Hur Broxburn Bottlers frigjorde sin produktionspotential med hjälp av realtidsdata

Broxburn Bottlers, en ledande brittisk leverantör av tappningstjänster, hade begränsade produktionsinsikter och opålitliga data om driftstopp. De ville förbättra sina processer och implementerade Factbird 2022, vilket möjliggjorde produktionsspårning och problemlösning i realtid.

Denna fallstudie undersöker effekterna på flera olika roller inom företaget och lyfter fram de konkreta fördelar man upplevt sedan man införde Factbird.

Jonathan Bell, operativ chef

Vilka var era största utmaningar när det gäller optimering av tillverkningsprocesser?

Jag kom hit för ungefär tre år sedan, och vi hade begränsade tillverkningsdata. Allt vi hade var antalet fall vi producerade i förhållande till ett mål. Så vi visste inte om det var bra i början. Var det en konsekvent prestation? Och vi hade en begränsad mängd driftstopp.Så det var alltid de stora frågorna som folk kunde komma ihåg som vi fångade upp.

"Det var alltid de stora frågorna som folk kunde minnas som vi tog upp."

Om du har många mikrostopp där många korkar fastnar, men det händer 40 eller 50 gånger varannan timme, missar du den informationen eftersom människor minns den stora smällen när en maskin går sönder, och de förstår inte de större problemen, som ackumuleras under en dag.Så vi missade några av de större problemen.

Vad drev dig att söka efter en lösning?

Att fånga upp den faktiska effektiviteten timme för timme. Det är också viktigt att kunna se stilleståndstiden, oavsett om det rör sig om ett mikrostopp eller ett större stopp.

Och sedan kan vi analysera efter händelsen och se vilket förbättringsarbete vi ville göra på varje linje och på varje maskin. Så det gav oss mycket mer kunskap och data för att fatta välgrundade beslut.

Varför valde du Factbird?

Anledningen till att vi valde Factbird var att vi genomför en AMIS-revision varje år. Ett oberoende företag, MCP, kommer in och utvärderar oss när det gäller teknik och underhåll av operatörernas tillgångar. Vi bad dem om råd om ett system som de hade sett tidigare, och de rekommenderade Factbird varmt.

Vi började sedan diskutera och genomförde ett försök. Testet gick uppenbarligen riktigt bra, och vi implementerade det fullt ut på hela anläggningen. Vi valde Factbird för att ge oss de tillverkningsdata som vi behövde, vilket var både effektivt och effektivt för stilleståndstiden. Och det var enkelt att använda.

Så det var inte skrämmande för operatörerna att behöva mata in data på linjen. Det var mycket enkelt att använda, men det ger dig de djupgående data som vi behövde för förbättringsresan. Och det uppfyllde alla krav.

Hur var genomförandet?

Under försöket var det många som inte var säkra på varför vi hade det och vad vi använde det till, eftersom de aldrig hade sett ett datainsamlingssystem tidigare. Det krävdes mycket utbildning och att vi förklarade för människorna varför vi använde det. Det handlar inte om att Storebror ska titta på; vi behöver uppgifterna för att kunna fatta beslut om förbättringar på varje linje och maskin.

Vi genomförde en testperiod, så vi begränsade förmodligen tidslinjen eftersom det tog oss ett tag att få det installerat. När vi väl hade installerat det började vi använda systemet och "lära oss allt eftersom".

Det tog oss förmodligen två eller tre månader innan vi sa: "Ja, vi vill ha hela systemet" eftersom vi testade det på en linje - vår mest trafikerade linje först av alla. Och sedan ville vi implementera det på alla våra andra linjer, efter det framgångsrika försöket.

Vilka områden påverkade Factbird?

Systemet, även om jag sa att det var förenklat, mängden data som det kan generera. Om du är en datajunkie kan du spendera mycket tid på att gå igenom detaljerna och förbättringsinformationen som det kan ge dig.

Det hjälpte oss att förstå varje linje och varje maskins stilleståndstid och de nyckelområden som vi behövde fokusera våra resurser på för att förbättra.

