Hoe Broxburn Bottlers hun productiepotentieel ontsloot met real-time gegevens

Broxburn Bottlers, een toonaangevende Britse leverancier van botteldiensten, had een beperkt inzicht in de productie en onbetrouwbare gegevens over stilstandtijden. Om hun processen te verbeteren, implementeerden ze Factbird in 2022, waardoor productie in realtime gevolgd en problemen opgelost konden worden.

Deze casestudy onderzoekt de impact in verschillende functies binnen het bedrijf en benadrukt de tastbare voordelen sinds de invoering van Factbird.

Jonathan Bell, operationeel directeur

Wat waren uw grootste uitdagingen bij het optimaliseren van productieprocessen?

Ik kwam hier ongeveer drie jaar geleden en we hadden beperkte productiegegevens. Het enige wat we hadden was het aantal kratten dat we produceerden ten opzichte van een doelstelling. Dus in het begin wisten we niet of dat goed was. Was het een consistente prestatie? En we hadden een beperkte hoeveelheid uitvaltijd.Het waren dus altijd de grote problemen die mensen zich konden herinneren die we vastlegden.

"Het waren altijd de grote zaken die mensen zich konden herinneren die we vastlegden."

Als je veel microstops hebt waarbij veel kurken vastlopen, maar dat gebeurt 40 of 50 keer per paar uur, dan mis je die gegevens omdat mensen zich de oerknal herinneren waarbij een machine kapot gaat en niet de grotere problemen, die zich in de loop van een dag opstapelen.We misten dus enkele van de grotere problemen.

Waarom zocht je naar een oplossing?

Om de werkelijke prestatie-efficiëntie per uur vast te leggen. Ook om de uitvaltijd te krijgen, of dat nu een microstop of een grotere stop is.

En dan kunnen we achteraf analyseren en zien welk verbeterwerk we wilden doen op elke lijn en op elke machine. Het gaf ons dus veel meer kennis en gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen.

Waarom heb je voor Factbird gekozen?

We hebben voor Factbird gekozen omdat we elk jaar een AMIS-audit uitvoeren. Een onafhankelijk bedrijf, MCP, komt langs en zij beoordelen ons op engineering en operator asset care. We vroegen hen om advies over een systeem dat ze eerder hadden gezien en ze raadden Factbird ten zeerste aan.

We zijn toen besprekingen begonnen en hebben een proef uitgevoerd. De proef verliep natuurlijk erg goed en we hebben het volledig geïmplementeerd op de hele locatie. We kozen voor Factbird om ons de productiegegevens te geven die we nodig hadden. En het was eenvoudig te gebruiken.

Het was dus niet eng voor de operators om de gegevens aan de lijn in te voeren. Het was heel eenvoudig in het gebruik, maar het geeft je wel de diepgaande gegevens die we nodig hadden voor het verbetertraject. En het voldeed aan alle eisen.

Hoe verliep de implementatie?

Tijdens de proef waren veel mensen niet zeker van de beweegredenen en waar we het voor gebruikten, omdat ze nog nooit eerder een systeem voor gegevensvastlegging hadden gezien. We hebben veel voorlichting gegeven en de mensen uitgelegd waarom we het gebruiken. Het is geen Big Brother die meekijkt; we hebben de gegevens nodig om beslissingen te kunnen nemen voor verbetering van elke lijn en machine.

We voerden een proef uit, dus we hebben waarschijnlijk de tijdlijn beperkt omdat het even duurde voordat we het geïnstalleerd hadden. Toen het eenmaal geïnstalleerd was, zijn we het systeem gaan gebruiken en "al doende leert men".

Het duurde waarschijnlijk twee of drie maanden voordat we zeiden: "Ja, we willen het volledige systeem", omdat we het eerst op één lijn hadden uitgeprobeerd - onze drukste lijn. En toen hebben we gekeken of we het, na de succesvolle test, op al onze andere lijnen konden implementeren.

Op welke gebieden had Factbird invloed?

Het systeem, hoewel ik zei dat het simplistisch was, de hoeveelheid gegevens die het kan genereren. Als je een gegevensjunkie bent, kun je veel tijd besteden aan het doornemen van de details en de verbeterinformatie die het je kan leveren.

Het hielp ons inzicht te krijgen in de stilstandtijd van elke lijn en elke machine en in de belangrijkste gebieden waar we onze middelen op moesten richten om verbeteringen aan te brengen.

