra lösningar för Manufacturing Intelligence.

Men är det rätt verktyg för jobbet att öka effektiviteten hela tiden?

I det här avsnittet av Manufacturing Matters Podcast pratade jag med Zoe Karasch, försäljningschef för DACH-regionen på Factbird, om hennes åsikter om styrkorna och svagheterna med OEE.

Hon har över tre års erfarenhet av att arbeta med tillverkare och har hjälpt (mycket) stora och små företag att effektivisera sin verksamhet och spara miljoner tack vare minskat avfall och ökad effektivitet. Här är en sammanfattning av vad hon hade att säga.

Vad är OEE?

Läroboksdefinitionen av OEE från Nakajima i TPM: Total Productive Maintenance är att den är lika med Tillgänglighet x Prestanda x Kvalitet och sedan kan du läsa mer om hur var och en av dessa komponenter beräknas.

Men varje företag tenderar att ha sin egen definition. Detta beror ofta på att tillverkarna har olika behov och flyttar runt vissa stilleståndsorsaker mellan de tre komponenterna i OEE.

På Factbird avviker den automatiserade analys som utförs av vår OEE-programvara från den ursprungliga definitionen för att passa moderna tillverkningsbehov.

Vi har delat upp OEE i fyra separata mätningar som hjälper till att belysa specifika svagheter i produktionen och har justerat de kategorier som vissa stilleståndshändelser faller under.

I OEE1 inkluderar vi i huvudsak kvalitetsförluster, prestandaförluster och oplanerade tillgänglighetsförluster eftersom alla dessa är möjliga att undvika.

I OEE2 inkluderar vi tillgänglighetsförluster från omställningar. Detta är avsett att avslöja förbättringar i planerings- och omställningsprocesser.

I OEE3 har vi planerade tillgänglighetsförluster som uppstår när operatörerna är i arbete. Detta används för att upptäcka "outnyttjad" personalkapacitet.

Slutligen inkluderar OEE4 (även kallat TCU, eller Total Capacity Utilisation) alla planerade driftstopp, så som helger eller nattskift där det inte finns någon planerad produktion. Detta separeras för att visa buffertkapaciteten.

I slutändan är det viktigaste att vara konsekvent i hur OEE beräknas.

Varför använder företag OEE?

I dagens globaliserade miljö kämpar alla företag för sin överlevnad. I synnerhet tillverkningsföretag måste vara så effektiva som möjligt för att klara av minskad efterfrågan, ökad konkurrens, svårigheter att hitta talanger och utbudschocker.

För tillverkningsföretag kommer en stor del av de nödvändiga effektivitetsvinsterna att genereras på verkstadsgolvet. Där är tid verkligen pengar. Därför måste vi veta exakt hur effektiv varje tillgång är och var det finns potential för förbättringar.

OEE är ett bra sätt att mäta detta eftersom det är objektivt. Det är ett verktyg som kan användas för jämförelser med branschriktmärken, mellan olika produktionsanläggningar, mellan liknande tillgångar, mellan skift och mycket mer.

Vilka är styrkorna med OEE?

OEE är en beprövad metod för att lokalisera stilleståndstider och öka den totala effektiviteten.

En stor styrka med OEE är att det är ett objektivt tal som innehåller mycket av den information som du vill veta när du ska ta reda på hur effektiv din utrustning är. Att till exempel jämföra antalet producerade bitar mellan två maskiner ger dig inte hela bilden; du måste ta hänsyn till vilken hastighet den potentiellt kan köras med, hur många stopp det fanns, om de var planerade eller oplanerade, etc.

Så på mikronivå inkluderar det alla faktorer och ger en fullständig bild av din tillgång i en siffra. Sedan kan du fördjupa dig i de enskilda komponenterna i OEE för att få en bra uppfattning om var du ska börja för att förbättra dina tillgångar.

Vilka är svagheterna med OEE?

OEE är ett relativt tal. En svaghet med detta mått är att det inte säger om din produktion är bra eller dålig när det används isolerat. Dess värde kommer när man jämför maskiner eller anläggningar, eller tittar på trender över tid.

En annan svaghet är att det, kontraintuitivt nog, är möjligt att en OEE på 100 % inte är idealisk för ditt företag. Detta återkommer till LEAN-konceptet med just-in-time-produktion, vilket innebär att producera det som behövs, när det behövs och i den mängd som behövs. Så om flaskhalsen inte körs på 100 % finns det ingen anledning för andra maskiner att överproducera och slösa tid och resurser. Ställ frågor som "mäter vi flaskhalsen?" och "hur mycket buffertkapacitet vill vi ha?"

Om du ser en förbättring av OEE är det dessutom mycket svårt att avgöra vilken avdelning eller åtgärd som är ansvarig. En fabrik är en komplex plats med många rörliga delar, så det kan vara svårt att tillskriva och replikera.

Slutligen är OEE gjord för diskret produktion som den kommer från Toyota, så produktionslinjer där du har ett "enstycksflöde" som händer. När man går över till batchproduktion, t.ex. inom läkemedelsindustrin, är OEE inte riktigt lika starkt.

Ytterligare information

Jag hoppas att du tyckte att denna korta genomgång av OEE:s styrkor och svagheter var intressant. Jag rekommenderar att du kollar in följande länkar om du vill lära dig mer om OEE:

• Fördjupande artikel: Ta reda på hur man beräknar OEE (med exempel)
• OEE Fallstudie: Se hur Wozniak driver operativ excellens med hjälp av data
• Factbirds OEE-mjukvara: Dra nytta av en livevy av din OEE med Factbird
• Gratis provperiod: Testa Factbirds lösningar för produktionsövervakning och OEE själv

Kom ihåg att prenumerera på Manufacturing Matters för att få ett meddelande när nästa avsnitt finns tillgängligt på Spotify, Apple Podcasts, YouTube, Amazon Music och andra populära podcastkataloger.