Hvordan Broxburn Bottlers frigjorde deres produktionspotentiale med realtidsdata

Broxburn Bottlers, en førende britisk udbyder af aftapningstjenester, havde begrænset produktionsindsigt og upålidelige data om nedetid. I et forsøg på at forbedre processerne implementerede de Factbird i 2022, hvilket muliggjorde produktionssporing og problemløsning i realtid.

Dette casestudie undersøger konsekvenserne på tværs af adskillige roller i virksomheden og fremhæver de håndgribelige fordele, man har oplevet, siden man indførte Factbird.

Jonathan Bell, driftsdirektør

Hvad var dine største udfordringer med optimering af produktionsprocesser?

Jeg kom hertil for omkring tre år siden, og vi havde begrænsede produktionsdata. Det eneste, vi havde, var antallet af sager, vi producerede i forhold til et mål. Så vi vidste ikke, om det var godt i starten. Var det en konsekvent præstation? Og vi havde en begrænset mængde nedetid.Så det var altid de store problemer, som folk kunne huske, vi registrerede.

"Det var altid de store emner, som folk kunne huske, vi tog fat på."

Hvis du har en masse mikrostop, hvor en masse propper sætter sig fast, men det sker 40 eller 50 gange med et par timers mellemrum, går du glip af disse data, fordi folk husker det store brag, hvor en maskine går i stykker, og de får ikke fat i de større problemer, som akkumuleres over en dag.Så vi gik glip af nogle af de større problemer.

Hvad drev dig til at søge efter en løsning?

At indfange den faktiske præstationseffektivitet time for time. Og for at få mulighed for at se nedetiden, uanset om det er et mikrostop eller et større stop.

Og så kan vi analysere efter eventen og se, hvilke forbedringer vi ønsker at foretage på hver linje og på hver maskine. Så det gav os meget mere viden og data til at træffe informerede beslutninger.

Hvorfor valgte du Factbird?

Grunden til, at vi valgte Factbird, var, at vi gennemfører en AMIS-revision hvert år. Et uafhængigt firma, MCP, kommer ind og vurderer os med hensyn til teknik og pleje af operatørens aktiver. Vi spurgte dem til råds om et system, som de havde set tidligere, og de anbefalede Factbird på det varmeste.

Så begyndte vi at diskutere, og vi gennemførte et forsøg. Forsøget gik naturligvis rigtig godt, og vi implementerede det fuldt ud på hele anlægget. Vi valgte Factbird til at give os de produktionsdata, vi havde brug for, hvilket var både effektivt og nedetidsbesparende. Og det var nemt at bruge.

Så det var ikke skræmmende for operatørerne at skulle indtaste data på linjen. Det var meget enkelt at bruge, men det giver dig de dybdegående data, vi havde brug for til forbedringsrejsen. Og det opfyldte alle krav.

Hvordan var implementeringen?

Under forsøget var der mange, der ikke var sikre på, hvorfor det var nødvendigt, og hvad vi brugte det til, fordi de aldrig havde set et datafangstsystem før. Der var meget uddannelse og forklaring til folk om baggrunden for det. Det er ikke Big Brother, der holder øje; vi har brug for dataene til at hjælpe os med at træffe beslutninger om forbedringer på hver enkelt linje og maskine.

Vi gennemførte en prøveperiode, så vi begrænsede nok tidslinjen, fordi det tog os et stykke tid at få det installeret. Da vi først havde fået det installeret, begyndte vi at bruge systemet og "lære hen ad vejen".

Det tog os nok to eller tre måneder, hvor vi så sagde: "Ja, vi vil have det fulde system", fordi vi prøvede det på én linje - vores travleste linje først og fremmest. Og så forsøgte vi at implementere det på alle vores andre linjer efter det vellykkede forsøg.

Hvilke områder påvirkede Factbird?

Systemet, selvom jeg sagde, at det var forenklet, mængden af data, det kan generere. Hvis du er en datajunkie, kan du bruge meget tid på at gennemgå de detaljer og forbedringsoplysninger, som det kan give dig.

Det hjalp os med at forstå hver linje og hver maskines nedetid og de nøgleområder, som vi skulle fokusere vores ressourcer på for at forbedre.