Een goed voorbeeld was lijn 3. We kregen veel microstops bij het aanbrengen van de kurken. Het was elke keer maar een fractie van een seconde, maar als je de operator die de kurken losmaakte bij elkaar optelt, was het veel tijd. In plaats van een grote klap waarbij de machine een uur of twee stilstond, was dit een opeenstapeling van talloze uren over een week en over een productierun. Het hielp ons dus om dat soort dingen te identificeren: de microstops die allemaal uitmonden in grotere problemen.

Aan de hand van die gegevens konden we vaststellen dat de machineonderdelen niet geschikt waren voor het beoogde doel. Hierdoor konden we investeren in kapitaaluitgaven en speciale onderdelen kopen voor alle kurken in plaats van een gemeenschappelijk onderdeel voor twee of drie verschillende varianten.

"Tot eind augustus zitten we op ongeveer 77,8% op jaarbasis in 2023. Een stapsgewijze verandering in de prestaties."

Voor lijn 3 in 2022 zaten we op een efficiëntie van 65,8%. Nadat Factbird aan de slag ging en wij de verbeteringen aanbrachten die het systeem ons hielp identificeren, hebben we een stijging van 12%. Tot eind augustus zitten we in 2023 op ongeveer 77,8%. Een stapsgewijze verandering in prestatie.

Hoe gebruik je gegevens nu?

Ik denk dat we de gegevens op veel verschillende gebieden gebruiken. We hebben een gelaagde vergaderstructuur geïmplementeerd waarin we de efficiëntie en de uitvaltijd van Factbird gebruiken. En als je verder kijkt, zie je dat mensen het dagelijks gebruiken.

Mensen die niet direct aan de productielijn werken, beginnen nu in te bellen op de gegevens. En de mensen op de productielijn gebruiken het per uur om er zeker van te zijn dat de prestaties op schema liggen. Ik denk dat het nu een groot gemis zou zijn als we het niet hadden.

Hoe heb je de mensen op de fabrieksvloer erbij betrokken?

Toen we het voor het eerst implementeerden, probeerden we de mensen uit te leggen waarom ze hierheen zouden komen om ons te helpen verbeteringen aan te brengen en uiteindelijk hun leven gemakkelijker te maken.

We zijn nu overgestapt van een supervisor die alleen de stilstandgegevens invoert naar de machineoperator die de stilstandgegevens invoert. Ze worden eigenaar van het systeem en beginnen het in hun voordeel te gebruiken.

"Ze beginnen zich het systeem toe te eigenen en beginnen het systeem in hun voordeel te gebruiken."

Het is hen betrekken bij het hele proces en hen daadwerkelijk de voordelen van het systeem laten zien door de gegevens in te voeren en de voordelen te zien die voortkomen uit verbeterde efficiëntie.

Een deel van onze kernwaarden gaat over verbetering en de data enablers die Factbird ons biedt, sluiten daar goed bij aan, omdat je de data kunt gebruiken om beslissingen te nemen, of het nu gaat om investeringen, middelen of iets anders. Het ondersteunt dus echt het besluitvormingsproces op onze reis naar verbetering.

Wat waren uw grootste implementatielessen?

Ik denk dat je een projecteigenaar of een kampioen op de site moet zetten, iemand waarbij het zijn systeem is wanneer je het implementeert. Dus als er vragen zijn, kunnen ze mensen trainen en uitdagen over de integriteit van de gegevens, want de integriteit van de gegevens is het belangrijkste. Als je er rotzooi in stopt, krijg je er rotzooi uit.

We moeten er dus voor zorgen dat mensen de juiste gegevens invoeren en hen uitleggen waarom het systeem werkt, want mensen zijn bang voor verandering en als ze de reden voor de verandering niet kennen, zullen ze niet de juiste gegevens invoeren.

Lisa Napier, teamleider productie

Wat waren uw grootste uitdagingen op het gebied van productie-efficiëntie?

De grootste uitdaging die we hadden was een gebrek aan gegevens; er was niets om die echt te verzamelen. Nu we dat wel hebben, krijgen we de informatie die we nodig hebben om te verbeteren.

"We hadden veel kleine stops, misschien wel 40 of 50. Op een algemene dag zouden we dat niet hebben vastgelegd. Op een gewone dag zouden we dat niet hebben vastgelegd."

Met Factbird hebben we de mogelijkheid om de hoofdoorzaken te vinden. Zoals Jonathan al zei, hadden we op lijn 3 veel problemen met kurken, en dus hadden we veel kleine stops, misschien wel 40 of 50. Op een algemene dag zouden we dat niet hebben vastgelegd. Op een gewone dag zouden we dat niet hebben vastgelegd. Maar nu registreren we dat en zien we: "Ja, we verliezen daardoor echt veel tijd."

