Styrker og svagheder ved overordnet udstyrseffektivitet (OEE)

• OEE er en nyttig produktionsmetrik til at vurdere og forbedre produktionseffektiviteten.
• Factbird har fire forskellige OEE-målinger, der er målrettet forskellige svagheder i produktionen.
• Virksomheder bruger OEE til at få objektiv, sammenlignelig indsigt i effektivitet for at overleve på konkurrenceprægede markeder.
• Styrkerne ved OEE omfatter et omfattende overblik over udstyrets effektivitet og områder, der kan forbedres.
• Svaghederne omfatter dens relative natur, at den ikke passer til ikke-diskrete produktionssystemer, og at det er svært at henføre forbedringer til specifikke handlinger.

Overall Equipment Effectiveness (OEE) er en effektiv metode til at analysere produktionen, identificere svagheder og spore fremskridt. Vi bruger meget tid på at tale om, hvor nyttig OEE er hos Factbird, da det er en meget værdsat del af vores manufacturing intelligence-løsninger.

Men er det det rigtige værktøj til at øge effektiviteten hele tiden?

I denne episode af Manufacturing Matters Podcast har jeg talt med Zoe Karasch, salgschef for DACH-regionen hos Factbird, om hendes syn på styrker og svagheder ved OEE.

Hun har over tre års erfaring med at arbejde med producenter og hjælpe (meget) store og små virksomheder med at gøre deres drift mere effektiv og spare dem for millioner takket være mindre spild og større effektivitet. Her er et sammendrag af, hvad hun havde at sige.

Hvad er OEE?

Lærebogsdefinitionen af OEE fra Nakajima i TPM: Total Productive Maintenance er, at det er lig med Availability x Performance x Quality, og så kan du læse mere om, hvordan hver af disse komponenter beregnes.

Men hver virksomhed har en tendens til at have sin egen definition. Det skyldes ofte, at producenterne har forskellige behov og flytter rundt på visse årsager til nedetid mellem de tre komponenter i OEE.

Hos Factbird afviger den automatiserede analyse, der udføres af vores OEE-software, fra den oprindelige definition, så den passer til moderne produktionsbehov.

Vi har opdelt OEE i fire separate målinger, der hjælper med at afsløre specifikke svagheder i produktionen, og vi har justeret de kategorier, som visse nedetidshændelser falder ind under.

I OEE1 inkluderer vi hovedsageligt kvalitetstab, præstationstab og uplanlagt tilgængelighedstab, fordi de alle kan undgås.

I OEE2 inkluderer vi tilgængelighedstab fra omstillinger. Dette er beregnet til at afdække forbedringer i planlægnings- og omstillingsprocesser.

I OEE3 har vi planlagt tilgængelighedstab, der opstår, mens operatørerne er på arbejde. Det bruges til at opdage "uudnyttet" personalekapacitet.

Endelig omfatter OEE4 (også kaldet TCU eller Total Capacity Utilisation) al planlagt nedetid, altså weekender eller nattevagter, hvor der ikke er planlagt produktion. Dette er adskilt for at vise bufferkapaciteten.

I sidste ende er det vigtigste, at der er konsistens i den måde, OEE beregnes på.

Hvorfor bruger virksomheder OEE?

I nutidens globaliserede miljø kæmper alle virksomheder for at overleve. Især producenter er nødt til at være så effektive som muligt for at kunne klare fald i efterspørgslen, øget konkurrence, problemer med at finde talenter og forsyningschok.

For produktionsvirksomheder vil en stor del af de nødvendige effektivitetsgevinster blive skabt på værkstedsgulvet. Her er tid virkelig penge. Så vi er nødt til at vide med sikkerhed, hvor effektive de enkelte aktiver er, og hvor der er potentiale for forbedringer.

OEE er en god måde at måle det på, fordi det er objektivt. Det er et værktøj, der kan bruges til at sammenligne med industriens benchmarks, på tværs af produktionssteder, mellem lignende aktiver, mellem skift og meget mere.

Hvad er styrkerne ved OEE?

OEE er en velafprøvet metode til at lokalisere nedetid og øge den samlede effektivitet.

En stor styrke ved OEE er, at det er et objektivt tal, der indeholder mange af de oplysninger, man gerne vil vide, når man skal finde ud af, hvor effektivt ens udstyr er. Hvis man f.eks. sammenligner antallet af producerede stykker mellem to maskiner, får man ikke det fulde billede; man er nødt til at tage højde for, hvilken hastighed den potentielt kunne køre med, hvor mange stop der var, om de var planlagte eller uplanlagte osv.

Så på mikroniveau inkluderer det alle faktorer og tegner det fulde billede af dit aktiv i ét tal. Og så kan du grave ned i de enkelte komponenter i OEE for at få en god idé om, hvor du skal begynde at forbedre dine aktiver.

Hvad er svaghederne ved OEE?

OEE er et relativt tal. Så en svaghed ved det er, at det ikke fortæller dig, om din produktion er god eller dårlig, når det bruges isoleret. Dets værdi kommer, når man sammenligner maskiner eller steder eller ser på tendenser over tid.

En anden svaghed er, at det er muligt, at en OEE på 100 % ikke er ideel for din virksomhed. Det kommer tilbage til LEAN-konceptet med just-in-time-produktion, som betyder, at man producerer det, der er brug for, når der er brug for det, og i den mængde, der er brug for. Så hvis din flaskehals ikke kører på 100%, er der ingen grund til, at andre maskiner overproducerer og spilder tid og ressourcer. Stil spørgsmål som "måler vi flaskehalsen?" og "hvor meget bufferkapacitet vil vi have?"

Hvis du ser en forbedring i OEE, er det desuden meget svært at afgøre, hvilken afdeling eller handling der er ansvarlig. En fabrik er et komplekst sted med mange bevægelige dele, så det kan være vanskeligt at henføre og replikere.

Endelig er OEE skabt til diskret produktion, som den kommer fra Toyota, altså produktionslinjer, hvor der er et "one piece flow". Når man bevæger sig over i batchproduktion, som f.eks. i medicinalindustrien, er OEE ikke helt så stærk.

Yderligere læsning

Jeg håber, du fandt denne korte gennemgang af OEE's styrker og svagheder interessant. Jeg vil anbefale, at du tjekker de følgende links, hvis du gerne vil lære mere om OEE:

• Dybdegående artikel: Find ud af, hvordan man beregner OEE (med eksempler)
• OEE-casestudie: Se, hvordan Wozniak driver operationel ekspertise med data
• Factbirds OEE-software: Få et live overblik over din OEE med Factbird
• Gratis prøveperiode: Prøv selv Factbirds løsninger til produktionsovervågning og OEE

Husk at abonnere på Manufacturing Matters for at få besked, når den næste episode er tilgængelig på Spotify, Apple Podcasts, YouTube, Amazon Music og andre populære podcastkataloger.