Et godt eksempel var linje 3. Vi fik en masse mikrostop på korkapplikationen. Det kunne være en brøkdel af et sekund hver gang, men hvis man lægger operatørens arbejde med at løsne propperne sammen, var det meget tid. I stedet for et stort brag, hvor maskinen stoppede i en time eller to, var dette en akkumulering af adskillige timer over en uge og over en produktion. Så det hjalp os med at identificere den slags ting - mikrostop, der alle bygger op til de større problemer.

Disse data gjorde det muligt for os at identificere, at maskinens udskiftningsdele ikke var egnede til formålet. Så det gav os mulighed for at investere i det område og købe dedikerede udskiftningsdele til alle propper i stedet for at have en fælles del, der bruges til to eller tre forskellige varianter.

"Vi ligger på ca. 77,8 % år til dato i 2023 frem til slutningen af august. En trinvis ændring i performance."

For linje 3 i 2022 lå vi på en effektivitet på 65,8%. Efter at Factbird gik ind og vi lavede de forbedringer, som systemet hjalp os med at identificere, har vi en stigning på 12%. Vi ligger på ca. 77,8 % år til dato i 2023 frem til slutningen af august. En markant ændring i performance.

Hvordan bruger du data nu?

Jeg tror, vi bruger dataene på mange forskellige områder. Vi har implementeret en niveauopdelt mødestruktur, hvor vi bruger Factbirds effektivitet og nedetid. Og hvis du går ned ad linjen, bruger folk det på daglig basis.

Folk på stedet, som ikke arbejder direkte på produktionslinjen, er begyndt at få adgang til dataene. Og folkene på produktionslinjen bruger det time for time for at sikre, at præstationen er på rette spor. Jeg tror, det ville være et stort savn nu, hvis vi ikke havde det.

Hvordan involverede du folk på fabriksgulvet?

Da vi først implementerede det, forsøgte vi at forklare folk, hvorfor de skulle komme herind for at hjælpe os med at lave forbedringer og i sidste ende gøre deres liv lettere.

Vi er nu gået fra, at det kun er en supervisor, der indtaster data om nedetid, til at det er maskinoperatøren, der indtaster data om nedetid. De begynder at eje systemet og begynder at bruge det til deres fordel.

"De begynder at eje systemet og begynder at bruge det til deres fordel."

Det er at involvere dem i hele processen og faktisk lade dem se fordelene ved systemet ved at indtaste data og se fordelene komme ud med forbedret effektivitet.

En del af vores kerneværdier handler om forbedring, og de dataenablere, som Factbird giver os, passer virkelig til det, fordi du kan bruge dataene til at træffe beslutninger, hvad enten det drejer sig om investeringer, ressourcer eller noget andet. Så det understøtter virkelig beslutningsprocessen på den forbedringsrejse, vi er på.

Hvad var dine største erfaringer med implementeringen?

Jeg tror, man skal have en projektejer eller en mester på stedet, en person, der har ansvaret for systemet, når man implementerer det. Så hvis der er spørgsmål, kan de uddanne folk og udfordre folk med hensyn til dataintegriteten, for dataintegriteten er det vigtigste. Hvis du putter affald ind, får du affald ud.

Så det handler om at sikre, at folk indtaster nøjagtige data, og at forklare dem baggrunden for systemet, for folk frygter forandringer, og hvis de ikke kender årsagen til forandringen, vil de ikke indtaste de korrekte data.

Lisa Napier, senior teamleder for produktion

Hvad var dine største udfordringer med produktionseffektivitet?

Den største udfordring, vi havde, var manglen på data; der var ikke rigtig noget at indsamle. Så nu, hvor vi har det, får vi de oplysninger, vi har brug for til at forbedre os.

"Vi havde en masse mindre stop, måske 40 eller 50. På en almindelig dag ville vi ikke have fanget det."

Med Factbird har vi mulighed for at finde de grundlæggende årsager. Som Jonathan nævnte, havde vi på linje 3 mange problemer med propper, og derfor havde vi mange mindre stop, måske 40 eller 50. På en almindelig dag ville vi ikke have registreret det. Men nu registrerer vi det og ser: "Jep, vi mister faktisk en masse tid på det."

Hvordan var oplevelsen med at implementere Factbird?