Hoe was de ervaring met het implementeren van Factbird?

Het was een uitdaging. Mensen houden niet van verandering. In het begin was het een beetje moeilijk, maar nu heeft iedereen het helemaal overgenomen. Zelfs de normale operators aan de lijn, die de gegevens niet echt invoeren, geloven er allemaal in. Ze gaan kijken en zien hoe hun efficiëntie is.Dus het is echt goed.

Scott (de kampioen) heeft een groot aandeel gehad in de implementatie. Scott was veel op de werkvloer om de jongens er doorheen te leiden. De supervisors waren de eersten die het doornamen. Daarna namen we de operators mee. Voor mij is het beste deel de betrokkenheid van de operators.

Waar heb je de meeste impact gezien?

Ik werk in de productie, dus voor mij is het het oplossen van alle grote problemen in de bottelhal. Omdat we nu die gegevensverzameling hebben, kunnen we naar een product kijken en zeggen: "Kijk, dat hebben we de vorige keer gedaan en toen hadden we deze problemen. We komen er nu aan; "kunnen we dit voorkomen?". En kijken hoe we het probleem kunnen oplossen voordat het de productielijn bereikt.

Hoe heeft Factbird het oplossen van problemen verbeterd?

Omdat we nu de gegevens hebben, kan ik controleren of de lijnen de juiste snelheden hebben. Als er problemen zijn in de lijn, kan ik gewoon even kijken en het team informeren. Dus we optimaliseren onze tijd en verspillen die niet.

Heeft Factbird de besluitvorming verbeterd?

Ja, ik kijk hier elke dag naar. Ik zit constant op Factbird en ik straal naar beneden. Ik kijk; rijden ze op de juiste snelheden? Waarom rijden ze niet op de juiste snelheid? Hebben ze om de ingenieurs gevraagd?

"Ik kan alles zien wat ik wil zien met Factbird en dat is geweldig."

Op lijn 7 hadden we vanochtend een probleem en de technici waren aan de lijn. De lijn liep niet. Voor mij is dat niet productief, dus vroeg ik de operators om op lijn 5 te springen terwijl de technici aan lijn 7 werkten.

Ik kan alles zien wat ik wil zien met Factbird, wat geweldig is. Ik controleer geregistreerde stops, de lijnefficiëntie en batches zijn ook handig voor mij; het helpt om te zien wanneer ze klaar zijn. Ik kijk zowel naar de OEE als naar de uitvaltijd.

Het heeft zeker de efficiëntie over alle lijnen verhoogd. We werken ook aan training, maar de efficiëntie is zeker verbeterd met Factbird.

Wat waren uw grootste implementatielessen?

Ik denk dat het handig is om iemand te hebben die er kampioen in wordt en die mensen kan trainen. En wie meer kennis heeft die dan aan iemand kan laten zien als ze het niet zeker weten, ik denk dat dat het beste is.

Chris McKeen, Elektrotechnisch ingenieur

Hoe gebruikt u Factbird in uw dagelijkse werk? 

Zo kunnen we zien wanneer machines en lijnen niet werken. Zo kunnen we zien wanneer ze zullen uitvallen.Zo kunnen we reageren op alle problemen die we op de lijn hebben, of het nu een klein of een groot probleem is.

"Om eerlijk te zijn helpt het ons om onze tijd beter te beheren."

We gebruiken het systeem ook voor omschakelingen, waarbij we van het ene product naar het andere gaan. Soms is daar technische assistentie voor nodig. Eerlijk gezegd helpt het ons om onze tijd beter te beheren.

Zo kunnen we een taak plannen. Dus in plaats van willekeurig op pad te gaan en te proberen tijd te vinden, weten we dat we tijd hebben voor een theepauze, zodat we onze kleine en grote klussen daar omheen kunnen plannen.

We maken veel gebruik van het batchdashboard, de geschatte voltooiingstijd, het stoplichtsysteem (Andon) en het percentage gereed product.

Was de implementatie moeilijk?

De installatie was een beetje lastig, alleen al vanwege de lengte van de leidingen. Daarna moesten we overstappen op sensoren die glas kunnen detecteren. Toen dat eenmaal was ingesteld, was het een plug-and-play systeem. Het werkt echt goed.

Hoe is de ondersteuning geweest?

Ja, de ondersteuning is geweldig. Met een snelle e-mail zijn dingen opgelost; het is nooit een probleem. 

Heb je een voorbeeld van hoe Factbird heeft geholpen?