Ett bra exempel var linje 3. Vi fick en hel del mikrostopp vid korkappliceringen. Det kunde röra sig om en bråkdel av en sekund varje gång, men om man räknar med operatören som lossade korkarna blev det mycket tid. Istället för en stor smäll där maskinen stannade i en timme eller två, var detta en ackumulering av många timmar under en vecka och under en produktionsomgång. Så det hjälpte oss att identifiera sådana saker - mikrostopp som alla bygger upp till de större problemen.

Med hjälp av dessa data kunde vi identifiera att maskinbytesdelarna inte var ändamålsenliga. Det gjorde att vi kunde investera en del CapEX i det området och köpa särskilda utbytesdelar för alla korkar istället för att ha en gemensam del som används för två eller tre olika varianter.

"Vi ligger på cirka 77,8% år till datum för 2023 fram till slutet av augusti. En stegvis förändring av resultatet."

För linje 3 år 2022 hade vi en effektivitet på 65,8 %. Efter att Factbird gått in och vi gjort de förbättringar som systemet hjälpte oss att identifiera, har vi en ökning på 12 %. Vi ligger på cirka 77,8 % hittills under 2023 fram till slutet av augusti. En stegvis förändring av resultatet.

Hur använder ni data nu?

Jag tror att vi använder data inom många olika områden. Vi har infört en nivåindelad mötesstruktur där vi använder Factbirds effektivitet och stilleståndstid. Och om du går ner i ledet så använder människor det dagligen.

Personer på plats som inte är direkt kopplade till produktionslinjen börjar få tillgång till data. Och killarna på produktionslinjen använder den timme för timme för att se till att prestandan är på rätt spår. Jag tror att det skulle vara en stor miss nu om vi inte hade det.

Hur involverade ni människor på fabriksgolvet?

När vi först införde det försökte vi förklara för folk varför de skulle komma hit för att hjälpa oss att göra förbättringar och i slutändan göra deras liv enklare.

Vi har nu gått från att bara en arbetsledare matar in data om stilleståndstid till att maskinoperatören matar in data om stilleståndstid. De börjar äga systemet och börjar använda det till sin fördel.

"De börjar äga systemet och börjar använda det till sin fördel."

Det handlar om att involvera dem i hela processen och faktiskt låta dem se fördelarna med systemet genom att mata in data och se fördelarna komma ut i form av förbättrad effektivitet.

En del av våra kärnvärden handlar om förbättringar, och de datahjälpmedel som Factbird ger oss ligger verkligen i linje med detta, eftersom man kan använda data för att fatta beslut, oavsett om det gäller investeringar, resurser eller något annat. Så det stöder verkligen beslutsprocessen på den förbättringsresa som vi befinner oss på.

Vilka var de viktigaste lärdomarna från implementeringen?

Jag tror att du måste ha en projektägare eller en mästare på plats, någon där det är deras system när du implementerar det. Så om det finns frågor kan de utbilda människor och utmana människor om dataintegriteten, eftersom dataintegriteten är det viktigaste. Om du lägger in skräp kommer du att få ut skräp.

Det handlar alltså om att se till att människor matar in korrekta uppgifter och att förklara för dem varför systemet har införts, eftersom människor är rädda för förändringar, och om de inte känner till orsaken till förändringen kommer de inte att mata in korrekta uppgifter.

Lisa Napier, Senior teamledare för produktion

Vilka var de största utmaningarna för er produktionseffektivitet?

Den största utmaningen vi hade var bristen på data; det fanns inget som gjorde det möjligt att verkligen samla in den. Så nu när vi har det får vi den information vi behöver för att förbättra oss.

"Vi hade många mindre stopp, kanske 40 eller 50. På en vanlig dag skulle vi inte ha fångat upp det."

Med Factbird har vi möjlighet att hitta grundorsakerna. Som Jonathan nämnde hade vi på linje 3 en hel del problem med korkar, och därför hade vi många mindre stopp, kanske 40 eller 50. En vanlig dag skulle vi inte ha fångat upp det. Men nu fångar vi upp det och ser: "Japp, vi förlorar faktiskt en hel del tid på grund av det."

Hur var upplevelsen av att implementera Factbird?