Det var en udfordring. Folk kan ikke lide forandringer. I starten var det lidt af en kamp, men nu har alle taget det til sig. Selv de normale operatører på linjen, som faktisk ikke indtaster data, er helt med på den. De tager et kig og ser, hvordan deres effektivitet er.Så det er virkelig godt.

Scott (mesteren) har været en stor del af implementeringen. Scott var meget nede på værkstedsgulvet og hjalp gutterne igennem det. Vejlederne var de første, der gennemgik det. Så begyndte vi at tage operatørerne igennem det. For mig er den bedste del operatørernes opbakning.

Hvor har du set den største effekt?

Jeg arbejder i produktionen, så for mig handler det om at løse alle de store problemer i tappehallen. Fordi vi har den dataindsamling, kan vi nu se på et produkt og sige: "Se, vi kørte det sidste gang og havde disse problemer. Nu kommer vi til det; "kan vi komme det i forkøbet?" Og se på, hvordan vi løser problemet, før det rammer linjen.

Hvordan har Factbird forbedret fejlfindingen?

Fordi vi nu har data, kan jeg tjekke og se, om linjerne har de rigtige hastigheder. Hvis der er problemer i linjen, kan jeg bare tage et hurtigt kig og fortælle det til teamet. Så vi optimerer vores tid og spilder den ikke.

Har Factbird forbedret beslutningstagningen?

Ja, jeg kigger på det hver dag. Jeg er konstant på Factbird, og jeg sender radio ned ad trappen. Jeg kigger på, om de kører med de rigtige hastigheder? Hvorfor kører de ikke med den rigtige hastighed? Har de spurgt efter ingeniørerne?

"Jeg kan se alt, hvad jeg har brug for at se med Factbird, hvilket er fantastisk."

På linje 7 havde vi et problem i morges, og ingeniørerne var på linjen. Linjen kørte ikke. For mig er det ikke produktivt, så jeg bad operatørerne om at hoppe på linje 5, mens teknikerne arbejdede på linje 7.

Jeg kan se alt, hvad jeg har brug for at se med Factbird, hvilket er fantastisk. Jeg tjekker registrerede stop, linjens effektivitet, og batches er også en praktisk ting for mig; det hjælper med at se, hvornår de er færdige. Jeg ser på OEE såvel som nedetid.

Det har helt sikkert øget effektiviteten på tværs af alle linjer. Vi arbejder også med træning, men effektiviteten er helt sikkert blevet bedre med Factbird.

Hvad var dine største erfaringer med implementeringen?

Jeg tror, det er praktisk at have en, der bliver mester i det, og som så kan træne folk. Og hvis man har mere viden, som man kan vise andre, hvis de ikke er helt sikre, så tror jeg, det er det bedste.

Chris McKeen, elektroingeniør

Hvordan bruger du Factbird i dit daglige arbejde? 

Det giver os mulighed for at se, hvornår vi har maskiner og linjer nede. Det giver os mulighed for at se, hvornår de planlægger at være nede.Så vi er i stand til at reagere på eventuelle problemer, vi har på linjen, uanset om det er et mindre eller et større problem.

"Det hjælper os med at styre vores tid bedre, for at være ærlig."

Vi bruger også systemet til omstillinger, hvor vi går fra et produkt til et andet. Nogle gange kræver det teknisk assistance. Det hjælper os med at styre vores tid bedre, for at være ærlig.

Det giver os mulighed for at planlægge en opgave. Så i stedet for bare tilfældigt at løbe ud og prøve at finde tid, ved vi, at vi snart har tid til en tepause, så vi kan planlægge vores små og store opgaver efter det.

Vi bruger batch-dashboardet, estimeret færdiggørelsestid ret meget, såvel som trafiklyssystemet (Andon) og procentdelen af færdige produkter.

Var implementeringen svær?

Installationen var lidt af en udfordring, alene på grund af længden af ledningerne. Derefter var vi nødt til at skifte til sensorer, der kunne opfange glas. Da det var på plads, var det et plug-and-play-system. Det fungerer virkelig godt.

Hvordan har støtten været?

Ja, supporten har været fantastisk. Med en hurtig e-mail er tingene løst; det er aldrig et problem. 

Har du et eksempel på, hvordan Factbird har hjulpet?