Nou, we hebben één lijn, die een engineering-geleide omschakeling is, en over het algemeen moesten we wachten of te horen krijgen wanneer deze aan de beurt was om een omschakeling te krijgen.

"Het is een snellere verandering met minder sleeptijd."  

Nu, met het systeem, zijn we tegen de tijd dat we bij 95% zijn, al helemaal klaar; we hebben al mensen en onderdelen. Het is een snellere verandering met minder sleeptijd.

De OEE van een systeem zien. Daardoor konden we ook zien wat we moesten doen om onze systemen en procedures te verbeteren, zodat ze betere prestaties uit de machines konden halen.

Wat waren uw grootste implementatielessen?

Omdat het sensoren waren zonder afbakening, speelden mensen ermee en verplaatsten ze. Dus namen we contact op met Factbird en lieten we stickers maken. Nu zijn al onze sensoren geïdentificeerd, zodat operators weten dat als ze geen meetwaarde krijgen, ze eerst de sensor moeten controleren voordat ze een technicus erbij halen. Negen van de tien keer hoeven ze alleen maar een geleiderail of iets dergelijks te verplaatsen.

Anders is het voor iedereen een leerproces om mensen te laten wennen aan het gebruik van de computer en de faciliteiten die in de software zitten - hoe ze het moeten lezen en hoe ze dingen ermee moeten voorspellen.

Tony Lynch, lijnsupervisor

Hoe gebruikt u Factbird in uw dagelijkse werk?  

Het is goed voor de analyse. Dus als je eerder een probleemproject hebt gedaan, kun je terugkijken en zien welke problemen je hebt gehad. Het geeft de operators een voorsprong.

Het verschil is dag en nacht. We wisten niet hoeveel kratten we per lijn deden, hoeveel kratten we doorliepen. We waren dus veel tijd kwijt aan de lijn om ons daarmee bezig te houden. Nu doet Factbird veel van het werk voor ons. We kunnen ons nu richten op de problemen aan de lijn. We kunnen die real-time gegevens van Factbird verzamelen. Dat is dus een groot verschil.

Ik gebruik veel functies. Ik gebruik natuurlijk de live tijd (dashboard). We timen wanneer bepaalde producten klaar zullen zijn en wanneer ze zullen starten. We gebruiken analytics; we kunnen vaststellen wanneer we problemen hebben en die tijdens teamvergaderingen aan de orde stellen. En ik gebruik de OEE (Overall Equipment Effectiveness Metrics) veel, van uur tot uur.  

Hoe verliep de implementatie?  

Het was een beetje vreemd voor operators. Nu gaan ze ermee aan de slag en raken ze erbij betrokken. Het is duidelijk dat het Broxburn Bottlers helpt om de efficiëntie van de lijn te verbeteren. Ze zijn er meer bij betrokken; ze hebben interesse getoond. Dus ik denk dat het van grote waarde is geweest voor het team.

Heb je voorbeelden van efficiëntiebesparingen?  

Ja, zeker weten. Voordat we Factbird hadden, telden we handmatig hoeveel zaken we deden. Op uurbasis zat ik aan het eind van de lijn.

"Het maakt tijd voor mezelf vrij; het maakt tijd voor de jongens vrij."

Ik kan dat nu in een paar seconden vastleggen. Het maakt dus tijd voor mezelf vrij en tijd voor de jongens. We kunnen ons dus richten op wat de jongens op de lijn doen.

Kasia Liczenska, Operator

Hoe heeft Factbird uw dagelijkse werk veranderd?  

Mijn werk is nu veel eenvoudiger omdat ik elke dag als ik op mijn werk kom, kan controleren hoe het een dag eerder ging. Zo weet ik welke problemen er waren met de batches.

Ik weet dus al wat het probleem ook is - het vulniveau, de timing, de kop, elk probleem - ik ben er klaar voor. Ik kan zelfs beginnen met het oplossen van het probleem voordat het zich voordoet. Ik weet wat ik kan verwachten. Of ik weet dat het een makkelijke dag was en dat is goed voor me.  

Hoe vond je de introductie van het systeem?

Het is heel gemakkelijk. Zolang iemand je laat zien waar alles staat, is het gemakkelijk om informatie te vinden.

Het helpt me problemen op te lossen voordat ze zich voordoen.

Voordat we een order gaan uitvoeren, kan ik uitzoeken hoe deze de vorige keer is verlopen. Zo kan ik problemen oplossen voordat ze zich voordoen. Zo weet ik wat ik kan verwachten van het systeem. Dat is veel gemakkelijker voor mij.

Alles wat ik als operator nodig heb, haal ik uit het systeem. Ik zou niets veranderen.