Det var en utmaning. Människor gillar inte förändringar. I början var det lite kämpigt, men nu har alla helt och hållet anammat det. Även de vanliga operatörerna på linjen, som faktiskt inte matar in data, är alla med på noterna. De tar en titt och ser hur deras effektivitet är.Så det är verkligen bra.

Scott (mästaren) har varit en stor del av implementeringen. Scott var ofta nere på verkstadsgolvet och gick igenom det med killarna. Arbetsledarna var de första som gick igenom det. Sedan började vi gå igenom det med operatörerna. För mig är det bästa att operatörerna är med på noterna.

Var har ni sett störst effekt?

Jag arbetar med produktion, så för mig handlar det om att åtgärda alla större problem i tappningshallen. Eftersom vi har denna datainsamling kan vi nu titta på en produkt och säga: "Vi körde den förra gången och hade de här problemen. Nu är det dags igen." "Kan vi föregripa?" Och försöka lösa problemet innan det når produktionslinjen.

Hur förbättrade Factbird felsökningen?

För mig, eftersom vi nu har data, kan jag kontrollera och se om linjerna har rätt hastigheter. Om det finns några problem i linjen kan jag bara ta en snabb titt och berätta det för teamet. Så vi optimerar vår tid och slösar inte bort den.

Har Factbird förbättrat beslutsfattandet?

Ja, jag tittar på det här varje dag. Jag är på Factbird hela tiden, och jag har radiokommunikation nerför trapporna. Jag tar en titt; kör de i rätt hastigheter? Varför kör de inte i rätt hastighet? Har de frågat efter ingenjörerna?

"Jag kan se allt jag behöver se med Factbird, vilket är fantastiskt."

På linje 7 hade vi ett problem i morse, och ingenjörerna var på linjen. Linjen var inte igång. För mig är det inte produktivt, så jag bad operatörerna att hoppa på linje 5 medan ingenjörerna arbetade på linje 7.

Jag kan se allt som jag behöver se med Factbird, vilket är fantastiskt. Jag kontrollerar registrerade stopp, linjens effektivitet och batcher är också praktiskt för mig; det hjälper mig att se när de kommer att vara klara. Jag tittar både på OEE och stilleståndstid.

Det har definitivt ökat effektiviteten över alla linjer. Vi arbetar också med utbildning, men effektiviteten har definitivt förbättrats med Factbird.

Vilka var de viktigaste lärdomarna från implementeringen?

Jag tror att det är praktiskt att ha någon som kommer att vara mästare för det, som sedan kan utbilda människor. Och den som har mer kunskap kan sedan visa någon om de inte är så säkra, jag tror att det är det bästa.

Chris McKeen, elektroingenjör

Hur använder du Factbird i ditt dagliga arbete? 

Det gör att vi kan se när vi har maskiner och linjer nere. Det gör att vi kan se när de planerar att vara nere.Så vi kan reagera på alla problem som vi har på linjen, oavsett om det är ett mindre eller ett större problem.

"Det hjälper oss att hantera vår tid bättre, om jag ska vara ärlig."

Vi använder också systemet för omställningar, där vi går från en produkt till en annan. Ibland kräver de ingenjörshjälp. Det hjälper oss att hantera vår tid bättre, om jag ska vara ärlig.

Det gör att vi kan planera en uppgift. Så istället för att bara slumpmässigt springa ut och försöka hitta tid, vet vi att vi snart har tid för en tepaus, så vi kan planera våra små och stora jobb utifrån det.

Vi använder batch dashboard, beräknad tid för färdigställande ganska mycket, liksom trafikljussystemet (Andon) och procentandelen färdig produkt.

Var genomförandet svårt?

Installationen var lite av en utmaning, helt enkelt på grund av längden på ledningarna. Sedan behövde vi byta till sensorer som kunde känna av glas. När det var klart var det ett plug-and-play-system. Det fungerar riktigt bra.

Hur har stödet varit?

Ja, supporten har varit fantastisk. Med ett snabbt mejl är saker och ting lösta, det är aldrig något problem. 

Har du ett exempel på hur Factbird har hjälpt dig?