Vi har én linje, som er en ingeniørstyret omstilling, og hvor vi overvejende skulle vente eller have at vide, hvornår det ville ske, for at få en omstilling.

"Det er en hurtigere udskiftning med mindre slæbetid."  

Nu, med systemet, er vi klar, når vi når til 95%; vi har fået folk ud og dele ud. Det er en hurtigere ændring med mindre tid.

At se OEE for et system. Det gav os også mulighed for at se, hvad vi skulle gøre for at forbedre vores systemer og vores procedurer, så de kunne få en bedre ydeevne ud af maskinerne.

Hvad var dine største erfaringer med implementeringen?

Fordi det var sensorer uden afgrænsninger, legede folk med dem og flyttede rundt på dem. Så vi kontaktede Factbird og fik lavet nogle klistermærker. Nu er alle vores sensorer identificeret, så operatørerne ved, at hvis de ikke får en aflæsning, skal de først tjekke den (sensoren), før de tilkalder en tekniker. Ni ud af ti gange skal de bare flytte en styreskinne eller noget.

Ellers er det bare en læringsproces for alle at vænne folk til at bruge computeren og bruge de faciliteter, der er i softwaren - hvordan man læser den, og hvordan man forudsiger ting med den.

Tony Lynch, linjevejleder

Hvordan bruger du Factbird i dit daglige arbejde?  

Det er godt for analysen. Så hvis du har været på et problemprojekt før, kan du kigge tilbage på det og se, hvilke problemer du har haft. Det giver operatørerne et forvarsel.

Forskellen er som nat og dag. Vi vidste ikke, hvor mange sager vi lavede pr. linje, hvor mange sager vi kørte igennem. Så det tog meget af vores tid fra linjen at håndtere det. Nu gør Factbird meget af arbejdet for os. Så vi kan fokusere på problemerne på linjen nu. Vi kan indsamle disse realtidsdata fra Factbird. Så det er en stor forskel.

Jeg bruger mange (af funktionerne). Jeg bruger selvfølgelig live-tiden (dashboard). Vi tager tid på, hvornår bestemte produkter er færdige, og hvornår de starter. Vi bruger analyser; vi kan finde ud af, hvornår vi har problemer og bringe dem op på teammøder. Og jeg bruger OEE (Overall Equipment Effectiveness Metrics) meget, på time-til-time basis.  

Hvordan gik implementeringen?  

Det var en smule fremmed for operatørerne. Nu er de ved at være med på det, de bliver involveret. Det er klart, at det er med til at øge effektiviteten for Broxburn Bottlers. De er mere involverede, de har vist interesse. Så jeg synes, det har været en stor værdi for teamet.

Har du nogle eksempler på effektivitetsbesparelser?  

Ja, helt sikkert. Før vi fik Factbird, talte vi manuelt, hvor mange sager vi havde. På timebasis var jeg nede for enden af linjen.

"Det frigør tid til mig selv, og det frigør tid til gutterne."

Nu kan jeg fange det på få sekunder. Så det frigør tid for mig selv, og det frigør tid for drengene. Så vi kan målrette, hvad drengene gør på linjen.

Kasia Liczenska, operatør

Hvordan har Factbird ændret dit daglige arbejde?  

Mit arbejde er meget lettere nu, fordi jeg hver dag, når jeg kommer på arbejde, kan tjekke, hvordan det kørte dagen før. Så jeg kan vide, hvilke problemer der var med batchene.

Så jeg ved allerede, hvad det er - fyldningsniveauet, timingen, hovedet, ethvert problem - jeg er klar til det. Jeg kan endda begynde at løse problemet, før det opstår. Jeg ved, hvad jeg kan forvente. Eller jeg kan vide, at det var en nem dag, og det vil være godt for mig.  

Hvordan oplevede du introduktionen af systemet?

Det er ret nemt. Så længe nogen viser dig, hvor alting er, er det nemt at finde information.

Det hjælper mig med at løse problemer, før de opstår.

Før vi begynder at køre en ordre, kan jeg finde ud af, hvordan den kørte sidste gang. Det hjælper mig med at løse problemer, før de opstår. Så jeg ved, hvad jeg kan forvente af systemet. Det er meget nemmere for mig.

Alt, hvad jeg har brug for som operatør, får jeg fra systemet. Jeg ville ikke ændre noget.