Tja, vi har en linje, som är en ingenjörsledd förändring, och främst skulle vi behöva vänta eller få veta när detta skulle komma upp för att få en förändring.

"Det är en snabbare förändring med mindre dragtid."  

Nu, med systemet, är vi redo när vi når 95 %; vi har fått ut killar och delar. Det är en snabbare förändring med mindre fördröjning.

Att se OEE för ett system. Det gjorde det också möjligt för oss att se vad vi behövde göra för att förbättra våra system och våra rutiner så att de kunde få ut bättre prestanda ur maskinerna.

Vilka var de viktigaste lärdomarna från implementeringen?

Eftersom det var sensorer utan avgränsningar lekte folk med dem och flyttade på dem. Så vi kontaktade Factbird och fick några klistermärken tillverkade. Nu är alla våra sensorer identifierade, så operatörerna vet att om de inte får någon avläsning ska de kontrollera den (sensorn) först innan de tillkallar en tekniker. Nio gånger av tio behöver de bara flytta en styrskena eller något.

Annars är det bara en inlärningsprocess för alla att vänja människor vid att använda datorn och använda de funktioner som finns i programvaran - hur man läser den och hur man förutspår saker med den.

Tony Lynch, linjeansvarig

Hur använder du Factbird i ditt dagliga arbete?  

Det är bra för analysen. Om du har arbetat med ett problemfyllt projekt tidigare kan du titta tillbaka på det och se vilka problem du har haft. Det ger operatörerna en förvarning.

Skillnaden är som natt och dag. Vi visste inte hur många fall per linje vi hanterade, hur många fall vi körde igenom. Så det tog mycket tid för oss att hantera det. Nu gör Factbird en stor del av jobbet åt oss. Så vi kan fokusera på problemen i linjen nu. Vi kan samla in realtidsdata från Factbird. Det är en stor skillnad.

Jag använder många (av funktionerna). Självklart använder jag live time (instrumentpanelen). Vi tar tid på när vissa produkter kommer att bli klara, när de kommer att börja. Vi använder analyser; vi kan identifiera när vi har problem och ta upp dem på teammöten. Och jag använder OEE (Overall Equipment Effectiveness Metrics) mycket, timme för timme.  

Hur gick genomförandet?  

Det var lite främmande för operatörerna. Nu börjar de förstå och engagera sig i det. Självklart bidrar det till att öka effektiviteten i linjen för Broxburn Bottlers. De är mer involverade, de har visat intresse. Så jag tycker att det har varit ett stort värde för teamet.

Har du några exempel på effektivitetsbesparingar?  

Ja, definitivt. Innan vi hade Factbird räknade vi manuellt hur många ärenden vi hade. På timbasis var jag längst ner i kön.

"Det frigör tid för mig själv, det frigör tid för killarna."

Nu kan jag fånga det på några sekunder. Det frigör tid för mig och det frigör tid för killarna. Så vi kan rikta in oss på vad killarna gör på linjen.

Kasia Liczenska, operatör

Hur har Factbird förändrat ditt dagliga arbete?  

Mitt arbete är mycket enklare nu eftersom jag varje dag när jag kommer till jobbet kan kontrollera hur det gick dagen innan. Så jag kan veta vilka problem som fanns med satserna.

Så jag vet redan vad det är - påfyllningsnivå, timing, topplock, något problem - jag är redo för det. Jag kan till och med börja åtgärda problemet innan det uppstår. Jag vet vad jag kan förvänta mig. Eller så kan jag veta att det var en enkel dag, och det kommer att vara bra för mig.  

Hur hittade du introduktionen av systemet?

Det är ganska enkelt. Så länge någon visar dig var allt finns är det lätt att hitta information.

Det hjälper mig att lösa problem innan de uppstår.

Innan vi börjar köra en order kan jag ta reda på hur den kördes förra gången. Det hjälper mig att åtgärda problem innan de uppstår. Så jag vet vad jag kan förvänta mig av systemet. Det är mycket enklare för mig.

Allt jag behöver som operatör får jag från systemet. Jag skulle inte ändra på någonting.